[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 8، شماره 3 - ( 10-1399 ) ::
جلد 8 شماره 3 صفحات 61-82 برگشت به فهرست نسخه ها
مدلسازی پتانسیل ایجاد کانون های گردوغبار با استفاده از سری زمانی داده های سنجش از دور، منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوضه فرات)
رامین پاپی، دکتر میثم ارگانی*، شهاب مرادی پور، مسعود سلیمانی
دانشگاه تهران
چکیده:   (202 مشاهده)
طوفان ­های گردوغبار به عنوان یکی از معضلات زیست­ محیطی شایع در مناطق خشک و نیمه ­خشک جهان به شمار می ­روند که برای سلامت انسان و نیز به لحاظ اقتصادی زیان ­بار هستند. این طوفان ­ها از حدود دو دهه گذشته تا کنون در مقیاس ­های محلی، منطقه­ ای و حتی جهانی در حال افزایش هستند. حوضه رودخانه فرات به عنوان یکی از فعال­ ترین کانون­ های گردوغبار در سطح جهانی شناخته شده است. شناسایی کانون­ های طوفان گردوغبار اولین گام در برنامه ­ریزی هدفمند جهت مبارزه با این پدیده زیست­ محیطی به­ حساب می ­آید. هدف از پژوهش حاضر، تهیه نقشه پتانسیل کانون ­های گردوغبار در حوضه رودخانه فرات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه است. در گام نخست سری زمانی بلند­مدت داده ­های مربوط به پارامترهای محیطی کلیدی و موثر بر رخداد طوفان­ های گردوغبار شامل رطوبت، دما و بافت خاک، دمای سطح زمین، سرعت باد، بارش، تبخیرتعرق، ماه ­های دارای گردوغبار، کاربری اراضی، فشار ناشی از جمعیت، ارتفاع و شیب شناسایی و به عنوان ورودی‌های شبکه عصبی به ­کار گرفته شدند. از طریق بررسی 2500 تصویر رنگی طبیعی سنجنده مادیس، تعداد 190 کانون رخداد طوفان گردوغبار به صورت بصری شناسایی و به عنوان نقاط آموزشی به شبکه عصبی معرفی شدند. 70 درصد نقاط (133 نقطه) برای آموزش و 30 درصد نقاط (57 نقطه) برای تست و اعتبارسنجی مدل مورد ­استفاده قرار گرفتند. پس از اجرای مدل، مقدار خطای میانگین مربعات معادل 0.1 به ­دست آمد که حاکی از صحت قابل قبول شبکه عصبی در شناسایی کانون­ های بالقوه گردوغبار است. نتایج نشان می­ دهد که 147 هزار کیلومتر مربع از مساحت کل حوضه، مستعد شکل ­گیری کانون طوفان ­های گردوغبار است که عمدتا نواحی کم بارش، خشک و بایر حوضه را شامل می­ شوند.
 
واژه‌های کلیدی: طوفان گردوغبار، سنجش از دور، سری زمانی، شبکه عصبی مصنوعی، حوضه فرات
متن کامل [PDF 2259 kb]   (73 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سنجش از دور
دریافت: 1398/10/14 | پذیرش: 1399/9/26 | انتشار: 1399/10/30
ارسال پیام به نویسنده مسئول


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Papi R, Argany M, Moradipour S, Soleimani M. Modeling the potential of Sand and Dust Storm sources formation using time series of remote sensing data, fuzzy logic and artificial neural network (A Case study of Euphrates basin). jgit. 2021; 8 (3) :61-82
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-737-fa.html

پاپی رامین، ارگانی میثم، مرادی پور شهاب، سلیمانی مسعود. مدلسازی پتانسیل ایجاد کانون های گردوغبار با استفاده از سری زمانی داده های سنجش از دور، منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوضه فرات). مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1399; 8 (3) :61-82

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-737-fa.html



دوره 8، شماره 3 - ( 10-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 28 queries by YEKTAWEB 4280