@ARTICLE{Afari, author = {Afari, Alireza and Varshosaz, Masoud and }, title = {Improvement of Gungor Image Fusion Technique Using a High Pass Filter}, volume = {1}, number = {1}, abstract ={از جمله روش‌های تلفیق تصاویر، استفاده از روش‌های آماری است که براساس پارامترهای آماری کلی و یا محلی تصاویر مورد استفاده در فرایند تلفیق، روند تصمیم‌گیری و فرمولاسیون لازم برای تلفیق تصاویر فراهم می‌گردد. از جمله روش‌های آماری ارائه شده برای تلفیق تصاویر، روشی است که گانگور و همکاران براساس پارامترهای آماری محلی ارائه کردند. تصاویر حاصل از این روش تلفیق، کیفیت طیفی خوبی دارند. در این مقاله سعی بر آن بوده است که با استفاده از فیلتر بالاگذر، کیفیت طیفی تصویر تلفیق شده با این روش آماری، هر چه بیشتر بهبود یابد. بررسی نتایج نشان می‌دهد که استفاده از این روش ترکیبی باعث بهبود بیشتر در کیفیت طیفی تصویر تلفیق شده می‌گردد و افزون بر آن می‌توان از پنجره‌هایی با ابعاد کوچک‌تر نیز برای تلفیق استفاده کرد. به‌کارگیری این روش ترکیبی باعث سهیم‌تر شدن اطلاعات مکانی موجود در تصویر پانکروماتیک، بدون کاهش کیفیت طیفی تصویر تلفیق شده می‌گردد. مقایسه نتایج به‌دست آمده از این روش نشان‌دهنده برتری مسلم آن در قیاس با دیگر روش‌های مرسوم تلفیق مانند IHS، Brovey، PCA است و نتایج آن در حد نتایج حاصل از تلفیق با روش تبدیل موجک است. }, URL = {http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-55-fa.html}, eprint = {http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-55-fa.pdf}, journal = {Journal of Geospatial Information Technology}, doi = {10.29252/jgit.1.1.31}, year = {2013} }