[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 2، شماره 2 - ( 6-1393 ) ::
جلد 2 شماره 2 صفحات 75-90 برگشت به فهرست نسخه ها
بهبود نتایج الگوریتم‌های فیلتر‌سازی داده‌های لیزر اسکنر هوائی با استفاده از مورفولوژی ریاضی
علی اکبر متکان، محمد حاجب*، علی محمدزاده، سعید صادقیان
دانشگاه شهید بهشتی
چکیده:   (3361 مشاهده)
امروزه لیزر اسکنر هوائی (لیدار ) نقش مهمی در برداشت اطلاعات سه‌بعدی عوارض ایفا می‌کند. در دست بودن اطلاعات زمین لخت اهمیت بالائی در کاربرد‌های مختلف نظیر استخراج DTM، تعیین مناطق قابل عبور، و غیره دارد. تا کنون الگوریتم‌های فراوانی برای فیلتر‌سازی خودکار داده‌های لیزر اسکن طراحی شده‌است. یک مشکل اساسی اغلب این الگوریتم‌ها، عدم توانائی آن‌ها در حذف ساختمان‌های بزرگ است. هدف این تحقیق ارائه راه‌حلی جهت برطرف کردن این مشکل است. برای این منظور از عملگر‌های مورفولوژی ریاضی استفاده شده است. ابتدا داده‌های لیدار با استفاده از یکی از مؤثرترین الگوریتم‌های فیلترسازی یعنی الگوریتم شیب‌مبنا، فیلتر شدند. در ادامه با اجرای الگوریتم پیشنهادی، که بر پایه عملگرهای مورفولوژی ریاضی است، نقاط روی ساختمان‌های بزرگ فیلتر شدند و بدین ترتیب نتایج مرحله فیلتر‌سازی بهبود داده شدند. نتایج ارزیابی دقت الگوریتم پیشنهاد شده نشان می‌دهد که این الگوریتم باعث افزایش ناچیز خطای نوع اول و کاهش چشمگیر خطای نوع دوم و خطای مجموع می‌شود. از آن‌جاکه در فرآیند فیلترسازی داده‌های لیدار، خطای نوع دوم و خطای مجموع از اهمیت بالاتری نسبت به خطای نوع اول برخوردارند، انجام این پردازش تکمیلی نتایج بسیار مفیدی دربر داشته است. ارزیابی کمی دقت نتایج به‌دست آمده نشان می‌دهد که پس از اجرای الگوریتم پیشنهاد شده، خطای نوع اول از %98/4 به%27/5 افزایش و خطای نوع دوم و خطای مجموع بترتیب از% 04/9 و %03/7 به% 44/4 و% 85/4 کاهش یافته‌اند. همچنین ارزیابی کیفی نتایج نشان می‌دهد که نقاط روی ساختمان‌های بزرگ که در مرحله فیلتر‌سازی، حذف نشده بودند، همگی پس از اجرای الگوریتم پیشنهادی، فیلتر شدند. الگوریتم فیلترسازی شیب‌مبنا و پردازش‌های مورفولوژی ریاضی در محیط نرم‌افزار MATLAB پیاده‌سازی شده‌اند.
واژه‌های کلیدی: لیزر اسکنر هوائی (لیدار)، فیلتر‌سازی، الگوریتم فیلترسازی شیب‌مبنا، مورفولوژی ریاضی
متن کامل [PDF 1621 kb]   (908 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1394/6/17 | پذیرش: 1394/6/17 | انتشار: 1394/6/17
فهرست منابع
1. [1] Lindenberger, J. (1993). Laser-Profilmenssungen zur topographischen Gelandeaufnahme. Ph. D. thesis.
2. [2] Kilian, J., N. Haala, and M. Englich (1996). Capture and evaluation of airborne laser scanner data. IAPRS vol. 31 (B3, Vienna, Austria), pp. 383–388.
3. [3] Kraus, K. and N. Pfeifer., 1998. Determination of terrain models in wooded areas with airborne laser scanner data. ISPRS JPRS vol. 53, pp. 193–203. [DOI:10.1016/S0924-2716(98)00009-4]
4. [4] Axelsson, P., 1999. Processing of laser scanner data - algorithms and applications. ISPRS JPRS vol. 54, pp. 138–147. [DOI:10.1016/S0924-2716(99)00008-8]
5. [5] Sithole, G., 2001. Filtering of laser altimetry data using a slope adaptive filter. IAPRS vol. 34 (3/W4, WG IV/3. October 22-24, Annapolis (MD),USA), pp. 203–210.
6. [6] Vosselman, G., 2000. Slope based filtering of laser altimetry data. IAPRS, WG III/3, Amsterdam, The Netherlands vol. 33 (B3), pp. 935–942.
7. [7]. Roggero, M., 2001. Airborne laser scanning: Clustering in raw data. IAPRS vol. 34 (3W/4, WG IV/3. October 22-24, Annapolis(MD), USA), pp. 227–232.
8. [8] Elmqvist, M., 2001. Ground estimation of laser radar data using active shape models. Proceedings of OEEPE workshop on airborne laser scanning and interferometric SAR for detailed Detailed Digital Elevation Models, March 1-3, Stockholm, Sweden. Official Publication No. 40. CD-ROM., 8 pages.
9. [9] Brovelli, M., M. Cannata, and U. Longoni 2002. Managing and processing LiDAR data within GRASS. Proceedings of the Open Source GIS-GRASS users conference, 11-13 September, Trento, Italy, 29 pages.
10. [10] Wack, R. and A. Wimmer., 2002. Digital terrain models from airborne laser scanner data - a grid based approach. IAPRS vol.34 (3B, September 9-13, Graz,Austria),pp.293–296.
11. [11] Sohn, G. and I. Dowman., 2002. Terrain surface reconstruction by the use of tetrahedron model with the MDL criterion. Proceedings of the Photogrammetric Computer Vision, ISPRS Commission III, Symposium 2002 September 9-13, 2002 vol. 34 (3A), pp. 336– 344.
12. [12] Hu, Y. 2003. Automated Extraction of Digital Terrain Models, Roads and Buildings Using Airborne LiDAR Data, http://www.geomatics.ucalgary.ca/links/GradTheses.html (accessed 30 april. 2008).
13. [13] Sithole, G., 2005. Segmentation and Classification of Airborne Laser Scanner Data. University of Delft, PhD thesis, May 2005.
14. [14] Salah, M., Trinder, J., 2010. Support Vector Machines Based Filtering of Lidar Data: A Grid Based Method. FIG Congress 2010. Sydney, Australia, 11-16 April.
15. [15] Baligh, J.A., Valadan zoej, M.J., Mohammadzadeh, M., Sadeghian, S., 2011. A novel filtering algorithm for bare-earth extraction from airborne laser scanning data using an artificial neural network. IEEE Journal Of Selected Topics In Applied Earth Observations And Remote Sensing, Vol. 4, No. 4, Pp. 836 - 843.
16. [16] Matkan, A. Sadeghian, S. Mohammadzadeh, A. Hajeb, M., 2011. Road detection from lidar data using svm classification. International Conference on Sensor and Models in Photogrammetry and Remote Sensing (SMPR) 2011, MAY 18-19,Tehran,Iran.
17. [17] Gonzalez., 1993. "Digital Image Processing ", Addison-Wesley .
18. [18] Jahne, B.,2002, "Digital Image Processing ",5th Edition, Springer –Verlag. [DOI:10.1007/978-3-662-04781-1]
19. [19] Sithole, G. and G. Vosselman 2003. Isprs comparison of filters. pp. 62 pages. http://www.geo.tudelft.nl/frs/isprs/filtertest/AppendixB05082003.pdf - Last accessed November 2004
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Improving the result of LiDAR data filtering algorithms using mathematical morphology. jgit. 2014; 2 (2) :75-90
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-134-fa.html

متکان علی اکبر، حاجب محمد، محمدزاده علی، صادقیان سعید. بهبود نتایج الگوریتم‌های فیلتر‌سازی داده‌های لیزر اسکنر هوائی با استفاده از مورفولوژی ریاضی. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1393; 2 (2) :75-90

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-134-fa.html



دوره 2، شماره 2 - ( 6-1393 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.03 seconds with 28 queries by YEKTAWEB 4319