fa ارائه روشی نوین به منظور تناظریابی ساختاری بر اساس عوارض خطی در تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بالا فتوگرامتری Aerial Photogrammetry پژوهشي Research <span style="font-family:b nazanin;">با پرتاب ماهواره</span><span dir="LTR"><span style="font-family:b nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:b nazanin;">های با حد تفکیک بالا در دهه</span><span dir="LTR"><span style="font-family:b nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:b nazanin;">های اخیر و عرضه این تصاویر به‌صورت تجاری، بحث استخراج اطلاعات مکانی دقیق سه</span><span dir="LTR"><span style="font-family:b nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:b nazanin;">بعدی از این تصاویر در بسیاری از زمینه</span><span dir="LTR"><span style="font-family:b nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:b nazanin;">های مرتبط همچون فتوگرامتری و سنجش</span><span dir="LTR"><span style="font-family:b nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:b nazanin;">ازدور مورد توجه قرار گرفت. به منظور استخراج این اطلاعات از تصاویر ماهواره</span><span dir="LTR"><span style="font-family:b nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:b nazanin;">ای، باید قبل از هر اقدامی، این تصاویر زمین</span><span dir="LTR"><span style="font-family:b nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:b nazanin;">مرجع شوند. به منظور زمین</span><span dir="LTR"><span style="font-family:b nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:b nazanin;">مرجع</span><span dir="LTR"><span style="font-family:b nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:b nazanin;">سازی تصاویر ماهواره</span><span dir="LTR"><span style="font-family:b nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:b nazanin;">ای، ابتدا باید یک سری عوارض کنترلی مانند نقاط، خطوط و یا سطوح در دو فضا استخراج شوند. سپس عوارض متناظر از بین کل عوارض استخراج</span><span dir="LTR"><span style="font-family:b nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:b nazanin;">شده تعیین و به طور مستقیم برای حل تابع انتقال بین دو فضا استفاده شوند. در سال</span><span dir="LTR"><span style="font-family:b nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:b nazanin;">های اخیر تمایل محققان به سمت استفاده</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">از عوارض کنترلی به &lrm;ویژه خطوط به دلیل ویژگی</span><span dir="LTR"><span style="font-family:b nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:b nazanin;">های منحصربه فرد این عوارض همچون استخراج و تناظریابی اتوماتیک آسان‌تر این عوارض و نیز فراوانی این عوارض در تصاویر ماهواره</span><span dir="LTR"><span style="font-family:b nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:b nazanin;">ای به خصوص در مناطق شهری، قرار گرفته است. از آنجاییکه، به‌منظور انجام</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">زمین</span><span dir="LTR"><span style="font-family:b nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:b nazanin;">مرجع&lrm;سازی اتوماتیک نیازمند خودکار&lrm;نمودن کل روند هستیم و نیز تناظریابی عوارض خطی بین دو فضای نامتجانس </span><span style="font-family:b nazanin;">یکی از مهم&lrm;ترین مراحل می</span><span dir="LTR"><span style="font-family:b nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:b nazanin;">باشد، در این مقاله، این روند بر اساس یک روش جدید با عنوان تناظریابی ساختاری بر اساس عوارض خطی که </span><span style="font-family:b nazanin;">بدون</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">نیاز به اطلاعات اولیه و تنها براساس اطلاعات قابل استخراج از تصویر و نقشه صورت می&lrm;گیرد، </span><span style="font-family:b nazanin;">انجام و مورد ارزیابی قرار می&lrm;گیرد. در</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">این</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">روش، هدف یافتن تناظر تمام خطوط-متناظر ممکن با استفاده از یافتن دو الگوی متناظر ویژه می&lrm;باشد. بر این اساس، مختصات ابتدا و انتهای خطوط استخراج</span><span dir="LTR"><span style="font-family:b nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:b nazanin;">شده به روند موردنظر معرفی و تناظریابی در سه فاز اصلی و با استفاده از روابط هندسی بین آنها تعیین</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">می&lrm;شود. در این مقاله، اثر تعداد حالت&lrm;های مورد بررسی و نیز یکی از آستانه&lrm;ها در دقت و قابلیت اطمینان نتایج بررسی می‌شود. نتایج روش</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">پیشنهادی نشان&lrm; می&lrm;دهد که روش پیشنهادی می&lrm;تواند بیش از 80 درصد خطوط-متناظر را با 100 درصد قابلیت</span><span dir="LTR"><span style="font-family:b nazanin;">&lrm;</span></span><span style="font-family:b nazanin;">اطمینان و با سرعت بالا، تعیین نماید.</span><span style="font-size:12.0pt;"></span> &nbsp;<br> Along with commercial accessibility of high resolution satellite images in recent decades, the issue of extracting accurate 3D spatial information in many fields became the centre of attention and applications related to photogrammetry and remote sensing has increased. To extract such information, the images should be geo-referenced. The procedure of georeferencing is done in four main steps of extracting some control information such as point, line or areal features, matching, transformation function estimation and finally resampling. Among different control features, the lines are more considered due to their unique characteristics such as easier procedure of automatically extracting and matching as well as abundance of linear features in satellite images especially in urban areas. To reach an automatic georeferencing procedure, it is inevitable to automate the matching step as one of the most challenging process especially in heterogonous spaces such as image and map spaces. So, in this paper, the automatic matching procedure is performed and assessed using a new structural linear feature-based matching method with no need to any initial information. This method is based on using the most inherent conceivable information of the extracted features. The purpose of this paper is to find all possible match-lines through finding the correspondence of two specific patterns. The proposed method is done in three main phases of high quality pattern selection, matching as well as the final-phase. Additionally, new concepts of mathematically-generated-lines which are produced by extension and intersection of line-segments in two spaces as well as mathematically-generated-points which are the key-points of that lines are introduced and used to find the match-lines. In this paper, the impact of different numbers of stopping-criteria as well as one of the thresholds is studied experimentally. The results show the high potential of the proposed method to find more than 80 percentages of match-lines with 100 percentages of accuracy and reliability in a low computational time. تصاویر ماهواره‎ای با حد تفکیک بالا, تناظریابی ساختاری بر اساس عوارض خطی, عوارض خطی, خطوط تولید‎شده ریاضی, نقاط تولید‎شده ریاضی, زمین‎مرجع‎سازی. High Resolution satellite Images, Structural Linear feature-based Matching method, mathematically-Generated-Lines, mathematically-Generated-Points, Linear Features, Georeferencing. 1 15 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-308-3&slc_lang=fa&sid=1 Somayeh Yavari سمیه یاوری yavari_se@yahoo.com 10031947532846005859 10031947532846005859 Yes K. N. Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Mohammad Javad Valadan Zoej محمد جواد ولدان زوج 10031947532846005860 10031947532846005860 No K. N. Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Mahmod Reza Sahebi محمودرضا صاحبی 10031947532846005861 10031947532846005861 No K. N. Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Mehdi Mokhtarzade مهدی مختارزاده 10031947532846005862 10031947532846005862 No K. N. Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی