AU - Khoshgoftar, Mohammad Mahdi AU - Saradjian, Mohammad Reza TI - Estimation of parameters (date and magnitude) of two strong earthquakes in Iran by integrating different earthquake precursors PT - JOURNAL ARTICLE TA - kntu-jgit JN - kntu-jgit VO - 9 VI - 2 IP - 2 4099 - http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-833-fa.html 4100 - http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-833-fa.pdf SO - kntu-jgit 2 AB  - مخاطرات طبیعی سالیانه سبب کشته شدن هزاران انسان و میلیون‌ها دلار خسارت مالی در سراسر جهان می‌شوند. زلزله‌ها از جمله مخاطرات طبیعی‌ای می‌باشند که توجه ویژه‌ای به آن می‌شود، زیرا این پدیده عموماً بدون هشدار یا با هشدار‌های بسیار کم رخ می‌دهد. پیش‌نشانگرهای زلزله می­توانند به عنوان زنگ خطری برای زلزله‌های قریب الوقوع باشند. از آنجا که یک پیش­نشانگر به تنهایی قادر به پیش­بینی دقیق زلزله نیست، بنابراین لازم است انواع مختلف پیش­نشانگرها با یکدیگر ترکیب شوند. در این مطالعه، پیش­نشانگرهای محتوای کلی الکترون(TEC) ، دمای سطح زمین (LST) ، عمق نوری هواویزها (AOD) و شارّ گرمای نهان سطح (SLHF) برای دو زلزله شدید کرمانشاه و بم مورد بررسی و تجریه و تحلیل قرار گرفته­اند. از دامنه میانه و میان­چارکی برای تشخیص ناهنجاری استفاده شده است. وقتی وضعیت آشفته مرتبط با زلزله قریب الوقوع تشخیص داده شود، بر اساس نوع پیش­نشانگر، بازه زمانی وقوع زلزله نسبت به روز زلزله برآورد می شود. سپس با توجه به مقدار انحراف پیش­نشانگر از حالت نرمال، بزرگی زلزله قریب الوقوع تخمین زده می­شود. به منظور ارزیابی پارامترهای نهایی زلزله (تاریخ و شدت زلزله)، برای هر منطقه، از روش میانگین مربعات خطا (MSE) استفاده شده است. در این پژوهش تاریخ و بزرگی زلزله برای هر پیش­نشانگر در زلزله­های کرمانشاه و بم تخمین زده شد. با تلفیق پارامترهای زلزله بدست آمده از تمامی پیش­نشاگرها، پارامترهای نهایی زلزله در مورد این دو زلزله برآورد گردید، که با توجه به نتایج بدست آمده تاریخ و شدت تخمینی زلزله قریب الوقوع تقریباً با تاریخ و شدت ثبت شده برای زلزله مطابقت داشت. با توجه به نتایج بدست آمده مشخص می­شود که افزایش تعداد و تنوع پیش­نشانگرهای زلزله می­تواند منجر به برآورد دقیق پارامترهای زلزله شود. CP - IRAN IN - School of Surveying and Geospatial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran. LG - eng PB - kntu-jgit PG - 67 PT - Research YR - 2021