[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
آمار نشریه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار سایت
مقالات منتشر شده: 308
نرخ پذیرش: 62.8
نرخ رد: 37.2
میانگین داوری: 209 روز
میانگین انتشار: 344 روز
..
:: دوره 7، شماره 2 - ( 6-1398 ) ::
جلد 7 شماره 2 صفحات 62-43 برگشت به فهرست نسخه ها
مقایسه انواع تارگت های مورداستفاده در برنامه‌های مبتنی بر واقعیت افزوده در GIS فراگستر
مینا کریمی* ، ابوالقاسم صادقی نیارکی ، علی حسینی نوه
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده:   (2849 مشاهده)
انجام حفّاری نیازمند داشتن اطلاعات دقیق از وضعیت تأسیسات است؛ زیرا حفاری­های اشتباه خسارت‌های فراوانی را به همراه دارد. با استفاده از فناوری واقعیت افزوده در نسل جدیدی از سیستم اطلاعات مکانی به نام سیستم اطلاعات مکانی فراگستر، می­توان این زیرساخت­ها را در تلفن‌های همراه هوشمند بصری­سازی نمود. حسگرهای موجود در تلفن همراه، دقت موردنیاز برای نمایش تأسیسات را فراهم نمی­کنند. روش­های مبتنی بر دید، روش­های محبوبی برای جمع­آوری داده‌های مرتبط با وضعیت دوربین هستند. برخی از سیستم­های دید، اشیا را از طریق پردازش تصویر محیط­های طبیعی ردیابی می­کنند که در یک محیط ناآشنا بسیار دشوار خواهد بود. امروزه بیشتر سیستم­های دید با هدف شناسایی تارگت­ها طراحی شده­اند. هدف این مقاله مقایسه انواع تارگت­های مختلفی است که می­توانند در برنامه­های مبتنی بر واقعیت افزوده استفاده شوند. بدین منظور در محوطه دانشکده نقشه­برداری دانشگاه خواجه­نصیرالدین‌طوسی از تارگت­های هر دو نرم­افزار ای­جی­سافت و استرالیس در 6 زاویه مختلف عکس‌برداری و نتایج بازشناسی آن­ها تحلیل گردید. مقایسه­ها نشان می­دهد، کیوآرکد به دلیل محدودیت فاصله جهت قرائت، مناسب نیست، زیرا در کاربردهای واقعیت افزوده، تارگت­ها باید در میدان دید وسیعی باشند. هم­چنین تارگت­های مربعی به دلیل آن­که بازشناسی آن­ها سخت­تر است، خیلی مناسب نیستند. بنابراین بهتر است از فیدوشال مارک­ها استفاده نشود. تارگت­های دایره­ای بهترین نوع تارگت برای برنامه­های واقعیت افزوده، در کاربرد بصری­سازی زیرساخت­ها است. از بین تا­رگت­های دایره­ای نیز تارگت­های کددار، هرچند در تصاویر با زاویه فرود خیلی کم به راحتی قابل تشخیص نیستند؛ اما در عوض، درصد تشخیص اشتباه عوارض دیگر به عنوان تارگت به جای آن­ها، وجود ندارد. قابل ذکر است که تارگت دایره­ای از نوع ساده و بدون کد، درصد تشخیص اشتباه بسیار زیادی دارد. همچنین نتایج مقایسه دقت تعیین وضعیت دوربین در بصری­سازی تأسیسات با هر دو روش مبتنی بر دید و مبتنی بر حسگر نشان می­دهد، روش مبتنی بر دید، دقت را در مؤلّفه­های مختصاتی به طور متوسط به اندازه 10260/8 متر و در مؤلّفه­های زاویه­ای به اندازه 36/10 درجه بهبود می­بخشد.
واژه‌های کلیدی: تارگت، سیستم اطلاعات مکانی فراگستر، واقعیت افزوده، زیرساخت‌های زیرزمینی، ای‌جی‌سافت، استرالیس
متن کامل [PDF 1824 kb]   (1376 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی)
دریافت: 1396/8/10 | پذیرش: 1396/11/16 | انتشار: 1398/6/31
فهرست منابع
1. [1] H. Wang, Y. Zhang, and J. Cao, "Ubiquitous computing environments and its usage access control," in Proceedings of the 1st international conference on Scalable information systems: ACM, p. 6, 2006. [DOI:10.1145/1146847.1146853]
2. [2] J. Chong, S. See, L. L.-H. Seah, S. L. Koh, Y.-L. Theng, and H. B. Duh, "Ubiquitous Computing History, Development, and Scenarios," in Ubiquitous Computing: Design, Implementation and Usability: IGI Global, pp. 1-8, 2008. [DOI:10.4018/978-1-59904-693-8.ch001]
3. [3] M. Weiser, "The computer for the 21 century. Scientific American," 1991. [DOI:10.1038/scientificamerican0991-94]
4. [4] M. Mekni and A. Lemieux, "Augmented reality: Applications, challenges and future trends," Applied Computational Science, pp. 205-214, 2014.
5. [5] R. T. Azuma, "A survey of augmented reality," Presence: Teleoperators & Virtual Environments, vol. 6, no. 4, pp. 355-385, 1997. [DOI:10.1162/pres.1997.6.4.355]
6. [6] T. Höllerer, D. Hallaway, N. Tinna, and S. Feiner, "Steps toward accommodating variable position tracking accuracy in a mobile augmented reality system," in 2nd International Workshop on Artificial Intelligence in Mobile Systems (AIMS'01), 2001: Citeseer, pp. 31-37.
7. [7] S. Siltanen, Theory and applications of marker-based augmented reality. VTT, 2012.
8. [8] G. Schall, "Handheld augmented reality in civil engineering," in 4th Conference on Computer Image Processing and its Application in Slovenia 2009 (ROSUS 2009), pp. 19-25, 2009.
9. [9] S. Zollmann, G. Schall, S. Junghanns, and G. Reitmayr, "Comprehensible and interactive visualizations of GIS data in augmented reality," in International Symposium on Visual Computing: Springer, pp. 675-685, 2012. [DOI:10.1007/978-3-642-33179-4_64]
10. [10] W. A. Hoff, K. Nguyen, and T. Lyon, "Computer-vision-based registration techniques for augmented reality," in Intelligent Robots and Computer Vision XV: Algorithms, Techniques, Active Vision, and Materials Handling, vol. 2904: International Society for Optics and Photonics, pp. 538-548, 1996. [DOI:10.1117/12.256311]
11. [11] J. Stork, "Camera pose estimation with circular markers," Doctoral dissertation, Thesis, University of Amsterdam (UvA), 2012.
12. [12] T.-W. Kan, C.-H. Teng, and W.-S. Chou, "Applying QR code in augmented reality applications," in Proceedings of the 8th International Conference on Virtual Reality Continuum and its Applications in Industry: ACM, pp. 253-257, 2009. [DOI:10.1145/1670252.1670305]
13. [13] G. M. Agust, K. Hulliyah, and R. B. Bahaweres, "Applying Merging Convetional Marker and Backpropagation Neural Network in QR Code Augmented Reality Tracking," International Journal on Smart Sensing & Intelligent Systems, vol. 6, no. 5, 2013. [DOI:10.21307/ijssis-2017-620]
14. [14] J. Rekimoto, "Matrix: A realtime object identification and registration method for augmented reality," in Proceedings. 3rd Asia Pacific Computer Human Interaction (Cat. No. 98EX110): IEEE, pp. 63-68, 1998.
15. [15] M. Maidi, F. Ababsa, and M. Mallem, "Handling occlusions for robust augmented reality systems," EURASIP Journal on Image and Video Processing, vol. 2010, no. 1, p. 146123, 2010. [DOI:10.1155/2010/146123]
16. [16] K. Forbes, A. Voigt, and N. Bodika, "An inexpensive, automatic and accurate camera calibration method," in Proceedings of the Thirteenth Annual South African Workshop on Pattern Recognition, pp. 1-6, 2002.
17. [17] A. Pagani, J. Koehler, and D. Stricker, "Circular markers for camera pose estimation," in WIAMIS 2011: 12th International Workshop on Image Analysis for Multimedia Interactive Services, 2011.
18. [18] D. Amin and S. Govilkar, "Comparative study of augmented reality SDKs," International Journal on Computational Science & Applications, vol. 5, no. 1, pp. 11-26, 2015. [DOI:10.5121/ijcsa.2015.5102]
19. [19] Y. Lee and J. Choi, "Tideland Animal AR: Superimposing 3D Animal Models to User Defined Targets for Augmented Reality Game," International journal of multimedia and ubiquitous engineering, vol. 9, no. 4, pp. 343-348, 2014. [DOI:10.14257/ijmue.2014.9.4.35]
20. [20] J. E. Swan, G. Singh, and S. R. Ellis, "Matching and reaching depth judgments with real and augmented reality targets," IEEE transactions on visualization and computer graphics, vol. 21, no. 11, pp. 1289-1298, 2015. [DOI:10.1109/TVCG.2015.2459895]
21. [21] C. S. Leem and B. G. Kim, "Taxonomy of ubiquitous computing service for city development," Personal and ubiquitous computing, vol. 17, no. 7, pp. 1475-1483, 2013. [DOI:10.1007/s00779-012-0583-5]
22. [22] S. Ho Lee, J. Hoon Han, T. Yigitcanlar, and Y. Taik Leem, "Ubiquitous infrastructure: urban infrastructure planning and management experience of Korea," 2008. [DOI:10.5172/impp.453.10.2-3.282]
23. [23] M. Donoser, P. Kontschieder, and H. Bischof, "Robust planar target tracking and pose estimation from a single concavity," in 2011 10th IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality, 2011: IEEE, pp. 9-15. [DOI:10.1109/ISMAR.2011.6092365]
24. [24] A. C. Rice, R. K. Harle, and A. R. Beresford, "Analysing fundamental properties of marker-based vision system designs," Pervasive and Mobile Computing, vol. 2, no. 4, pp. 453-471, 2006. [DOI:10.1016/j.pmcj.2006.07.006]
25. [25] F. Bergamasco, A. Albarelli, and A. Torsello, "Pi-tag: a fast image-space marker design based on projective invariants," Machine vision and applications, vol. 24, no. 6, pp. 1295-1310, 2013. [DOI:10.1007/s00138-012-0469-6]
26. [26] X. Liu, D. Doermann, and H. Li, "A camera-based mobile data channel: capacity and analysis," in Proceedings of the 16th ACM international conference on Multimedia: ACM, pp. 359-368, 2008. [DOI:10.1145/1459359.1459408]
27. [27] G. Schall, J. Newman, and D. Schmalstieg, "Rapid and accurate deployment of fiducial markers for augmented reality," in Proc. 10 th Computer Vision Winter Workshop (CVWW 2005). http://icg.tu-graz.ac.at/pub/pubobjects/schall05cvww[2005: Citeseer, 2005.
28. [28] C.-y. Law and S. So, "QR codes in education," Journal of Educational Technology Development and Exchange (JETDE), vol. 3, no. 1, p. 7, 2010. [DOI:10.18785/jetde.0301.07]
29. [29] M. Hirzer, "Marker detection for augmented reality applications," in Seminar/Project Image Analysis Graz, pp. 1-2, 2008.
30. [30] T. Luhmann, S. Robson, S. Kyle, and J. Boehm, Close-range photogrammetry and 3D imaging. Walter de Gruyter, 2013. [DOI:10.1515/9783110302783]
31. [31] S. J. Ahn and W. Rauh, "Circular coded target and its application to optical 3D-measurement techniques," in Mustererkennung 1998: Springer, pp. 245-252, 1998. [DOI:10.1007/978-3-642-72282-0_26]
32. [32] J. Han, N. Lu, and M. Dong, "Design of circular coded target and its application to optical 3D-measurement," in Fourth International Symposium on Precision Mechanical Measurements, vol. 7130: International Society for Optics and Photonics, p. 71303H, 2008. [DOI:10.1117/12.819684]
33. [33] C. Fraser, "Innovations in automation for vision metrology systems," The Photogrammetric Record, vol. 15, no. 90, pp. 901-911, 1997. [DOI:10.1111/0031-868X.00099]
34. [34] P. Drap et al., "Automating the measurement of red coral in situ using underwater photogrammetry and coded targets," in XXIV International CIPA Symposium, Strasbourg, France. Pierre Grussenmeyer (Ed.), vol. 5, p. W2, 2013. [DOI:10.5194/isprsarchives-XL-5-W2-231-2013]
35. [35] S. Gupta and B. Lohani, "Augmented reality system using lidar point cloud data for displaying dimensional information of objects on mobile phones," ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol. 2, no. 5, p. 153, 2014. [DOI:10.5194/isprsannals-II-5-153-2014]



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Karimi M, Sadeghi Niaraki A, Hosseini Naveh A. Comparison of Different Targets Used in Augmented Reality Applications in Ubiquitous GIS. jgit 2019; 7 (2) :43-62
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-715-fa.html

کریمی مینا، صادقی نیارکی ابوالقاسم، حسینی نوه علی. مقایسه انواع تارگت های مورداستفاده در برنامه‌های مبتنی بر واقعیت افزوده در GIS فراگستر. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1398; 7 (2) :43-62

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-715-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 7، شماره 2 - ( 6-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 38 queries by YEKTAWEB 4645