fa ارائه‌ی یک الگوریتم چندهدفه سلولی برای تخصیص کاربری‌های شهری سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی) GIS پژوهشي Research <span style="font-family:b nazanin;">اختصاص کاربری</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">های شهری به واحدهای شهری با توجه به وجود قیود و معیارهای مختلف می</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">تواند به‌عنوان یک مسئله</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">ی بهینه‌سازی</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">مکانی در نظر گرفته شود. ارائه</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">ی طرح</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">های متنوع از نظر اهداف تعریف شده برای اختصاص کاربری</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">های شهری می‌تواند برنامه</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">ریزان شهری را در انتخاب طرح</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">های مناسب کمک نماید. از این رو در این تحقیق یک روش بهینه‌سازی چندهدفه</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">ی شبکه مبنا برای به‌دست</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">آوردن طرح</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">های متنوع در فضای اهداف بر اساس بهبود الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب‌سازی نامغلوب نسخه</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">ی 2 ارائه</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">شده</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">است. به منظور حفظ تنوع جواب</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">ها یک شبکه در فضای اهداف تعریف شده و سلول‌های شبکه برای خوشه</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">بندی جواب</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">ها و تعیین جواب</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">های مناسب برای نسل بعدی در فرآیند بهینه</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">سازی به‌کار گرفته می</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">شوند. کاربری</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">های ناحیه</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">ی یک منطقه هفت تهران برای بررسی کارایی الگوریتم پیشنهادی در تخصیص بهینه</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">ی کاربری</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">های شهری مورد استفاده قرار گرفته است. در نهایت نتایج الگوریتم پیشنهادی با نتایج الگوریتم ژنتیک با مرتب</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">سازی نامغلوب نسخه</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">ی 2 و 3 مقایسه شد. مقایسه</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">ی نتایج نشان می</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">دهد که الگوریتم پیشنهادی در حفظ تنوع و بهبود همگرایی جواب</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">ها در جبهه</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">ی پارتو برای تخصیص کاربری</span>‌<span style="font-family:b nazanin;">های شهری بهتر عمل</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">کرده</span>&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">است.</span> Allocating urban land-uses to land-units with regard to different criteria and constraints is considered as a spatial multi-objective problem. Generating various urban land-use layouts with respect to defined objectives for urban land-use allocation can support urban planners in confirming appropriate layouts. Hence, in this research, a multi-objective optimization algorithm based on grid is proposed to generate well-distributed solutions in objective space. In order to preserve diversity in Pareto front approximation, a grid is defined in objective space. The cells of this grid cluster the solutions and determine the suitable solutions for next generation in optimization process. The land-uses of region 1 of the district 7 of Tehran is used to assess the efficiency of the algorithm in optimizing urban land-use allocation. The results of the proposed algorithm are compared with the results of Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II and III (NSGA-II and NSGA-III). Comparing the results indicate that the proposed algorithm acts better than NSGA-II and NSGA-III in preserving diversity and improving the convergence of the solutions in Pareto front. تخصیص کاربری‌های شهری, الگوریتم ژنتیک با مرتب‌سازی نامغلوب شبکه‌مبنا, بهینه‌سازی چند هدفه, سیستم‌های حامی تصمیم‌گیری. Urban Land-use Allocation, Grid-based NSGA-II, Multi-objective Optimization, Spatial Planning Support Systems. 163 186 http://jgit.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-219-4&slc_lang=fa&sid=1 Jamshid Maleki جمشید مالکی 10031947532846005885 10031947532846005885 No University of Tehran دانشگاه تهران Farshad Hakimpour فرشاد حکیم‌پور 10031947532846005886 10031947532846005886 No University of Tehran دانشگاه تهران Zohreh Masoumi زهره معصومی z.masoumi@iasbs.ac.ir 10031947532846005887 10031947532846005887 Yes University in Advanced Studies in Basic Sciences دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه‌ی زنجان