:: دوره 7، شماره 2 - ( 6-1398 ) ::
جلد 7 شماره 2 صفحات 81-63 برگشت به فهرست نسخه ها
اهمیت طرح هندسی نقاط مرجع در برآورد تغییر شکل مطلق از مشاهدات تداخل‌سنجی‌ راداری
آرزو تقی بیگلو*، بهزاد وثوقی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده:   (756 مشاهده)
دستیابی به تغییرشکل‌مطلق با استفاده از روش تداخل­سنجی‌راداری، نیازمند معرفی یک نقطه یا ناحیه مرجع می­باشد. در این پژوهش جهت معرفی این نقطه یا ناحیه و برآورد تغییرشکل‌مطلق، از ایستگاه‌های ژئودینامیک موجود در منطقه استفاده‌‌ شد. باتوجه به‌ این‌که هیچ‌یک از پراکنشگرهای دائمی، بر ایستگاه­های ژئودینامیک منطبق نیستند؛ امکان معرفی یک پراکنش­گر خاص به­عنوان نقطه مرجع وجود ندارد. از اینرو طرح­های هندسی مختلفی از پراکنش­گرها، به عنوان مرجع در نظر گرفته شده و تاثیر انتخاب این طرح­ها بر روی تغییرشکل مطلق بررسی شده ­است. این طرح‌ها شامل انتخاب نزدیک­ترین پراکنش­گر دائمی به هر ایستگاه­ ژئودینامیک، میانگین پراکنش­گرهای دائمی موجود در فاصله مشخصی از ایستگاه­ها، میانگین وزن­دار تمامی پراکنش­گرهای دائمی موجود در منطقه و درونیابی مقدار تغییرشکل در موقعیت ایستگاه­های ژئودینامیک هستند. از طرفی برای مطالعه تاثیر شرایط فیزیکی و محل قرارگیری نقطه مرجع برروی تغییرشکل مطلق، پیاده­سازی این طرح­های هندسی بر روی هریک از ایستگاه­های ژئودینامیک انجام شده ­است. نتایج حاصل، بیانگر تغییرشکل­های مطلق متفاوت نسبت به نقاط مرجع مختلف، با به‌کارگیری طرح­های هندسی مختلف می­باشد. بیشترین خطای جذر میانگین مربعات برای اختلاف­ نتایج تداخل­سنجی راداری و سیستم تعیین­ موقعیت جهانی در برآورد بردار سرعت مطلق ایستگاه­های ژئودینامیک در راستای خط دید ماهواره، از انتخاب نزدیک­ترین پراکنش­گر دائمی به ایستگاه­ ژئودینامیک قله توچال به عنوان نقطه مرجع حاصل می­شود که نزدیک به 5/3 میلی­متر است. کمترین اختلاف نیز مربوط به معرفی میانگین وزن­دار تمامی پراکنش‌گرهای دائمی به‌عنوان مرجع است که برای تمام ایستگاه­های ژئودینامیک مقداری کمتر از 1 میلی­متر دارد.
واژه‌های کلیدی: تداخل‌سنجی‌راداری، تغییرشکل‌مطلق، قیود دیتوم، طرح هندسی نقاط مرجع.
متن کامل [PDF 2703 kb]   (214 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: ژئودزی (عمومی)
دریافت: 1396/10/25 | پذیرش: 1397/3/7 | انتشار: 1398/6/31
فهرست منابع
1. [1] A. Hooper, "A multi‐temporal InSAR method incorporating both persistent scatterer and small baseline approaches," Geophysical Research Letters, vol. 35, 2008. [DOI:10.1029/2008GL034654]
2. [2] A. K. Gabriel, R. M. Goldstein, and H. A. Zebker, "Mapping small elevation changes over large areas: differential radar interferometry," Journal of Geophysical Research: Solid Earth, vol. 94, pp. 9183-9191, 1989. [DOI:10.1029/JB094iB07p09183]
3. [3] D. Massonnet, M. Rossi, C. Carmona, F. Adragna, G. Peltzer, K. Feigl, et al., "The displacement field of the Landers earthquake mapped by radar interferometry," Nature, vol. 364, pp. 138-142, 1993. [DOI:10.1038/364138a0]
4. [4] H. A. Zebker, P. A. Rosen, R. M. Goldstein, A. Gabriel, and C. L. Werner, "On the derivation of coseismic displacement fields using differential radar interferometry: The Landers earthquake," Journal of Geophysical Research: Solid Earth, vol. 99, pp. 19617-19634, 1994. [DOI:10.1029/94JB01179]
5. [5] P. S. Mahapatra, "Geodetic network design for InSAR: Application to ground deformation monitoring," TU Delft, Delft University of Technology, 2015.
6. [6] R. F. Hanssen, "Stochastic modeling of time series radar interferometry," in Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2004. IGARSS'04. Proceedings. 2004 IEEE International, 2004, pp. 2607-2610.
7. [7] J. C. Curlander and R. N. McDonough, Synthetic aperture radar: John Wiley & Sons New York, NY, USA, 1991.
8. [8] P. A. Rosen, S. Hensley, I. R. Joughin, F. K. Li, S. N. Madsen, E. Rodriguez, et al., "Synthetic aperture radar interferometry," Proceedings of the IEEE, vol. 88, pp. 333-382, 2000. [DOI:10.1109/5.838084]
9. [9] A. Hooper, D. Bekaert, K. Spaans, and M. Arıkan, "Recent advances in SAR interferometry time series analysis for measuring crustal deformation," Tectonophysics, vol. 514, pp. 1-13, 2012. [DOI:10.1016/j.tecto.2011.10.013]
10. [10] F. K. Li and R. M. Goldstein, "Studies of multibaseline spaceborne interferometric synthetic aperture radars," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 28, pp. 88-97, 1990. [DOI:10.1109/36.45749]
11. [11] H. A. Zebker and J. Villasenor, "Decorrelation in interferometric radar echoes," IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol. 30, pp. 950-959, 1992. [DOI:10.1109/36.175330]
12. [12] H. Zebker, P. Shankar, and A. Hooper, "InSAR remote sensing over decorrelating terrains: Persistent scattering methods," in Radar Conference, 2007 IEEE, 2007, pp. 717-722. [DOI:10.1109/RADAR.2007.374307]
13. [13] A. Ferretti, C. Prati, and F. Rocca, "Nonlinear subsidence rate estimation using permanent scatterers in differential SAR interferometry," IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol. 38, pp. 2202-2212, 2000. [DOI:10.1109/36.868878]
14. [14] A. J. Hooper, Persistent scatter radar interferometry for crustal deformation studies and modeling of volcanic deformation, 2006.
15. [15] J. J. Sousa, A. J. Hooper, R. F. Hanssen, L. C. Bastos, and A. M. Ruiz, "Persistent scatterer InSAR: a comparison of methodologies based on a model of temporal deformation vs. spatial correlation selection criteria," Remote Sensing of Environment, vol. 115, pp. 2652-2663, 2011. [DOI:10.1016/j.rse.2011.05.021]
16. [16] R. Rummel and P. Teunissen, "Height datum definition, height datum connection and the role of the geodetic boundary value problem," Journal of Geodesy, vol. 62, pp. 477-498, 1988. [DOI:10.1007/BF02520239]
17. [17] N. Adam, M. Eineder, N. Yague-Martinez, and R. Bamler, "High resolution interferometric stacking with TerraSAR-X," in Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2008. IGARSS 2008. IEEE International, 2008, pp. II-117-II-120. [DOI:10.1109/IGARSS.2008.4778941]
18. [18] O.-I. Kwoun, Z. Lu, C. Neal, and C. Wicks Jr, "Quiescent deformation of the Aniakchak Caldera, Alaska, mapped by InSAR," Geology, vol. 34, pp. 5-8, 2006. [DOI:10.1130/G22015.1]
19. [19] L. Liu, T. Zhang, and J. Wahr, "InSAR measurements of surface deformation over permafrost on the North Slope of Alaska," Journal of Geophysical Research: Earth Surface, vol. 115, 2010. [DOI:10.1029/2009JF001547]
20. [20] Z. Sen, "Cumulative semivariogram models of regionalized variables," Mathematical Geology, vol. 21, pp. 891-903, 1989. [DOI:10.1007/BF00894454]
21. [21] T. Hengl, G. B. Heuvelink, and D. G. Rossiter, "About regression-kriging: from equations to case studies," Computers & geosciences, vol. 33, pp. 1301-1315, 2007. [DOI:10.1016/j.cageo.2007.05.001]
22. [22] A. Setianto and T. Triandini, "Comparison of kriging and inverse distance weighted (IDW) interpolation methods in lineament extraction and analysis," Journal of Applied Geology, vol. 5, 2013. [DOI:10.22146/jag.7204]
23. [23] W. Baarda, "S-Transformations and criterion matrices, vol 5 of Publications on Geodesy, New Series," Netherlands Geodetic Commission, Delft, vol. 2, 1981.
24. [24] S. Kuang, Geodetic network analysis and optimal design: concepts and applications: Ann Arbor PressInc, 1996.
25. [25] P. Teunissen, "Zero order design: generalized inverses, adjustment, the datum problem and S-transformations," in Optimization and design of geodetic networks, ed: Springer, 1985, pp. 11-55. [DOI:10.1007/978-3-642-70659-2_3]
26. [26] R. F. Hanssen, Radar interferometry: data interpretation and error analysis vol. 2: Springer Science & Business Media, 2001. [DOI:10.1007/0-306-47633-9]
27. [27] https://earth.esa.int/web/guest/asar-image-mode-single-look-complex-1616.
28. [28] http://gdem.ersdac.jspacesystems.or.jp.



XML     Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 7، شماره 2 - ( 6-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها