@ARTICLE{Sadeghi, author = {Sadeghi, Zahra and Mashhadi-Hossainali, masoud and }, title = {Investigating the effect of the removing well-known periods from TEC time series data in identifying seismo-ionospheric anomaly}, volume = {8}, number = {4}, abstract ={ایران بر روی یکی از دو کمربند بزرگ لرزه­خیز جهان، موسوم به آلپا قرار دارد. وقوع زمین­لرزه­های مخرب در تمام نقاط کشور، سالانه خسارت­های جانی و مالی فراوانی به مردم وارد می­کند. پیش­بینی این پدیده می­تواند تأثیر بسزایی در کاهش مخاطرات ناشی از آن داشته باشد. از جمله پیش­نشانگرهای زمین­لرزه که امروزه مورد توجه بسیاری از دانشمندان می­باشد، می­توان به وقوع تغییرات ناهنجار در پارامترهای یونسفری اشاره نمود. پارامتر یونسفری مورد بررسی در این مقاله محتوای چگالی الکترون کل (TEC) حاصل از نقشه­های جهانی یونسفری (GIM) است. سری زمانی داده­های TEC شامل فرکانس­های شناخته شده­ای می­باشد که منشأ لرزه­ای ندارند. به نظر می­رسد با حذف تأثیر این عوامل تا حد امکان، شناسایی آنامولی لرزه­ای یونسفر به نحو مؤثرتری صورت پذیرد. در این مطالعه تغییرات TEC پیش از وقوع دو زمین­لرزه در ایران با استفاده از روش میانگین، یکبار پیش از حذف فرکانس­های شناخته شده و یکبار پس از آن بررسی شده است. نتایج نشان می­دهد حذف پریودهای شناخته شده از داده­های TEC در شناسایی آنامولی لرزه­ای یونسفر مفید می­باشد. در واقع پس از حذف فرکانس­های شناخته شده، برای زمین­لرزه­­های خوزستان و سمنان در محدوده شناسایی آنامولی لرزه­ای یونسفر، در اغلب نقاط به ترتیب بهبود بیش از 50 درصد و بیش از 10 درصد وجود دارد. }, URL = {http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-639-fa.html}, eprint = {http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-639-fa.pdf}, journal = {Journal of Geospatial Information Technology}, doi = {10.52547/jgit.8.4.27}, year = {2021} }