%0 Journal Article %A Sedaghat, Amin %A Mohammadi, Nazila %T %J Journal of Geospatial Information Technology %V 7 %N 2 %U http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-723-fa.html %R 10.29252/jgit.7.2.223 %D 2019 %K %X توصیف متمایز و کارآمد عوارض تصویری، یک فرآیند اساسی به منظور تناظریابی تصاویر در فتوگرامتری و سنجش‌از‌دور است. بیشتر توصیفگرهای موجود از یک پارامتر جهت، به‌منظور ایجاد توصیفگر مستقل از دوران استفاده می‌کنند. فرآیند تعیین جهت، فرآیندی توأم با خطا بوده و از قابلیت توصیفگرها می‌کاهد. در این پژوهش یک توصیفگر جدید بر مبنای الگوی باینری محلی که به طور ذاتی مستقل از دوران است با نام توصیفگر الگوی باینری مستقل از دوران (RILBP) ارائه شده ‌است. به‌منظور ایجاد توصیفگر الگوی باینری مستقل از دوران، پیکسل‌های درون ناحیۀ تصویری براساس فاصله از مرکز و مقدار درجه خاکستری، به تعدادی زیر ناحیه تقسیم شده و سپس با استفاده از یک سیستم مختصات قطبی یک هسیتوگرام الگوی باینری محلی مستقل از دوران برای هر زیر ناحیه ایجاد می‌شود که با اتصال آنها به یکدیگر، توصیفگر نهایی ایجاد می‌شود. به‌منظور افزایش پایداری توصیفگر در برابر تغییرات هندسی، فرآیند وزن‌دهی با استفاده از دو پارارمتر وزن مبتنی بر فاصله و تابع گوسی انجام می‌شود. توصیفگر پیشنهادی بر روی شش جفت تصویر ماهواره‌ای از سنجنده‌های مختلف پیاده‌سازی شده و نتایج آن با چهار توصیفگر دیگر شامل الگوی باینری محلی مرکز متقارن (CS-LBP)، خودشباهتی محلی (LSS)، تبدیل ویژگی مستقل از مقیاس (SIFT) و هیستوگرام گرادیان رتبه مبنای چند ناحیه‌ای (MROGH) مقایسه شده ‌است. بر اساس نتایج آزمایش‌ها عملکرد توصیفگر پیشنهادی برای سه معیار قابلیت تناظریابی، دقت تناظریابی و تعداد تناظرهای صحیح، بهتر از دیگر توصیفگرها بوده و به طور متوسط در مقایسه با توصیفگر استاندارد الگوی باینری محلی برای سه معیار فوق به ترتیب به میزان 25 درصد، 10 درصد و 30 درصد بهبود را نشان می‌دهد. %> http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-723-fa.pdf %P 223-239 %& 223 %! %9 Research %L A-11-629-4 %+ University of Tabriz %G eng %@ 2008-9635 %[ 2019