[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 6، شماره 4 - ( 12-1397 ) ::
جلد 6 شماره 4 صفحات 119-132 برگشت به فهرست نسخه ها
ادغام محصولات دمایی سنجنده های ASTER و MODIS با استفاده از مدل STDFA
علیرضا بذرگر بجستانی، مهدی آخوندزاده هنزایی*
دانشگاه تهران
چکیده:   (1268 مشاهده)
دمای سطح زمین (LST) یکی از مهم‌ترین پارامترهای فیزیکی و متغیرهای اقلیمی است که نقش مهمی در شناخت پدیده‌های محیطی مثل شرایط رطوبت سطح، جزایر گرمایی شهری، سلامتی گیاهان، ریسک آتش برای مناطق جنگلی و اثر گرما بر سلامت انسان‌ها را بر عهده دارد. برای انجام چنین مطالعاتی نیاز به دمای سطح زمین با توان تفکیک بالای مکانی و زمانی می‌باشد. متأسفانه سنجنده های سنجش‌ازدوری به دلیل محدودیت‌های فنی و مالی توانایی تولید محصولی که به‌طور هم‌زمان دارای توان تفکیک بالای مکانی و زمانی باشند را ندارند. به‌طور مثال محصول دمای سطح زمین سنجنده استر (ASTER) دارای توان تفکیک مکانی 90 متر با دوره بازگشت 16 روزه می‌باشد، در حالیکه محصول دمای سطح زمین سنجنده مادیس (MODIS) دارای توان تفکیک مکانی 1 کیلومتر با دوره بازگشت 1 روزه می‌باشد. در این تحقیق برای حل این مسئله با استفاده از الگوریتم STDFA که برای ادغام مکانی و زمانی داده‌های بازتابندگی استفاده‌شده است، محصولات دمای سطح زمین سنجنده های استر و مادیس برای قسمتی از شهر تهران ادغام شده است و درنهایت به یک تصویر مجازی با توان تفکیک مکانی برابر با توان تفکیک مکانی محصول دمای سطح زمین سنجنده استر و توان تفکیک زمانی برابر با سنجنده مادیس می‌رسد. نتایج تحقیق حاکی از دقت خوب الگوریتم در ادغام محصولات دمای سطح زمین می‌باشد. به‌طوری‌که ضریب همبستگی بین تصویر دمای سطح مجازی و داده واقعی دمای سطح منطقه 88/0 و ریشه میانگین مربع خطاها 38/3 درجه کلوین می‌باشد.
واژه‌های کلیدی: دمای سطح زمین، ادغام، مادیس، استر.
متن کامل [PDF 1607 kb]   (389 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سنجش از دور
دریافت: 1395/12/10 | پذیرش: 1396/12/16 | انتشار: 1397/12/29
فهرست منابع
1. [1] Z. Wan, Y. Zhang, Q. Zhang, and Z.-L. Li, "Quality assessment and validation of the MODIS global land surface temperature," International Journal of Remote Sensing, vol. 25, pp. 261-274, 2004. [DOI:10.1080/0143116031000116417]
2. [2] M. S. Akther and Q. K. Hassan, "Remote sensing based estimates of surface wetness conditions and growing degree days over northern Alberta, Canada," Boreal environment research, vol. 16, 2011.
3. [3] Y.-y. Li, H. Zhang, and W. Kainz, "Monitoring patterns of urban heat islands of the fast-growing Shanghai metropolis, China: Using time-series of Landsat TM/ETM+ data," International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 19, pp. 127-138, 2012. [DOI:10.1016/j.jag.2012.05.001]
4. [4] E. H. Chowdhury and Q. K. Hassan, "Use of remote sensing-derived variables in developing a forest fire danger forecasting system," Natural Hazards, vol. 67, pp. 321-334, 2013. [DOI:10.1007/s11069-013-0564-7]
5. [5] Y. H. Kerr, J. P. Lagouarde, F. Nerry, and C. Ottlé, "Land surface temperature retrieval techniques and applications," Thermal remote sensing in land surface processes, pp. 33-109, 2004. [DOI:10.1201/9780203502174-c3]
6. [6] C. Cammalleri, M. Anderson, F. Gao, C. Hain, and W. Kustas, "A data fusion approach for mapping daily evapotranspiration at field scale," Water Resources Research, vol. 49, pp. 4672-4686, 2013. [DOI:10.1002/wrcr.20349]
7. [7] H. Liu and Q. Weng, "Enhancing temporal resolution of satellite imagery for public health studies: A case study of West Nile Virus outbreak in Los Angeles in 2007," Remote Sensing of Environment, vol. 117, pp. 57-71, 2012. [DOI:10.1016/j.rse.2011.06.023]
8. [8] F. Gao, J. Masek, M. Schwaller, and F. Hall, "On the blending of the Landsat and MODIS surface reflectance: Predicting daily Landsat surface reflectance," IEEE Transactions on Geoscience and Remote sensing, vol. 44, pp. 2207-2218, 2006. [DOI:10.1109/TGRS.2006.872081]
9. [9] Q. Weng, P. Fu, and F. Gao, "Generating daily land surface temperature at Landsat resolution by fusing Landsat and MODIS data," Remote Sensing of Environment, vol. 145, pp. 55-67, 2014. [DOI:10.1016/j.rse.2014.02.003]
10. [10] M. Wu, H. Li, W. Huang, Z. Niu, and C. Wang, "Generating daily high spatial land surface temperatures by combining ASTER and MODIS land surface temperature products for environmental process monitoring," Environmental Science: Processes & Impacts, vol. 17, pp. 1396-1404, 2015. [DOI:10.1039/C5EM00254K]
11. [11] P. Wu, H. Shen, T. Ai, and Y. Liu, "Land-surface temperature retrieval at high spatial and temporal resolutions based on multi-sensor fusion," International Journal of Digital Earth, vol. 6, pp. 113-133, 2013. [DOI:10.1080/17538947.2013.783131]
12. [12] M. Wu, Z. Niu, C. Wang, C. Wu, and L. Wang, "Use of MODIS and Landsat time series data to generate high-resolution temporal synthetic Landsat data using a spatial and temporal reflectance fusion model," Journal of Applied Remote Sensing, vol. 6, pp. 063507-1-063507-13, 2012. [DOI:10.1117/1.JRS.6.063507]
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Bazrgar Bajestani A, Akhoondzadeh hanzaei M. Fusion of LST products of ASTER and MODIS Sensors Using STDFA Model. jgit. 2019; 6 (4) :119-132
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-647-fa.html

بذرگر بجستانی علیرضا، آخوندزاده هنزایی مهدی. ادغام محصولات دمایی سنجنده های ASTER و MODIS با استفاده از مدل STDFA. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1397; 6 (4) :119-132

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-647-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 6، شماره 4 - ( 12-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 4331