TY - JOUR T1 - Investigating the effect of the removing well-known periods from TEC time series data in identifying seismo-ionospheric anomaly TT - بررسی تأثیر حذف پریودهای شناخته شده از سری زمانی داده‌های TEC در شناسایی آنامولی لرزه‌ای یونسفری JF - kntu-jgit JO - kntu-jgit VL - 8 IS - 4 UR - http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-639-fa.html Y1 - 2021 SP - 27 EP - 43 KW - Ionosphere KW - Earthquake KW - TEC KW - Time series KW - Harmonic Analysis. N2 - ایران بر روی یکی از دو کمربند بزرگ لرزه­خیز جهان، موسوم به آلپا قرار دارد. وقوع زمین­لرزه­های مخرب در تمام نقاط کشور، سالانه خسارت­های جانی و مالی فراوانی به مردم وارد می­کند. پیش­بینی این پدیده می­تواند تأثیر بسزایی در کاهش مخاطرات ناشی از آن داشته باشد. از جمله پیش­نشانگرهای زمین­لرزه که امروزه مورد توجه بسیاری از دانشمندان می­باشد، می­توان به وقوع تغییرات ناهنجار در پارامترهای یونسفری اشاره نمود. پارامتر یونسفری مورد بررسی در این مقاله محتوای چگالی الکترون کل (TEC) حاصل از نقشه­های جهانی یونسفری (GIM) است. سری زمانی داده­های TEC شامل فرکانس­های شناخته شده­ای می­باشد که منشأ لرزه­ای ندارند. به نظر می­رسد با حذف تأثیر این عوامل تا حد امکان، شناسایی آنامولی لرزه­ای یونسفر به نحو مؤثرتری صورت پذیرد. در این مطالعه تغییرات TEC پیش از وقوع دو زمین­لرزه در ایران با استفاده از روش میانگین، یکبار پیش از حذف فرکانس­های شناخته شده و یکبار پس از آن بررسی شده است. نتایج نشان می­دهد حذف پریودهای شناخته شده از داده­های TEC در شناسایی آنامولی لرزه­ای یونسفر مفید می­باشد. در واقع پس از حذف فرکانس­های شناخته شده، برای زمین­لرزه­­های خوزستان و سمنان در محدوده شناسایی آنامولی لرزه­ای یونسفر، در اغلب نقاط به ترتیب بهبود بیش از 50 درصد و بیش از 10 درصد وجود دارد. M3 10.52547/jgit.8.4.27 ER -