AU - Heydari, Masoud AU - Akhoondzadeh Hanzaei, Mehdi TI - Development a split window algorithm to estimate land surface temperature from Sentinel -3 satellite data PT - JOURNAL ARTICLE TA - kntu-jgit JN - kntu-jgit VO - 8 VI - 2 IP - 2 4099 - http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-798-fa.html 4100 - http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-798-fa.pdf SO - kntu-jgit 2 AB  - دمای سطح زمین، شاخص مهمی در مطالعه مدل­های تعادل انرژی در سطح زمین و فعل و انفعالات بین زمین و اتمسفر در مقیاس منطقه­ای و جهانی است. در چند دهه اخیر الگوریتم­های مختلف و متنوعی برای تعیین دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهواره­ای مختلف ارائه گردیده است. در این پژوهش یک روش پنجره­مجزای جدید برای بازیابی دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر سنجنده رادیومتر دمای سطح زمین و دریا (SLSTR)، ماهواره سنتینل-A3، ارائه شده است. مزیت روش پیشنهادی دخیل کردن بخار آب موجود در اتمسفر در الگوریتم پنجره­مجزا می­باشد که نقش مهمی را در بازیابی دمای سطح زمین ایفا می­کند. دمای سطح زمین با روش پیشنهادی و با سه الگوریتم پنجره­مجزای موجود دیگر بازیابی شد؛ سپس نتایج حاصل از روش پیشنهادی و سه الگوریتم پنجره­مجزای موجود با محصولات دمایی سنجنده­های استر، مادیس و سنتینل-3 مقایسه­گردید. مقدار ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) روش پیشنهادی برای منطقه مورد مطالعه شرق تهران در مقایسه با محصولات دمایی استر، مادیس و سنتینل-3 به ترتیب 49/3، 22/1 و 26/1 کلوین به دست آمد که مقدار کمتری نسبت به RMSE به دست آمده از سایر الگوریتم­های پنجره­مجزا را دارد. همچنین روش پیشنهادی و سه الگوریتم پنجره­مجزای دیگر برای منطقه­های شمال­غرب اصفهان و کرمانشاه پیاده­سازی شد. برای منطقه مورد مطالعه کرمانشاه نتایجی به مراتب بهتر از دو منطقه دیگر و سایر روش­ها مشاهده­گردید به طوری که RMSE روش پیشنهادی 05/1 کلوین محاسبه­گردید، در حالی که مقدار RMSE سایر روش­ها 19/1، 28/1و 56/1 کلوین به دست آمد. CP - IRAN IN - LG - eng PB - kntu-jgit PG - 93 PT - Research YR - 2020