:: دوره 2، شماره 3 - ( 9-1393 ) ::
جلد 2 شماره 3 صفحات 85-90 برگشت به فهرست نسخه ها
تصحیح خودکار rpc های تصاویر ماهواره‌ای irs-p5 توسط مدل‌های رقومی ارتفاعی
امین علیزاده نائینی*، صفا خزائی، حسین عارفی، ابوالفضل جمشیدزاده
دانشگاه اصفهان
چکیده:   (3390 مشاهده)

یکی از راهکارهای اساسی در تولید و به‌روزرسانی داده­های مکانی از جمله مدل­های رقومی ارتفاعی (DEM) استفاده از تصاویر پوششی ماهواره‌ای است. برای این منظور، معمولاً از ضرایب چندجمله‌ای‌های کسری (RPC ها) که به‌عنوان یک فراداده‌ی اصلی در کنار تصاویر ماهواره‌ای قرار دارند استفاده می‌شود. با این ‌وجود، استفاده از این ضرایب به دلیل یکسری خطاهای سامانمند که در جمع‌آوری آن‌ها وجود دارد منجر به تولید DEM خطادار از منطقه می‌شوند. از این‌رو در این تحقیق روشی ارائه می‌شود تا با رفع خودکار خطای RPC ها در فضای زمین دستیابی به DEM دقیق را مقدور سازد. در این روش از طریق تناظریابی 2.5 بعدی بین DEM حاصل از زوج تصاویر ماهواره­ای IRS-P5 و DEM 10 متری سازمان نقشه‌برداری کشور، خطای RPC ها بر روی DEM حاصل کاهش داده می‌شود. نتایج تجربی این تحقیق نشان می‌دهد که از طریق DEM های 10 متری سازمان نقشه­برداری کشور و زوج تصاویر ماهواره­ای IRS-P5 می­توان به دقت حدود یک پیکسل یا بهتر در تولید و به‌روزرسانی DEM رسید.

واژه‌های کلیدی: تصحیح ضرایب RPC، مدل رقومی ارتفاعی، تصاویر ماهواره‌ای IRS-P5، تناظریابی 2.5 بعدی
متن کامل [PDF 1135 kb]   (1099 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1394/9/1 | پذیرش: 1394/9/1 | انتشار: 1394/9/1
فهرست منابع
1. [1] H. Bagheri, S. Sadeghian, "intelligent geometric correction of sattlite images (Case study: IKONOS image using Genetic algorithm) ", sattlite development for sustainable development, 2012 (In Persian).
2. [2] S. Yavari, M. J. Valadan Zoej, A. Mohammadzadeh, and M. Mokhtarzade, "Particle swarm optimization of RFM for georeferencing of satellite images," Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE, vol. 10, pp. 135-139, 2013. [DOI:10.1109/LGRS.2012.2195153]
3. [3] X. Tong, S. Liu, and Q. Weng, "Bias-corrected rational polynomial coefficients for high accuracy geo-positioning of QuickBird stereo imagery," ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 65, pp. 218-226, 2010. [DOI:10.1016/j.isprsjprs.2009.12.004]
4. [4] P. d'Angelo, M. Lehner, T. Krauss, D. Hoja, and P. Reinartz, "Towards automated DEM generation from high resolution stereo satellite images," in International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, 2008, pp. 1137-1342.
5. [5] T. Toutin, C. Schmitt, and H. Wang, "Impact of no GCP on elevation extraction from WorldView stereo data," ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 72, pp. 73-79, 2012. [DOI:10.1016/j.isprsjprs.2012.05.009]
6. [6] J. Oh and C. Lee, "Automated bias-compensation of rational polynomial coefficients of high resolution satellite imagery based on topographic maps," ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 100, 2015.
7. [7] J. Oh, C. Lee, and D. C. Seo, "Automated HRSI georegistration using orthoimage and SRTM: Focusing KOMPSAT-2 imagery," Computers & Geosciences, vol. 52, pp. 77-84, 2013. [DOI:10.1016/j.cageo.2012.09.026]
8. [8] T.-A. Teo and S.-H. Huang, "Automatic co-registration of optical satellite images and airborne LiDAR data using relative and absolute orientations," Ieee Journal of Selected Topics In Applied Earth Observations And Remote Sensing, vol. 6, pp. 2229-2237, 2013. [DOI:10.1109/JSTARS.2012.2237543]
9. [9] J. Gonçalves, "Orientation of SPOT stereopairs by means of matching a relative DEM and the SRTM DEM," in Proceedings of the Jnternaionaf Calibration and Orientation Workshop-EuroCow2006, 2006.
10. [10] T. Kim and J. Jeong, "DEM matching for bias compensation of rigorous pushbroom sensor models," ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 66, pp. 692-699, 2011. [DOI:10.1016/j.isprsjprs.2011.06.002]
11. [11] J. Jeong and T. Kim, "The Use of Existing Global Elevation Dataset for Absolute Orientation of High Resolution Image Without Gcps," ISPRS-International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol. 1, pp. 287-290, 2012. [DOI:10.5194/isprsarchives-XXXIX-B4-287-2012]
12. [12] P. d'Angelo and P. Reinartz, "DSM based orientation of large stereo satellite image blocks," Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci, vol. 39, pp. 209-214, 2012. [DOI:10.5194/isprsarchives-XXXIX-B1-209-2012]
13. [13] P. d'Angelo, A. Uttenthaler, S. Carl, F. Barner, and P. Reinartz, "Automatic Generation of High Quality DSM Based on IRS-P5 Cartosat-1 Stereo Data," in ESA Living Planet Symposium, Bergen 28-Jun to 02-Jul-2010, Special Publication SP, 2010.
14. [14] J. Grodecki, G. Dial, and J. Lutes, "Mathematical model for 3D feature extraction from multiple satellite images described by RPCs," in ASPRS Annual Conference Proceedings, Denver, Colorado, 2004.
15. [15] C. Li, Y. Shen, B. Li, G. Qiao, S. Liu, W. Wang, et al., "An improved geopositioning model of QuickBird high resolution satellite imagery by compensating spatial correlated errors," ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 96, pp. 12-19, 2014. [DOI:10.1016/j.isprsjprs.2014.06.010]
16. [16] J.Amini, "Analytical Photogrammetry", University of Tehran, 2013, (In Persian).
17. [17] H. Topan, "First experience with figure condition analysis aided bias compensated rational function model for georeferencing of high resolution satellite images," Journal of the Indian Society of Remote Sensing, vol. 41, pp. 807-818, 2013. [DOI:10.1007/s12524-013-0273-4]
18. [18] R. C. Gonzalez, Digital image processing: Pearson Education India, 2009.
19. [19] A. Seif, B.Ebrahimi, "Evaluation of the accuracy of SRTM AND GDEM using NIDEM", Iranian Journal of Remote Sencing & GIS, 2012 (In Persian).
20. [20] R. Fabio, "From point cloud to surface: the modeling and visualization problem," International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol. 34, p. W10, 2003.
21. [21] Z. C. Marton, R. B. Rusu, and M. Beetz, "On fast surface reconstruction methods for large and noisy point clouds," in Robotics and Automation, 2009. ICRA'09. IEEE International Conference on, 2009, pp. 3218-3223. [DOI:10.1109/ROBOT.2009.5152628]
22. [22] I. Foster, Y. Zhao, I. Raicu, and S. Lu, "Cloud computing and grid computing 360-degree compared," in Grid Computing Environments Workshop, 2008. GCE'08, 2008, pp. 1-10. [DOI:10.1109/GCE.2008.4738445]
23. [23] E. Baltsavias, S. Kocaman, and K. Wolff, "Analysis of Cartosat‐1 images regarding image quality, 3D point measurement and DSM generation," The Photogrammetric Record, vol. 23, pp. 305-322, 2008. [DOI:10.1111/j.1477-9730.2008.00492.x]



XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 2، شماره 3 - ( 9-1393 ) برگشت به فهرست نسخه ها