[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
آمار نشریه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار سایت
مقالات منتشر شده: 308
نرخ پذیرش: 62.8
نرخ رد: 37.2
میانگین داوری: 209 روز
میانگین انتشار: 344 روز
..
:: دوره 4، شماره 2 - ( 6-1395 ) ::
جلد 4 شماره 2 صفحات 46-29 برگشت به فهرست نسخه ها
غنی‌سازی شبکه پایش آلودگی هوا با استفاده از حسگرهای متحرک به‌منظور مدلسازی مکانی توزیع آلاینده‌ها (مطالعه موردی: آلاینده مونواکسید کربن در کلانشهر تهران)
منوچهر خردمندی ، رحیم علی عباسپور*
دانشکده مهندسی نقشه‌ برداری و اطلاعات مکانی- پردیس دانشکده های فنی- دانشگاه تهران.
چکیده:   (4398 مشاهده)

با توسعه فناوری حسگرهای متحرک بی‌سیم، تولید اطلاعات مکانی داوطلبانه و افزایش مشارکت عمومی به منظور پایش محیطهای شهری با تغییرات قابل توجهی روبرو گردیده است. از سوی دیگر، آلودگی هوا یکی از مهمترین معضلات کلانشهرهای مانند تهران است که به منظور رفع آن، راهکاری به جز شناسایی دقیق میزان آلایندهها و چگونگی توزیع آنها موجود  نیست. توسعه مدلهای دقیق توزیع آلاینده‌های شهری، مستلزم وجود شبکه متراکم از ایستگاههای دقیق پایش آلایندهها است. اما هزینه بالای تهیه و نگهداری از این ایستگاهها همواره از بزرگترین موانع توسعه مدلهای دقیق توزیع آلاینده‌های شهری بوده است. در پژوهش کنونی علاوه بر طراحی و ساخت یک سیستم پایش متحرک آلاینده مونواکسید کربن و کالیبراسیون آزمایشگاهی آن، اطلاعات غلظت آلاینده در 2 بازه زمانی در منطقه 6 شهرداری تهران (منطقه مطالعاتی) جمع‌آوری گردیده است. سپس مدل مکانی توزیع این آلاینده در هریک از بازه‌های زمانی و توسط روش رگرسیون کاربری اراضی حاصل گردید. برای حصول این هدف، پارامترهای محیطی نظیر کاربری اراضی، معابر شهری، ارتفاع و ترافیک به عنوان پارامترهای مستقل و میزان غلظت اندازه گیری شده توسط حسگر متحرک به عنوان پارامتر وابسته در مدل رگرسیونی استفاده شده است. این پژوهش در نهایت منجر به تولید نقشه‌های توزیع غلظت آلاینده مونواکسید کربن در منطقه مطالعاتی گردید که به منظور شناخت دقیق وضعیت آلودگی در منطقه مطالعاتی بسیار سودمند است.  ارزیابی نتایح مدلسازی توسط پارامترهای آماری حاکی از آن دارد که روش پیشنهادی توانایی تقریبا مناسبی در تخمین غلظت این آلاینده در مناطق مختلف شهری دارد.

واژه‌های کلیدی: اطلاعات مکانی داوطلبانه، حسگرهای متحرک پایش آلاینده‌های هوا، پهنه‌بندی، رگرسیون کاربری اراضی
متن کامل [PDF 1195 kb]   (1451 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی)
دریافت: 1395/2/26 | پذیرش: 1395/6/7 | انتشار: 1395/10/26
فهرست منابع
1. [1] R. Piedrahita, Y. Xiang, N. Masson, J. Ortega, A. Collier, Y. Jiang, K. Li, R. Dick, Q. Lv, and M. Hannigan, "The next generation of low-cost personal air quality sensors for quantitative exposure monitoring," Atmospheric Measurement Techniques, vol. 7, pp. 3325-3336, 2014. [DOI:10.5194/amt-7-3325-2014]
2. [2] A. Turner, Introduction to neogeography: " O'Reilly Media, Inc.", 2006.
3. [3] J. Howe, "The rise of crowdsourcing," Wired magazine, vol. 14, pp. 1-4, 2006.
4. [4] L. J. Rouse, S. J. Bergeron, and T. M. Harris, "Participating in the geospatial web: collaborative mapping, social networks and participatory GIS," in The Geospatial Web, ed: Springer, 2009, pp. 153-158.
5. [5] R. Chambers, "Participatory mapping and geographic information systems: whose map? Who is empowered and who disempowered? Who gains and who loses?," The Electronic Journal of Information Systems in Developing Countries, vol. 25, 2006.
6. [6] M. F. Goodchild, "Citizens as sensors: the world of volunteered geography," GeoJournal, vol. 69, pp. 211-221, 2007. [DOI:10.1007/s10708-007-9111-y]
7. [7] M. Zook, M. Graham, T. Shelton, and S. Gorman, "Volunteered geographic information and crowdsourcing disaster relief: a case study of the Haitian earthquake," World Medical & Health Policy, vol. 2, pp. 7-33, 2010. [DOI:10.2202/1948-4682.1069]
8. [8] J. P. Lynch and K. J. Loh, "A summary review of wireless sensors and sensor networks for structural health monitoring," Shock and Vibration Digest, vol. 38, pp. 91-130, 2006. [DOI:10.1177/0583102406061499]
9. [9] S. Soleimani, E. Keshtehgar, and M. Malek, "Ubisound: Design a User Generated Model in Ubiquitous Geospatial Information Environment for Sound Mapping," The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol. 40, p. 243, 2014. [DOI:10.5194/isprsarchives-XL-2-W3-243-2014]
10. [10] M. Mead, O. Popoola, G. Stewart, P. Landshoff, M. Calleja, M. Hayes, J. Baldovi, M. McLeod, T. Hodgson, and J. Dicks, "The use of electrochemical sensors for monitoring urban air quality in low-cost, high-density networks," Atmospheric Environment, vol. 70, pp. 186-203, 2013. [DOI:10.1016/j.atmosenv.2012.11.060]
11. [11] E. Kanjo, "Noisespy: A real-time mobile phone platform for urban noise monitoring and mapping," Mobile Networks and Applications, vol. 15, pp. 562-574, 2010. [DOI:10.1007/s11036-009-0217-y]
12. [12] M. Tomczak, "Spatial interpolation and its uncertainty using automated anisotropic inverse distance weighting (IDW)-cross-validation/jackknife approach," Journal of Geographic Information and Decision Analysis, vol. 2, pp. 18-30, 1998.
13. [13] F. Nyberg, P. Gustavsson, L. Järup, T. Bellander, N. Berglind, R. Jakobsson, and G. Pershagen, "Urban air pollution and lung cancer in Stockholm," Epidemiology, vol. 11, pp. 487-495, 2000. [DOI:10.1097/00001648-200009000-00002]
14. [14] G. W. Fisher, B. W. L. Graham, and M. J. Bell, Design of a National Ambient Air Quality Monitoring Network for New Zealand: A NIWA/ESR Study Prepared for the New Zealand Ministry for the Environment: NIWA, 1995.
15. [15] R. Honicky, E. A. Brewer, E. Paulos, and R. White, "N-smarts: networked suite of mobile atmospheric real-time sensors," in Proceedings of the second ACM SIGCOMM workshop on Networked systems for developing regions, pp25-30., 2008. [DOI:10.1145/1397705.1397713]
16. [16] S. Choi, N. Kim, H. Cha, and R. Ha, "Micro sensor node for air pollutant monitoring: Hardware and software issues," Sensors, vol. 9, pp. 7970-7987, 2009. [DOI:10.3390/s91007970]
17. [17] P. Dutta, P. M. Aoki, N. Kumar, A. Mainwaring, C. Myers, W. Willett, and A. Woodruff, "Common sense: participatory urban sensing using a network of handheld air quality monitors," in Proceedings of the 7th ACM conference on embedded networked sensor systems, pp349-350., 2009. [DOI:10.1145/1644038.1644095]
18. [18] S. Kim, E. Paulos, and M. D. Gross, "WearAir: expressive t-shirts for air quality sensing," in Proceedings of the fourth international conference on Tangible, embedded, and embodied interaction, pp 295-296., 2010. [DOI:10.1145/1709886.1709949]
19. [19] G. Hoek, R. Beelen, K. De Hoogh, D. Vienneau, J. Gulliver, P. Fischer, and D. Briggs, "A review of land-use regression models to assess spatial variation of outdoor air pollution," Atmospheric environment, vol. 42, pp. 7561-7578, 2008. [DOI:10.1016/j.atmosenv.2008.05.057]
20. [20] D. Briggs, A. Aaheim, C. Dore, G. Hoek, M. Petrakis, and G. Shaddick, "Air pollution modelling for support to policy on health and environmental risks in Europe. Final Report Section 6. Imperial College, London (2005)," EVK2-2002-00176. Available from: http://www. apmosphere. org.
21. [21] T. Larson, S. B. Henderson, and M. Brauer, "Mobile monitoring of particle light absorption coefficient in an urban area as a basis for land use regression," Environmental science & technology, vol. 43, pp. 4672-4678, 2009. [DOI:10.1021/es803068e]
22. [22] J. J. Kim, S. Smorodinsky, M. Lipsett, B. C. Singer, A. T. Hodgson, and B. Ostro, "Traffic-related air pollution near busy roads: the East Bay Children's Respiratory Health Study," American journal of respiratory and critical care medicine, vol. 170, pp. 520-526, 2004. [DOI:10.1164/rccm.200403-281OC]
23. [23] S. Ocak and F. S. Turalioglu, "Effect of meteorology on the atmospheric concentrations of traffic-related pollutants in Erzurum, Turkey," J. Int. Environmental Application & Science, vol. 3, pp. 325-335, 2008.
24. [24] S. B. Henderson, B. Beckerman, M. Jerrett, and M. Brauer, "Application of land use regression to estimate long-term concentrations of traffic-related nitrogen oxides and fine particulate matter," Environmental science & technology, vol. 41, pp. 2422-2428, 2007. [DOI:10.1021/es0606780]
25. [25] H. A. Hamida, A. S. Yahayab, N. A. Ramlib, and A. Z. Ul-Saufie, "Performance of parameter estimator for the two-parameter and three-parameter gamma distribution in PM10 data modelling," International Journal of Engineering and Technology, vol. 2, pp. 637-643, 2012.
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

kheradmandi M, Abbaspour R A. Enrichment of Air Quality Monitoring with mobile Sensors for Spatial Modelling of Pollutants (case study: CO in Tehran). jgit 2016; 4 (2) :29-46
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-280-fa.html

خردمندی منوچهر، عباسپور رحیم علی. غنی‌سازی شبکه پایش آلودگی هوا با استفاده از حسگرهای متحرک به‌منظور مدلسازی مکانی توزیع آلاینده‌ها (مطالعه موردی: آلاینده مونواکسید کربن در کلانشهر تهران). مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1395; 4 (2) :29-46

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-280-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 4، شماره 2 - ( 6-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 38 queries by YEKTAWEB 4645