1. [1] خودرس حقيقي، ا.، 1385، پتانسيليابي مس-طلا پورفيري در انديس سربيشه جنوب بيرجند. پايان¬نامه کارشناسي ارشد، دانشکده فني- گروه نقشهبرداري، دانشگاه تهران. 2. [2] Ranjbar, H., Shahriari, H. & Honarmand, M., 2004. Integration of ASTER and Airborne Geophysical Data for Exploration of Copper Mineralization: A Case Study of Sar Cheshmeh Area. XXth International Society for Photogrammetry and Remote Sensing Congress, 4, 701-706. 3. [3] Frank, J.A. & Ruitenbeek, V., 2006. Mapping White Mica and Their Absorption Wavelengths Using Hyperspectral Band Ratios. Remote Sensing of Environment, 102, 211-222. [ DOI:10.1016/j.rse.2006.02.012] 4. [4] Kruse, F. A., 1988. Use of Airborne Imaging Spectrometer Data to Map Minerals Associated with Hydrothermally Altered Rocks in the Northern Grapevine. Mountains, Nevada, and California. Remote Sensing of Environment, 24(1), 31-51. [ DOI:10.1016/0034-4257(88)90004-1] 5. [5] نگهباني، س.، 1385. شناسايي اهداف در تصاوير فراطيفي با تأكيد بر مواد معدني. پايان¬نامه کارشناسي ارشد، دانشكده نقشهبرداري، دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي. 6. [6] Carranza, J., 2002. Geographically-Constrained Mineral Potential Mapping. Ph.D. Thesis, Delft University of Technology, The Netherlands, 480 pp. 7. [7] Sahoo, N.R., Jotimani, P. and Tripathy, G.K., 1995. Multi-Criteria Analysis in GIS Environment for Natural Resource Development: A Case Study on Gold Exploration. Tata Infotech ltd. 8. [8] Singer, D.A. and Kouda, R., 1997. Classification of Mineral Deposits into Types Using Mineralogy with a Probabilistic Neural Network. UNonrenewable ResourcesU, 6, 27-32. [ DOI:10.1007/BF02816922] 9. [9] Singer, D.A. and Kouda, R.A., 1999. Comparision of the Weights-of-evidence Method and Probabilistic Neural Networks. Natural Resources ResearchU, 8(4), 287-298. [ DOI:10.1023/A:1021606417010] 10. [10] Hosseinali, F. and Alesheikh, A.A., 2008. Weighting Spatial Information in GIS for Copper Mining Exploration. Ujournal of Applied ScienceU, 5(9) , 1187-1198. [ DOI:10.3844/ajassp.2008.1187.1198] 11. [11] عادلي سرچشمه، ا.، 1388. تهيه نقشه پتانسيل معدني مس با استفاده از GIS در مقياس تفصيلي در يکي از محدودههاي اکتشافي استان کرمان. پايان¬نامه کارشناسي ارشد، دانشکده فني- گروه نقشهبرداري، دانشگاه تهران. 12. [12] الياسي، غ.، 1388. پتانسيل¬يابي مس در مقياس تفصيلي با استفاده از GIS در يکي از محدوده¬هاي اکتشافي استان کرمان. پايان¬نامه کارشناسي ارشد، دانشکده فني- گروه نقشه برداري، دانشگاه تهران. 13. [13] Sanchez, J.P. et al., 2003. Artificial Neural Network as a Tool for Mineral Potential Mapping with GIS. Journal of Remote Sensing, 24 (5), 1151-1156. 14. [14] Porwal, A. et al., 2004. A Hybrid Neuro – Fuzzy Model for Mineral Potential Mapping. journal of Mathematical Geology, 36(7), 803-826. 15. [15] Girouard, G., 2004. Validated Spectral Angle Mapper Algorithm for Geological Mapping Comparative Study between Quickbird and Landsat-TM. ISPRS conferences. 16. [16] فهيمنژاد، ح.، 1384. ارزيابي تفکيک نوع محصولات کشاورزي با استفاده از دادههاي سنجش از دور، پاياننامه کارشناسي ارشد، دانشکده نقشهبرداري، دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي. 17. [17] Jacob, T., 2007. Partial Unmixing of Hyperspectral Imagery: Theory and Methods. ASPRS Annual conference. 18. [18] مهناج، م.ب.، 1381. مباني شبكههاي عصبي، مركز نشر دانشگاه صنعتي اميركبير. 19. [19] Hagan, M.T., Demuth, H.B. & Beale, M.H., 1996. Neural Networks Design. PWS Publishing Company, Boston. 20. [20] شرکت ملي صنايع مس ايران، 1378. طرح تحقيق و توسعه سيستم اطلاعات جغرافيايي؛ تدوين متدولوژي تعيين نقاط حفاري با استفاده از GIS. 21. [21] Beck, R., 2003. EO-1 User Guide v. 2.3. Department of Geography University of Cincinnati. 22. [22] http:\eo-1.gsfc.nasa.gov, 2001. EO-1 Technology Validation Extended Mission Questionnaire Background Data and Operation Assumptions. 23. [23] حسنيپاك، ع.ا.، 1379. مدلسازي كانسارهاي فلزي- غيرفلزي و كاربرد اكتشافي آنها. انتشارات دانشگاه تهران. 24. [24] Bishop, C.M., 1995. Neural Networks for Pattern Recognition. 1st edition. Oxford Clarendon. 25. [25] Yugoslavia report, 1972. Report on Explorations for Copper in Now Chun Area. Institute for geological and mining exploration Beograd-Yugoslavia , 1-39. 26. [26] فروتن مقدم، م.، 1388. مکانيابي معادن با استفاده از شبکههاي عصبي. پاياننامه کارشناسي ارشد، دانشکده نقشهبرداري، دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي.
|