[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
آمار نشریه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار سایت
مقالات منتشر شده: 326
نرخ پذیرش: 63.2
نرخ رد: 36.8
میانگین داوری: 208 روز
میانگین انتشار: 344 روز
..
:: دوره 12، شماره 2 - ( 6-1403 ) ::
جلد 12 شماره 2 صفحات 124-103 برگشت به فهرست نسخه ها
تحلیل بلند مدت همبستگی بین تغییرات سطح آب چاه های مشاهداتی و تغییرات ذخایر آب زیرزمینی تخمین زده شده با استفاده از مشاهدات ماهواره گریس در تهران
هانی محبوبی* ، یحیی جمور
دانشگاه شهید بهشتی
چکیده:   (309 مشاهده)
ذخایر آب زیرزمینی (GWS) در آبخوان‌ها از مهمترین منابع تأمین آب شرب و آب مورد نیاز کشاورزی در ایران است. جمعیت استان تهران بیش از 9 میلیون نفر بوده و نیمه جنوبی شهر تهران دارای اقلیم نیمه‌خشک و بارش کم است؛ همچنین در اقلیم نیمه‌مرطوب شمالی و کوهپایه‌ای هم میانگین بارندگی خیلی چشمگیر نیست، لذا جبران آب زیرزمینی تخلیه شده بسیار سخت است. ازاین‌رو، پایش دقیق تغییرات GWS استان حائز اهمیت است. امروزه ماهواره‌های دوقلوی گریس(GRACE)  یک ابزار مناسب هستند که با کمک مدل‌های هیدرولوژی می‌توانند به تخمین و ارزیابی تغییرات ماهیانه GWS کمک نمایند. علاوه­براین، مشاهدات چاه­های پیزومتری نیز برای اینگونه مطالعات بسیار ضروری است. ماهواره‌های گریس تغییرات شتاب ثقل زمین در یک منطقه را در اثر تغییرات ذخایر آبی زمین (TWS)، بلافاصله حس می‌کنند ولی اینگونه تغییرات در مشاهدات چاه‌ها با یک تأخیر زمانی دریافت می‌گردد. در این تحقیق از سه نوع داده با نرخ ماهیانه در بازه زمانی ژانویه 2004 (دی‌ماه 1382) تا دسامبر 2016 (آذرماه 1395) جهت بررسی تغییرات بلندمدت GWS در تهران استفاده شده است. ابتدا از داده‌های ماهواره گریس به روش ماسکون که به‌صورت نقاط شبکه‌ای با قدرت تفکیک مکانی 25/0 درجه منتشر شده‌اند، تغییرات TWS استخراج شده و سپس با استفاده از داده‌های مدل داده‌گواری شده جهانی زمین (GLDAS) که دارای قدرت تفکیک مکانی مشابه می‌باشد، پارامترهایی که مربوط به تغییرات سایر منابع آب به جز آب‌های زیرزمینی هستند تخمین زده می‌شود. درنهایت تغییرات GWS از کم‌کردن این دودسته داده محاسبه می‌گردد. همچنین از داده‌های چاه‌های مشاهداتی که به‌صورت ماهیانه ثبت شده‌اند نیز برای ارزیابی همبستگی تغییرات به‌دست‌آمده استفاده شده است. جهت انجام آنالیز همبستگی، تأخیر زمانی بین سری زمانی تغییرات آب چاه‌ها و سری زمانی تغییرات GWS به‌دست‌آمده از مشاهدات گریس با روش میان-همبستگی به دست آمد. بیشترین ضریب همبستگی سری زمانی چاه‌ها72/0 و میانگین ضرایب همبستگی 21/0 است.
 
واژه‌های کلیدی: ذخایر آب زیرزمینی، ذخایر آب زمینی، ماهواره گریس، مدل داده‌گواری شده جهانی زمین، میان-همبستگی
متن کامل [PDF 1796 kb]   (105 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: ژئودزی (عمومی)
دریافت: 1403/5/10 | پذیرش: 1403/7/16 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1403/8/8 | انتشار: 1403/8/8
فهرست منابع
1. [1] R. Schmidt, F. Flechtner, U. Meyer, K.-H. Neumayer, C. Dahle, R. König and J. Kusche,"Hydrological signals observed by the GRACE satellites", Surveys in Geophysics, Vol. 29, pp. 319-334, 2008. [DOI:10.1007/s10712-008-9033-3]
2. [2] B. D. Tapley, S. Bettadpur, M. Watkins and C. Reigber,"The gravity recovery and climate experiment: Mission overview and early results", Geophysical Research Letters, Vol. 31, pp. 9607, 2004. [DOI:10.1029/2004GL019920]
3. [3] F. Frappart, F. Papa, A. Güntner, J. Tomasella, J. Pfeffer, G. Ramillien, T. Emilio, J. Schietti, L. Seoane and J. da Silva Carvalho,"The spatio-temporal variability of groundwater storage in the Amazon River Basin", Advances in Water Resources, Vol. 124, pp. 41-52, 2019. [DOI:10.1016/j.advwatres.2018.12.005]
4. [4] Y. Cao and S. S. Roy,"Spatial patterns of seasonal level trends of groundwater in India during 2002 to 2016", Weather, Vol. 75, pp. 123-128, 2020. [DOI:10.1002/wea.3370]
5. [5] Z. Rzepecka and M. Birylo,"Groundwater storage changes derived from GRACE and GLDAS on smaller river basins-A case study in Poland", Geosciences, Vol. 10, pp. 124, 2020. [DOI:10.3390/geosciences10040124]
6. [6] J. Zhang, K. Liu and M. Wang,"Seasonal and interannual variations in China's groundwater based on GRACE data and multisource hydrological models", Remote Sensing, Vol. 12, pp. 845, 2020. [DOI:10.3390/rs12050845]
7. [7] J. Sun, L. Hu, X. Cao, D. Liu, X. Liu and K. Sun,"A dynamical downscaling method of groundwater storage changes using GRACE data", Journal of Hydrology: Regional Studies, Vol. 50, pp. 101558, 2023. [DOI:10.1016/j.ejrh.2023.101558]
8. [8] F. Fatolazadeh, M. Eshagh and K. Goïta,"New spectro-spatial downscaling approach for terrestrial and groundwater storage variations estimated by GRACE models", Journal of Hydrology, Vol. 615, pp. 128635, 2022. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2022.128635]
9. [9] D. Zhong, S. Wang and J. Li,"Spatiotemporal Downscaling of GRACE Total Water Storage Using Land Surface Model Outputs", Remote Sensing, Vol. 13, pp. 900, 2021. [DOI:10.3390/rs13050900]
10. [10] S. Ali, D. Liu, Q. Fu, M. J. M. Cheema, Q. B. Pham, M. M. Rahaman, T. D. Dang and D. T. Anh,"Improving the resolution of GRACE data for spatio-temporal groundwater storage assessment", Remote Sensing, Vol. 13, pp. 3513, 2021. [DOI:10.3390/rs13173513]
11. [11] H. Sahour, M. Sultan, M. Vazifedan, K. Abdelmohsen, S. Karki, J. A. Yellich, E. Gebremichael, F. Alshehri and T. M. Elbayoumi,"Statistical applications to downscale GRACE-derived terrestrial water storage data and to fill temporal gaps", Remote Sensing, Vol. 12, pp. 533, 2020. [DOI:10.3390/rs12030533]
12. [12] B. D. Vishwakarma, J. Zhang and N. Sneeuw,"Downscaling GRACE total water storage change using partial least squares regression", Scientific Data, Vol. 8, pp. 95, 2021. [DOI:10.1038/s41597-021-00862-6]
13. [13] H. Save, S. Bettadpur and B. D. Tapley,"High‐resolution CSR GRACE RL05 mascons", Journal of Geophysical Research: Solid Earth, Vol. 121, pp. 7547-7569, 2016. [DOI:10.1002/2016JB013007]
14. [14] S. N. Bhanja, A. Mukherjee, D. Saha, I. Velicogna and J. S. Famiglietti,"Validation of GRACE based groundwater storage anomaly using in-situ groundwater level measurements in India", Journal of Hydrology, Vol. 543, pp. 729-738, 2016. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2016.10.042]
15. [15] T. Liesch and M. Ohmer,"Comparison of GRACE data and groundwater levels for the assessment of groundwater depletion in Jordan", Hydrogeology Journal, Vol. 24, pp. 1547, 2016. [DOI:10.1007/s10040-016-1416-9]
16. [16] G. Strassberg, B. R. Scanlon and M. Rodell,"Comparison of seasonal terrestrial water storage variations from GRACE with groundwater-level measurements from the High Plains Aquifer (USA)", Geophysical Research Letters, Vol. 34, pp. 14402, 2007. [DOI:10.1029/2007GL030139]
17. [17] S. N. Nabavi, A. Alizadeh and A. Faridhosseini,"Evaluation of Groundwater Resources using GRACE Satellite Gravimetric Data (Case Study: Khorasan Razavi)", Iranian Journal of Irrigation and Drainage, Vol. 14, pp. 855-866, 2020.
18. [18] M. Hafezparast,"Monitoring of Groundwater Level Changes Using GRACE and GLDAS Satellites in Kermanshah Province", Iranian Journal of Irrigation and Water Engineering, Vol. 48, pp. 234-257, 2022.
19. [19] M. Golmohamadi and G. Joodaki,"Statistical downscaling of GRACE gravity satellite-derived groundwater level data", Journal of Geospatial Information Technology, Vol. 8, pp. 83-101, 2021. [DOI:10.52547/jgit.8.3.83]
20. [20] V. Amiri, S. Ali and N. Sohrabi,"Estimating the spatio-temporal assessment of GRACE/GRACE-FO derived groundwater storage depletion and validation with in-situ water quality data (Yazd province, central Iran)", Journal of Hydrology, Vol. 620, pp. 129416, 2023. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2023.129416]
21. [21] M. Rodell, P. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich and M. Bosilovich,"The global land data assimilation system", Bulletin of the American Meteorological society, Vol. 85, pp. 381-394, 2004. [DOI:10.1175/BAMS-85-3-381]
22. [22] H. Beaudoing and M. Rodell, GLDAS Noah land surface model L4 monthly 0.25 x 0.25 degree V2. 1, in Greenbelt, Maryland. 2020.
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mahbuby H, DJAMOUR Y. Long-term analysis of the correlation between the changes in the water level of the wells and the changes in the estimated groundwater storage using Grace satellite observations in Tehran. jgit 2024; 12 (2) :103-124
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-956-fa.html

محبوبی هانی، جمور یحیی. تحلیل بلند مدت همبستگی بین تغییرات سطح آب چاه های مشاهداتی و تغییرات ذخایر آب زیرزمینی تخمین زده شده با استفاده از مشاهدات ماهواره گریس در تهران. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1403; 12 (2) :103-124

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-956-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 12، شماره 2 - ( 6-1403 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 37 queries by YEKTAWEB 4660