[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 8، شماره 2 - ( 6-1399 ) ::
جلد 8 شماره 2 صفحات 39-58 برگشت به فهرست نسخه ها
معرفی مدل بهینه‌شده تراکم تاج پوشش جنگل (FCD) به منظور ارزیابی و پایش مستمر جنگل‌های هیرکانی
مسعود طایفی فیجانی*، سعید آزادنژاد
پژوهشگاه هوافضا
چکیده:   (760 مشاهده)
نقشه­برداری از مساحت جنگل یک پیش نیاز برای به دست آوردن اطلاعات کمی و کیفی در مورد جنگل­ها و تدوین استراتژی­های مدیریتی و حفاظتی است. مدل بهبود یافته تراکم تاج-پوشش جنگل (FCD) یکی از روش­های پرکاربرد برای نقشه­برداری از جنگل­ها با استفاده از تصاویر ماهواره­ای است. یکی از جدی­ترین چالش­های مدل FCD ضعف در محاسبه تراکم تاج-پوشش در جنگل­های کم تراکم و همچنین جنگل­های جلگه­ای است. با توجه به کلروفیل موجود در مزارع زراعی­، بوته­ها­، مراتع و غیره­، مدل FCD در تعیین مناطق جنگلی از سایر پوشش اراضی ذکر شده مشکل دارد. از این رو­، هدف اصلی این مقاله بر بهبود عملکرد مدل FCD برای غلبه بر این محدودیت متمرکز شده است. این عملکرد بهبودی با اضافه کردن یک شاخص جدید به نام ترکیب رنگی پوشش جنگل و از بین بردن پوشش گیاهی غیر جنگلی با استفاده از کرنل میانگین و مدل رقومی ارتفاع با توجه به تعریف استاندارد جنگل حاصل شد. در این مطالعه از تصاویر سری زمانی ماهواره لندست به منظور برآورد تراکم در جنگل­های هیرکانی استفاده شد. بررسی و ارزیابی نتایج حاکی از افزایش صحت کلی و ضریب کاپای مدل FCD بهبودیافته نسبت به مدل FCD اولیه است که افزایش مقادیر آن به ترتیب حدود 10% و 24/0 می‌باشد.  همچنین در راستای این هدف و به عنوان ارزیابی و مقایسه کارایی این مدل نسبت به مدل اولیه، تغییرات سطح جنگل­های هیرکانی نیز به عنوان هدف ثانویه مورد بررسی قرار گرفت. به طور کلی نتایج این بررسی نشان داد مساحت کل جنگل­های هیرکانی از سال 1366 تا سال 1396 حدود 154 هزار و 272 هکتار افزایش داشته است. سهم سه استان مازندران، گیلان و گلستان در این افزایش به ترتیب حدود 75070، 47615 و 31567 هکتار بوده است. علاوه بر این، نتایج نشان داد مساحت جنگل­های هیرکانی در بین بازه سال­های 1388 تا 1396 حدود 17 هزار 631 هکتار کاهش داشته است. دستاورد کلی این تحقیق حاکی از آن است که برای برآورد مساحت دقیق جنگل­ها با استفاده از مدل FCD نیاز به تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بسیار بالا می­باشد.
واژه‌های کلیدی: جنگل‌های هیرکانی، مدل تراکم تاج پوشش جنگلی، داده‌های سری زمانی لندست، جنگل‌های جلگه‌ای.
متن کامل [PDF 2107 kb]   (342 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سنجش از دور
دریافت: 1398/8/26 | پذیرش: 1399/2/27 | انتشار: 1399/6/31
فهرست منابع
1. [1] Kh. Mirakhorlou and R. Akhavan "Area changes of Hyrcanian Forests during 2004 to 2016", Agricultural Research Education and Extension Organization (AREEO), 69, 121-133, 2016.
2. [2] O.W. Tsui, N.C. Coops, M.A. Wulder, P.L. Marshall, and A. Cardle, "Using multi-frequency radar and discrete-return LiDAR measurements to estimate aboveground biomass and biomass components in a coastal temperate forest", ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 69, 121-133, 2012. [DOI:10.1016/j.isprsjprs.2012.02.009]
3. [3] D. LU, "A Review-The potential and challenge of remote sensing-based biomass estimation", International Journal of Remote Sensing, 27(7), 1297-1328, 2006. [DOI:10.1080/01431160500486732]
4. [4] O.W. Tsui, N.C. Coops, M.A. Wulder and P.L. Marshall, "Integrating airborne LiDAR and spaceborne radar via multivariate kriging to estimate above-ground biomass", Remote Sensing of Environment, 139, 340-352, 2013. [DOI:10.1016/j.rse.2013.08.012]
5. [5] B. Mosavi, "Comparison of high resolution (Quickbird) and medium resolution (Landsat8-OLI) satellite images capability in estimation of trees aboveground biomass", A thesis of Master student, Gorgan University of Agriculture and Natural Resources, 2015.
6. [6] Gh. Ronoud, "Estimating aboveground woody biomass of Fagus orientalis stands in Hyrcanian forest of Iran using Landsat 8 satellite data (Case study: Khyroud forest)", A thesis of Master student, University of Tehran, 2016.
7. [7] S. Attarchi, "Complex land cover classification and physical properties retrieval of the Hyrcanian forest: A Multi-Source Remote Sensing approach", A thesis of PhD student, University of TU Bergakademie Freiberg, 2014.
8. [8] S. Attarchi and R. Gloaguen, "Improving the Estimation of Above Ground Biomass Using Dual Polarimetric PALSAR and ETM+ Data in the Hyrcanian Mountain Forest (Iran)", Remote Sensing of Environment, 6(5), 3693-3715, 2014. [DOI:10.3390/rs6053693]
9. [9] J. Mohammadi, S. Shataee, M. Namiranian, and E. Næsset, "Modeling biophysical properties of broad-leaved stands in the Hyrcanian forests of Iran using fused airborne laser scanner data and ultraCam-D images", International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 61, 32-45, 2017. [DOI:10.1016/j.jag.2017.05.003]
10. [10] A. Raei, P. Pahlavani and M. Hasanlou, "Determining effective factors on forest fire using the compound of geographically weighted regression and genetic algorithm, a case study: Golestan, Iran", Journal of Geospatial Information Technology, 61, 32-45, 2016.
11. [11] S.C. Pal, R. Chakrabortty, S. Malik, and B. Das, "Application of forest canopy density model for forest cover mapping using LISS-IV satellite data: a case study of Sali watershed, West Bengal", Modeling Earth Systems and Environment, 4(2), 853-865, 2018. [DOI:10.1007/s40808-018-0445-x]
12. [12] R.S. Sharma and T.P. Singh, "Forest Canopy Density Assessment Using High Resolution LISS-4 Data in Yamunanagar District, Haryana", International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 42, 5-11, 2018. [DOI:10.5194/isprs-archives-XLII-5-285-2018]
13. [13] A.C. Fitrianto, A. Darmawan, K. Tokimatsu, and K. Yoshikawa, "Spatial distribution of empty fruit bunch production as potential electric resource using remote sensing technique", Energy Procedia, 158, 3565-3571, 2019. [DOI:10.1016/j.egypro.2019.01.910]
14. [14] A. Shaholi, M. Pirbavaghar and P. Fatehi, "Forest Canopy Density Assessment Using FCD model: a case study of Marivan forests", Journal of RS and GIS in Natural Resources, 6, 21-28, 2014.
15. [15] A. Rikimaru, "TM Data Processing Guide for forest Canopy Density Mapping and Monitoring Model", presented at Utilization of Remote Sensing in Site Assessment and Planning for Rehabilitation of Logged-over Forest, Bangkok, Thailand, 1996.
16. [16] M.S. Jamalabad, "Forest canopy density monitoring using satellite images", presented at ISPRS Congress, Istanbul, Turkey, 2004.
17. [17] Z. Azizi et al, "Forest canopy density estimating using satellite images", International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 8, 5-11, 2008.
18. [18] C. Huang, L. Yang, B. K. Wylie, and C. Homer, "A strategy for estimating tree canopy density using Landsat 7 ETM+ and high-resolution images over large areas", International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 61, 32-45, 2001.
19. [19] SZ. Hosseini, M. Kappas, and P. Propastin, "Estimating Relationship between Vegetation Dynamic and Precipitation in Central Iran", presented at Toledo conference, Spain, 2011.
20. [20] G. Yin, Z. Hu, X. Chen and T. Tiyip, "Vegetation dynamics and its response to climate change in Central Asia", Journal of Arid Land, 8(3), 375-388, 2016. [DOI:10.1007/s40333-016-0043-6]
21. [21] R. Sharma, K. Hara and R. Tateishi, "Developing forest cover composites through a combination of Landsat-8 optical and Sentinel-1 SAR data for the visualization and extraction of forested areas", Journal of Imaging, 4(9), 105, 2018. [DOI:10.3390/jimaging4090105]
22. [22] FAO (Food and Agriculture Organization), 2005. Global Forest Resources Assessment 2005, (Iran report). Rome, 2005, P41.
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Taefi Feijani M, Azadnejad S. Introducing the improved Forest Canopy density (FCD) model for frequent assessment of Hyrcanian forest. jgit. 2020; 8 (2) :39-58
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-795-fa.html

طایفی فیجانی مسعود، آزادنژاد سعید. معرفی مدل بهینه‌شده تراکم تاج پوشش جنگل (FCD) به منظور ارزیابی و پایش مستمر جنگل‌های هیرکانی. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1399; 8 (2) :39-58

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-795-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 8، شماره 2 - ( 6-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 4331