:: دوره 6، شماره 4 - ( 12-1397 ) ::
جلد 6 شماره 4 صفحات 147-133 برگشت به فهرست نسخه ها
طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم فتوگرامتری هوشمند جهت هدایت و کنترل اعمال جراحی ترمیمی
بابک قاسمی* ، حمید عبادی ، فرشید فرنود احمدی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده:   (3033 مشاهده)
تصاویر رقومی دربردارنده اطلاعاتی کارآمد و مؤثر هستند که امکان اندازه‌گیری و اخذ داده از آنها وجود دارند؛ یکی از روش‌هایی که امکان اندازه‌گیری و تفسیر اشیا را تنها از طریق تصاویر می‌دهد، فتوگرامتری برد کوتاه می‌باشد. یکی از این حوزه‌ها، علوم پزشکی است که فتوگرامتری برد کوتاه در این زمینه به‌دلیل سرعت و دقت بالا، قابلیت ایجاد مدل سه‌بعدی را دارد. این شاخه از فتوگرامتری، تحت عنوان فتوگرامتری پزشکی شناخته می‌شود. در این تحقیق کاربرد هوشمند فتوگرامتری برد کوتاه در هدایت و کنترل عمل‌های جراحی ترمیمی معرفی می‌شود. کارایی روش پیشنهادی در مطالعه موردی صورت انسان با استفاده از الگوریتم‌های تشخیص چهره در فضای دو بعدی برای پیدا کردن چهره‌های متشابه و تناظریابی در فضای سه‌بعدی برای تعیین میزان تغییرات، مورد ارزیابی قرار گرفته است. هدف اصلی تحقیق حاضر، طراحی سامانه‌ای با تلفیق فتوگرامتری برد کوتاه و الگوریتم‌های هوشمند، جهت هدایت و کنترل عمل‌های جراحی ترمیمی با استفاده از تصاویر دوبعدی و مدل‌های سه‌بعدی است. خروجی این سیستم، پارامترهای هندسی و میزان تغییرات چهره ورودی برای تبدیل شدن به چهره پیشنهادی (معرفی‌شده توسط سیستم) می‌باشد که پزشک بنا به تشخیص، جراحی روی بخش موردنظر را انجام می‌دهد. در این تحقیق ابر نقاط سه‌بعدی مدل صورت با صحت 143 میکرون تولید شده و ابر نقاط چهره­های مشابه در محدوده خطای جذر میانگین مربعات 2 الی 3 میلی‌متر با یکدیگر رجیستر شده‌اند.
واژه‌های کلیدی: فتوگرامتری برد کوتاه، پزشکی، تشخیص غیر تماسی، هدایت اعمال جراحی ترمیمی، الگوریتم‌های هوشمند
متن کامل [PDF 1225 kb]   (937 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری
دریافت: 1395/11/19 | پذیرش: 1397/2/31 | انتشار: 1397/12/29
فهرست منابع
1. [1] A. Grün and P. Niederer, "Photogrammetry and remote sensing in medicine biostereometry and medical imaging," ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 45, pp. i-iv, 1990. [DOI:10.1016/0924-2716(90)90044-C]
2. [2] H. Mitchell and I. Newton, "Medical photogrammetric measurement: overview and prospects," ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 56, pp. 286-294, 2002. [DOI:10.1016/S0924-2716(02)00065-5]
3. [3] K. B. Atkinson, Close range photogrammetry and machine vision: Whittles Publ., 1996.
4. [4] N. Ayache, "Medical computer vision, virtual reality and robotics," Image and Vision Computing, vol. 13, pp. 295-313, 1995. [DOI:10.1016/0262-8856(95)99717-F]
5. [5] A. K. Chong, P. Milburn, R. Newsham‐West, and M. Voert, "High‐accuracy photogrammetric technique for human spine measurement," The Photogrammetric Record, vol. 24, pp. 264-279, 2009. [DOI:10.1111/j.1477-9730.2009.00540.x]
6. [6] P. Plassmann, B. Jones, and E. Ring, "A structured light system for measuring wounds," The Photogrammetric Record, vol. 15, pp. 197-204, 1995. [DOI:10.1111/0031-868X.00025]
7. [7] M. J. Grenness, J. E. Osborn, and M. J. Tyas, "Stereo‐Photogrammetric Mapping of Tooth Replicas Incorporating Texture," The Photogrammetric Record, vol. 20, pp. 147-161, 2005. [DOI:10.1111/j.1477-9730.2005.00311.x]
8. [8] A. K. Chong, "Photogrammetry for digital hand surface capture in swimming performance study," International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol. 36, pp. 74-77, 2006.
9. [9] A. K. Chong, "Low‐cost compact cameras: a medical application in CMT disease monitoring," The Photogrammetric Record, vol. 26, pp. 263-273, 2011. [DOI:10.1111/j.1477-9730.2011.00638.x]
10. [10] R. Calow, G. Gademann, G. Krell, R. Mecke, B. Michaelis, N. Riefenstahl, et al., "Photogrammetric measurement of patients in radiotherapy," ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing, vol. 56, pp. 347-359, 2002. [DOI:10.1016/S0924-2716(02)00070-9]
11. [11] E. Amstutz, T. Teshima, M. Kimura, M. Mochimaru, and H. Saito, "PCA based 3D shape reconstruction of human foot using multiple viewpoint cameras," in International Conference on Computer Vision Systems, 2008, pp. 161-170. [DOI:10.1007/978-3-540-79547-6_16]
12. [12] F. F. Ahmadi and N. F. Layegh, "Integration of close range photogrammetry and expert system capabilities in order to design and implement optical image based measurement systems for intelligent diagnosing disease," Measurement, vol. 51, pp. 9-17, 2014. [DOI:10.1016/j.measurement.2014.01.019]
13. [13] M. P. Beham and S. M. M. Roomi, "A review of face recognition methods," International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, vol. 27, p. 1356005, 2013. [DOI:10.1142/S0218001413560053]
14. [14] B. Schölkopf, A. Smola, and K.-R. Müller, "Nonlinear component analysis as a kernel eigenvalue problem," Neural computation, vol. 10, pp. 1299-1319, 1998. [DOI:10.1162/089976698300017467]
15. [15] F. S. Samaria and A. C. Harter, "Parameterisation of a stochastic model for human face identification," in Applications of Computer Vision, 1994., Proceedings of the Second IEEE Workshop on, 1994, pp. 138-142.
16. [16] P. J. Besl and N. D. McKay, "Method for registration of 3-D shapes," in Robotics-DL tentative, 1992, pp. 586-606. [DOI:10.1117/12.57955]



XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 6، شماره 4 - ( 12-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها