[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 4، شماره 3 - ( 9-1395 ) ::
جلد 4 شماره 3 صفحات 1-15 برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی چشم‌انداز تغییرات سطح کشت اراضی کشاورزی در افق 2020 در حوضه زرینه رود با استفاده از روش ترکیبی مارکوف- سلول‌های خودکار
غلامعباس سهولی، مجید دلاور*، محسن قمری اصل
دانشگاه تربیت مدرس
چکیده:   (2259 مشاهده)

سطح کشت اراضی کشاورزی همواره در طول سال‌های گذشته در سطح حوضه زرینه رود، دستخوش تغییر بوده و به‌عنوان یکی از دلایل اصلی کاهش جریان ورودی به دریاچه ارومیه مطرح گردیده است. از این رو بررسی چشم انداز این تغییرات با توجه به روند توسعه احتمالی آنها در حوضه، می‌تواند در تصمیم گیری موثر و ارائه راهکارهایی جهت مقابله با بحران زیست محیطی دریاچه ارومیه نقشی کلیدی ایفا نماید. در این پژوهش سعی شده تا ضمن استخراج و ارزیابی تغییرات تاریخی سطح کشت اراضی کشاورزی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای، چشم اندازی از آینده تغییرات کاربری‌های حوضه زرینه رود ارائه گردد. در این راستا از روش ترکیبی مارکوف سلولهای خودکار استفاده گردید. بررسی‌های به عمل آمده در مناطق مختلف حوضه زرینه رود نشان دهنده تغییرات بسیاری در جهت افزایش کاربری‌هایی همچون کشت آبی(40 درصد) و باغات (57 درصد) و همچنین در جهت کاهش اراضی مرتعی(5 درصد) و کشت دیم(10 درصد)، در سال 2013 نسبت به سال 2000، است. این روند تغییرات برای افق 2020 نیز مشاهده شده است.

واژه‌های کلیدی: کاربری اراضی، روش مارکوف، سلول‌های خودکار، چشم انداز، زرینه رود
متن کامل [PDF 1352 kb]   (792 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی)
دریافت: 1394/12/27 | پذیرش: 1395/1/29 | انتشار: 1395/12/10
فهرست منابع
1. [1] A. Bronstert, D. Niehoff, and G. Bürger, "Effects of climate and land‐use change on storm runoff generation: present knowledge and modelling capabilities", Hydrological Processes, 16(2), 509-529, 2002. [DOI:10.1002/hyp.326]
2. [2] B. Ott, and S. Uhlenbrook, "Quantifying the impact of land-use changes at the event and seasonal time scale using a process-orientated catchment model", Hydrol Earth Syst Sci, 8, 62–78, 2004. [DOI:10.5194/hess-8-62-2004]
3. [3] D. Kaimowitz, and A. Angelsen, "Economic models of tropical deforestation", a review. Cifor, 1998.
4. [4] T. Wrbka, K. H. Erb, N. B. Schulz, J. Peterseil, C. Hahn, and H. Haberl, "Linking pattern and process in cultural landscapes. An empirical study based on spatially explicit indicators", Land use policy, 21(3), 289-306, 2004. [DOI:10.1016/j.landusepol.2003.10.012]
5. [5] A. Bahremand, F. Smedt, J. Corluy, Y. Liu, J. Porov, L. Velcick, and E. Kunikova, "Application of wetSpa model for assessing land use impacts on floods in the MargecanyHornad watershed, Slovakia", Water Science & Technology, 53(10), 37-45, 2006. [DOI:10.2166/wst.2006.295]
6. [6] C. McColl, and G. Aggett, "Land-use forecasting and hydrologic model integration for improved land-use decision support", Journal of environmental management, 84(4), 494-512, 2007. [DOI:10.1016/j.jenvman.2006.06.023]
7. [7] N. Stephenne, and E. F. Lambin, "A dynamic simulation model of land-use changes in Sudano-sahelian countries of Africa (SALU)", Agriculture, ecosystems & environment, 85(1), 145-161, 2001. [DOI:10.1016/S0167-8809(01)00181-5]
8. [8] S. Goldavi, "Comparision of logistic regression and Geomod in land cover change modeling and vegetation and effect of change on water (case study: Gorgan)", Doctoral dissertation, M. Sc thesis. Department of Environment, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, 2011.
9. [9] H. Memarian, S. K. Balasundram, K. C. Abbaspour, J. B. Talib, C. T. Boon Sung, and A. M. Sood, "SWAT-based hydrological modelling of tropical land-use scenarios", Hydrological Sciences Journal, 59(10), 1808-1829, 2014. [DOI:10.1080/02626667.2014.892598]
10. [10] M. T. C. Olmedo, R. G. Pontius, M. Paegelow, and J. F. Mas, "Comparison of simulation models in terms of quantity and allocation of land change", Environmental Modelling & Software, 69, 214-221, 2015. [DOI:10.1016/j.envsoft.2015.03.003]
11. [11] H. Ahmadzadeh, "Evaluating the efficiency of agricultural water use SWAT model (case study: Zarineh rood)", M. Sc thesis, Tarbiat Modares University, 2013.
12. [12] H. Briassoulis, Analysis of changes in land use patterns, Tehran: Azarakhsh, 2000.
13. [13] S. A. Sisson, Y. Fan, and M. M. Tanaka, "Sequential monte carlo without likelihoods", Proceedings of the National Academy of Sciences, 104(6), 1760-1765, 2007. [DOI:10.1073/pnas.0607208104]
14. [14] H. Balzter, "Markov chain models for vegetation dynamics", Ecological Modelling, 126(2), 139-154, 2000. [DOI:10.1016/S0304-3800(00)00262-3]
15. [15] D. G. Brown, B. C. Pijanowski, and J. D. Duh, "Modeling the relationships between land use and land cover on private lands in the Upper Midwest, USA", Journal of Environmental Management, 59(4), 247-263, 2000. [DOI:10.1006/jema.2000.0369]
16. [16] W. A. Clark, "Markov chain analysis in geography: an application to the movement of rental housing areas", Annals of the Association of American Geographers, 55(2), 351-359, 1965. [DOI:10.1111/j.1467-8306.1965.tb00523.x]
17. [17] D. Mitsova, W. Shuster, and X. Wang, "A cellular automata model of land cover change to integrate urban growth with open space conservation", Landscape and Urban Planning, 99(2), 141-153, 2011. [DOI:10.1016/j.landurbplan.2010.10.001]
18. [18] R. White, G. Engelen, and I. Uljee, "The use of constrained cellular automata for high-resolution modelling of urban land-use dynamics", Environment and planning, B, 24, 323-344, 1997. [DOI:10.1068/b240323]
19. [19] R. Rezazadeh, and M. Mirahmadi, "A cellular automaton, a new urban growth modeling", Journal of Technology Education, 4(1), 47-55, 2011.
20. [20] A. N. Pettitt, "A Non-parametric Approch to the Change-point Problem", Appl. Statist, 28, 126-135, 1979. [DOI:10.2307/2346729]
21. [21] P. Gao, X. M. Mu, F. Wang, and R. Li, "Changes in streamflow and sediment discharge and the response to the human activities in the middle reaches of the Yellow River", Hydrol. Earth. Syst. Sci, 15, 1-10, 2011. [DOI:10.5194/hess-15-1-2011]
22. [22] M. Ghodusi, "The effects of changing patterns of rainfall, land use and exploitation of Aji Chay Dam and its catchment hydrology pump on Urmia Lake", M. Sc thesis, Tarbiat Modares University, 2014.
23. [23] N. S. Pannu, and R. J. Read, "Improved structure refinement through maximum likelihood", Acta Crystallographica Section A: Foundations of Crystallography, 52(5), 659-668, 1996. [DOI:10.1107/S0108767396004370]
24. [24] M. A. Zare Chahooki, L. Khalasi Ahvazi, and H. Azar Nivand, "Plant species distribution modeling based on soil and topographical factors using logistic regression method in Semnan rangeland East", Iranian Journal of Natural Resources, 67(1), 45-59, 2015.
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

sohooli G A, delavar M, Ghamary Asl M. Evaluation of landscape changes in Horizon 2020 cultivation of agricultural land in the basin Zarineh using a combination Markov and cellular automation. jgit. 2016; 4 (3) :1-15
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-239-fa.html

سهولی غلامعباس، دلاور مجید، قمری اصل محسن. بررسی چشم‌انداز تغییرات سطح کشت اراضی کشاورزی در افق 2020 در حوضه زرینه رود با استفاده از روش ترکیبی مارکوف- سلول‌های خودکار. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1395; 4 (3) :1-15

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-239-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 4، شماره 3 - ( 9-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 4331