@ARTICLE{Rezayan, author = {Rezayan, Hani and Pourahmad, Nasser and Sadidi, Javad and }, title = {Investigation of Improvement in Georeferencing of Urban Analog Maps using the Geometric Elements and Genetic Algorithm}, volume = {9}, number = {1}, abstract ={بخش زیادی از اسناد ملکی در قالب نقشه‍های آنالوگ غیررقومی موجود می‍باشند که نیازمند مکان‌مرجع‌سازی هستند. الگوریتم مورد استفاده در مکان‍مرجع‍سازی در دقت محاسبات المان‍های هندسی نقش بسزایی ایفا می‍کند که این امر به ضرورت مطالعه روش‍های مکان‌مرجع‍سازی نوین اشاره دارد. این کار نیازمند بکارگیری توابع و مدل‌های بهینه‌سازی مکان‌مرجع‌سازی می‌باشد تا دقت لازمه در تعیین حدود املاک حاصل شود. به دلیل عدم امکان تعبیر هندسی، برای همه تصاویر نمی‌توان پارامتر‌های تابع افاین را مقادیر ثابتی قرار داد. لذا در این تحقیق با لحاظ نمودن المان‍های هندسی نقشه‍های کاداستری شامل مساحت قطعات زمین، طول خطوط تشکیل‍دهنده آنها و با بهره‍گیری از الگوریتم ژنتیک، اقدام به تولید پارامترهای بهینه برای تابع افاین شده است. جهت مطالعه روش پیشنهادی از دو نقشه ثبتی اسکن شده مربوط به بخشی از شهر تهران به عنوان داده ورودی و همچنین نقاط کنترل برداشت شده با استفاده از GPS استفاده شده است. بمنظور محاسبه دقت و حساسیت روش مزبور، مقایسه‌هایی از جمله RMSE بدون اعمال المان‎های هندسی، RMSE با اعمال یکی از المان‌های هندسی سطح و طول و RMSE با در نظر گرفتن کلیه المان‍های هندسی صورت گرفته است. نتایج تحقیق نشان داده است که روش پیشنهادی این تحقیق با RMSE متوسط برابر 50205/2 متر، نسبت به روش مرسوم با RMSE متوسط برابر 4175/2 متر برای نقشه‍های مورد استفاده، از دقت کلی پایین‍تری برخوردار است. این در حالی است که در روش پیشنهادی خطای المان‍های هندسی سطح و طول حدود 40 درصد نسبت به روش مرسوم کاهش یافته است که در کاربری‍های مرتبط بهبود قابل توجهی محسوب می‍گردد. }, URL = {http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-726-fa.html}, eprint = {http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-726-fa.pdf}, journal = {Journal of Geospatial Information Technology}, doi = {10.52547/jgit.9.1.1}, year = {2021} }