[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 7، شماره 1 - ( 3-1398 ) ::
جلد 7 شماره 1 صفحات 224-211 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش‌بینی جزر و مد با استفاده از آنالیز سری‌های زمانی مشاهدات بویه
سعید فرزانه*، محمدعلی شریفی، کمال پروازی، بهاره نمازی
دانشگاه تهران
چکیده:   (1348 مشاهده)
مشاهدات جزرومدی که از طریق ایستگاههای تایدگیج ساحلی به‌دست می‌آیند از دقت بالایی برخوردار می-باشند. اما نصب این ایستگاهها دارای محدودیت مکانی میباشد. برای رفع این نقیصه میتوان از مشاهدات ارتفاع سنجی ماهوارهای استفاده کرد. اما در مقابل مشاهدات ارتفاع سنجی ماهوارهای از نرخ نمونه برداری پایینی برخوردار میباشند. با توجه به محدودیت نصب ایستگاه¬های تایدگیج و محدودیت فاصله نمونهبرداری برای مشاهدات ارتفاع سنجی ماهوارهای، نیازمند مشاهدات و اطلاعاتی هستیم که بتواند این دو مشکل را مرتفع نماید. مشاهدات بویه علاوه بر دقت مناسب و فاصله نمونه برداری بالا این امکان را نیز فراهم میآورند که در بسیاری از مناطق دور از ساحل اندازهگیری و ثبت مشاهدات سطح آب دریاها را داشته باشیم .در این تحقیق به تجزیه و تحلیل مشاهدات بویه از طریق برآورد هارمونیک کمترین مربعات پرداخته شده است. به این صورت که با استفاده از این روش امکان استخراج فرکانسهای مهم و معنی دار موجود در این دادهها میسر شده است. اهمیت این فرایند در مدلسازی جزرومد و پیشبینی جزرومد میباشد. اساس مدلسازی جزرومد و پیشبینی آن بر مبنای فرکانسی است که از خود مشاهدات استخراج شده است. در این تحقیق از مشاهدات مربوط به سریهای زمانی 57 ایستگاه بویه در طول سالهای 2005 تا 2017 استفاده شده است. لیستی از فرکانسهای مهم استخراجی ارائه شده است. در ادامه با استفاده از این لیست فرکانسی ارائه شده به مقایسه پیشبینی جزرومد حاصل از مشاهدات بویه با مشاهدات تایدگیج ساحلی پرداخته شد. پیشبینی جزر و مد به مدت یک ماه برای تمام ایستگاهها با استفاده از، فرکانسهای مهم استخراجی حاصل از این تحقیق انجام گرفت. میانگین RMSE دادههای پیشبینی شده در بین ایستگاههای بویه در حدود 6 سانتیمتر بوده است. در نهایت برای بررسی صحت دادههای بویه، مقایسهای بین این دادهها با دادههای تایدگیج انجام گرفت. که نشان دهنده اختلافی در حدود 9 سانتیمتر در پیشبینی مشاهدات سطح آب بوده است..
واژه‌های کلیدی: سری زمانی ایستگاه‌های بویه، برآورد هارمونیک کمترین مربعات(LS-HE)، فرکانس‌های جزر و مد، پیش‌بینی جزر و مد
متن کامل [PDF 2354 kb]   (447 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: ژئودزی (عمومی)
دریافت: 1396/11/7 | پذیرش: 1397/6/10 | انتشار: 1398/3/31
فهرست منابع
1. [1] K. C. Cheng, "Analysis of water level measurements using GPS", PhD Thesis, The Ohio State University, 2005.
2. [2] F. J. Büllesfeld, "Ein Beitrag zur harmonischen Darstellung des gezeitenerzeugenden Potentials", Deutsche Geodaetische Kommission Bayer, Akad, Wiss. 314, 1985.
3. [3] D. E. Cartwright, and R. J. Tayler, "New computations of the tide-generating potential", Geophysical Journal International, 1971.
4. [4] E. P. Flinchem, and D. A. Jay, "An introduction to wavelet transform tidal analysis methods", Estuarine, Coastal and Shelf Science 51, 2000. [DOI:10.1006/ecss.2000.0586]
5. [5] T. Hartmann, and H. G. Wenzel, "The harmonic development of the Earth tide generating potential due to the direct effect of the planets", Geophysical research letters 21, 1994. [DOI:10.1029/94GL01684]
6. [6] B. Ducarme, A. P. Venedikov, A. R. Mesquita, C. A. Sampaio, D. S. Costa, D. Blitzkow, R. Vieira, and S. R. C. Freitas, "New analysis of a 50 years tide gauge record at Cananéia (SP-Brazil) with the VAV tidal analysis program", In Dynamic Planet, pp. 453-460. Springer, Berlin, Heidelberg, 2007. [DOI:10.1007/978-3-540-49350-1_66]
7. [7] Y. Sakamoto, M. Ishiguro, and G. Kitagawa, G, " Akaike information criterion statistics", Dordrecht, The Netherlands: D. Reidel, 81, 1986.
8. [8] P. Capuano, E. De Lauro, S. De Martino, and M. Falanga, " Water-level oscillations in the Adriatic Sea as coherent self-oscillations inferred by independent component analysis", Progress in oceanography 91, 2011. [DOI:10.1016/j.pocean.2011.06.001]
9. [9] R. Mousavian, and M. Mashhadi Hossainali, " Detection of main tidal frequencies using least squares harmonic estimation method", Journal of Geodetic Science 2, 2012. [DOI:10.2478/v10156-011-0043-6]
10. [10] V. Barnett, and T. Lewis, "Outliers in statistical dataWiley", 1974.
11. [11] A. R. Amiri-Simkooei, S. Zaminpardaz, and M. A. Sharifi, "Extracting tidal frequencies using multivariate harmonic analysis of sea level height time series", J Geod, 2014. [DOI:10.1007/s00190-014-0737-5]
12. [12] L. Davies, and U. Gather, "The identification of multiple outliers", Journal of the American Statistical Association, 1993. [DOI:10.2307/2290768]
13. [13] I. Ben-Gal, O. Maimon, and L. Rockach, "Data Mining and Knowledge Discovery Handbook A Complete Guide for Practitioners and Researchers", Kluwer Academic Publishers, 2005.
14. [14] M. Kern, T. Preimesberger, M. Allesch, R. Pail, J. Bouman, and R. Koop, "Outlier detection algorithms and their performance in GOCE gravity field processing ", J Geod, 2005. [DOI:10.1007/s00190-004-0419-9]
15. [15] A. R. Amiri-Simkooei, and J. Asgari," Harmonic analysis of total electron contents time series: methodology and results", GPS Solut, 2012. [DOI:10.1007/s10291-011-0208-x]
16. [16] A. R. Amiri-Simkooei," Least-squares variance component estimation: theory and GPS applications", PhD thesis, Mathematical Geodesy and Positioning, Faculty of Aerospace Engineering, Delft University of Technology , Delft, Netherlands, 2007.
17. [17] C.Chen, W. Zhai, L.Yan, Q. Zhang, X. Zhang, J. Zhu, and S.He, "Assessment of the GPS buoy accuracy for altimeter sea surface height calibration", IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium, 3101-3104. (2014).
18. [18] A. R. Amiri-Simkooei, T. H. Mohammadloo, and D.F. Argus, "Multivariate analysis of GPS position time series of JPL second reprocessing campaign", Journal of Geodesy, 91(6), pp.685-704. 2017. [DOI:10.1007/s00190-016-0991-9]
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Farzaneh S, Sharifi M A, Parvazi K, Namazi B. Tidal prediction using time series analysis of Buoy observations. jgit. 2019; 7 (1) :211-224
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-687-fa.html

فرزانه سعید، شریفی محمدعلی، پروازی کمال، نمازی بهاره. پیش‌بینی جزر و مد با استفاده از آنالیز سری‌های زمانی مشاهدات بویه. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1398; 7 (1) :224-211

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-687-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 7، شماره 1 - ( 3-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 4343