%0 Journal Article %A Farhadiani, Ramin %A Safari, Abdolreza %A Homayouni, Saeid %T Speckle Reduction in Synthetic Aperture Radar Images in Wavelet Domain Using Laplace Distribution %J Journal of Geospatial Information Technology %V 6 %N 4 %U http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-649-fa.html %R 10.29252/jgit.6.4.149 %D 2019 %K Synthetic Aperture Radar, Speckle Reduction, Wavelet Transform, Laplace Distribution., %X اسپکل یک پدیده‏ی نویز مانند دانه‏ای است که به‌دلیل ویژگی همدوس بودن سیستم‏های تصویربرداری SAR (Synthetic Aperture Radar) در آن‏ها پدیدار می‏شود. حضور پدیده‏ی اسپکل، تجزیه و تحلیل‏های انسانی و اتوماتیک را پیچیده می‏کند. بر همین اساس کاهش اسپکل در تصاویر SAR، یک مرحله‏ی پیش پردازشی مهم برای بسیاری از کاربردهای مرتبط با سنجش از دور است. کاهش اسپکل در تصاویر SAR، می‏تواند توسط چندمنظرسازی در زمان تشکیل تصویر و یا با استفاده از فیلترهای مکانی پس از تشکیل تصویر انجام شود. اما این روش‏ها دارای برخی محدودیت‏ها مانند کاهش قدرت تفکیک مکانی و از بین رفتن جزئیات تصویر هستند. برای غلبه بر این مشکلات‏، می‏توان از روش‏های مبتنی بر آنالیز چند تجزیه‏ای مانند تبدیل موجک استفاده نمود. در این مقاله، یک روش کاهش اسپکل در حوزه‏ی موجک با استفاده از نظریه‏ی بیزین و بر اساس برآوردگر MAP (Maximum a Posteriori) ارائه شده است. ضرایب بدون نویز موجک حاصل از تصویر لگاریتم گرفته شده و نویز در حوزه‏ی موجک، به‌ترتیب توسط توابع چگالی احتمال لاپلاس و گوسین مدل شدند. برای مقایسه‏، روش‏های انقباض ویزیو، سور و بیز به‌کار گرفته شدند. همچنین برای ارزیابی این روش‏ها، از دو نوع داده‏ی SAR شبیه‏سازی شده و واقعی استفاده شد. شاخص‏های ارزیابی برای داده‏ی SAR شبیه‏سازی شده، شاخص PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) و شاخص حفظ لبه‏ی بود، همچنین شاخص ENL (Equivalent Number of Looks) برای ارزیابی داده‏ی SAR واقعی استفاده شد. نتایج تجربی حاصل از کاهش اسپکل، نشان‏دهنده‏ی عملکرد برتر روش پیشنهادی در کاهش اسپکل و حفظ بهتر جزئیات تصویر SAR بود. %> http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-649-fa.pdf %P 149-162 %& 149 %! %9 Research %L A-11-605-2 %+ University of Tehran %G eng %@ 2008-9635 %[ 2019