[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
آمار نشریه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار سایت
مقالات منتشر شده: 308
نرخ پذیرش: 62.8
نرخ رد: 37.2
میانگین داوری: 209 روز
میانگین انتشار: 344 روز
..
:: دوره 9، شماره 1 - ( 4-1400 ) ::
جلد 9 شماره 1 صفحات 19-1 برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی بهبود مکان‌مرجع‌سازی نقشه‌های غیر رقومی شهری با استفاده از المان‌های هندسی و الگوریتم ژنتیک
هانی رضائیان* ، ناصر پوراحمد ، جواد سدیدی
دانشگاه خوارزمی
چکیده:   (2146 مشاهده)
بخش زیادی از اسناد ملکی در قالب نقشههای آنالوگ غیررقومی موجود میباشند که نیازمند مکان‌مرجع‌سازی هستند. الگوریتم مورد استفاده در مکانمرجعسازی در دقت محاسبات المانهای هندسی نقش بسزایی ایفا میکند که این امر به ضرورت مطالعه روشهای مکان‌مرجعسازی نوین اشاره دارد. این کار نیازمند بکارگیری توابع و مدل‌های بهینه‌سازی مکان‌مرجع‌سازی می‌باشد تا دقت لازمه در تعیین حدود املاک حاصل شود. به دلیل عدم امکان تعبیر هندسی، برای همه تصاویر نمی‌توان پارامتر‌های تابع افاین را مقادیر ثابتی قرار داد. لذا در این تحقیق با لحاظ نمودن المانهای هندسی نقشههای کاداستری شامل مساحت قطعات زمین، طول خطوط تشکیلدهنده آنها و با بهرهگیری از الگوریتم ژنتیک، اقدام به تولید پارامترهای بهینه برای تابع افاین شده است. جهت مطالعه روش پیشنهادی از دو نقشه ثبتی اسکن شده مربوط به بخشی از شهر تهران به عنوان داده ورودی و همچنین نقاط کنترل برداشت شده با استفاده از GPS استفاده شده است. بمنظور محاسبه دقت و حساسیت روش مزبور، مقایسه‌هایی از جمله RMSE بدون اعمال المانهای هندسی، RMSE با اعمال یکی از المان‌های هندسی سطح و طول و RMSE با در نظر گرفتن کلیه المانهای هندسی صورت گرفته است. نتایج تحقیق نشان داده است که روش پیشنهادی این تحقیق با RMSE متوسط برابر 50205/2 متر، نسبت به روش مرسوم با  RMSE متوسط برابر 4175/2 متر برای نقشههای مورد استفاده، از دقت کلی پایینتری برخوردار است. این در حالی است که در روش پیشنهادی خطای المانهای هندسی سطح و طول حدود 40 درصد نسبت به روش مرسوم کاهش یافته است که در کاربریهای مرتبط بهبود قابل توجهی محسوب میگردد.
واژه‌های کلیدی: مکان‌مرجع‌سازی، نقشه‌های آنالوگ، کاداستر، الگوریتم ژنتیک، المان‌های هندسی
متن کامل [PDF 3725 kb]   (639 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی)
دریافت: 1398/8/22 | پذیرش: 1400/2/15 | انتشار: 1400/4/31
فهرست منابع
1. [1] H. Bagheri, S. Sadeghian, A. MilanLak, "Comprehensive Evaluation of WorldView-2 Images GeoRefrencing using Classic and Intelligent Algorithms", the Journal of Surveying Science and Techniques, Vol. 4(3). pp. 87-101, 2014.
2. [2] C. Ballett, "Georeference in the analysis of the geometric content of early maps", e- Perimetron, Vol. 1(1), pp. 32-42, 2006.
3. [3] Y. Doytsher, "A rubber sheeting algorithm for non-rectangular maps". Computers & Geosciences, Vol. 26(9-10), pp. 1001-1010. 2000. [DOI:10.1016/S0098-3004(00)00023-6]
4. [4] Y. Doytsher, E. Gelbman, "Rubber-Sheeting Algorithm for Cadastral Maps" Journal of Surveying Engineering, Vol. 121(4), pp. 155-162. 1995. [DOI:10.1061/(ASCE)0733-9453(1995)121:4(155)]
5. [5] M. Etemadi, M. Abdollahi Tirabadi "Investigation of Completion and Revision Methods of the Cadastre Maps Produced by Photogrametery", presented at the 79 Gemoatics Conferenc, Iranian National Cartography Center (NCC), Tehran, Iran, 2000. (Persian)
6. [6] K. Fradkin, and Y. Doytsher, "Establishing an urban digital cadastre: analytical reconstruction of parcel boundaries" Computers, Environment and Urban Systems, Vol. 26(5), pp. 447-463, 2002. [DOI:10.1016/S0198-9715(02)00013-3]
7. [7] Y. Gavish, and Y. Doystsher. "Analytical Cadastre in Irland: restoring land boundaries based on photogrammetric tools", FIG XXII International Congress, 2002.
8. [8] N.M. Hashim, A.H. Omar, K.M. Omar, N.M. Abdullah, and M.H. Yatim "Cadastral Positioning Accuracy Improvement: A Case Study In Malaysia" ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLII-4/W1, pp. 265-270, 2016. [DOI:10.5194/isprs-archives-XLII-4-W1-265-2016]
9. [9] B. Jenny, and L. Hurni "Studying cartographic heritage: Analysis and visualization of geometric distortions" Computers & Graphics, Vol. 35(2), pp. 402-411, 2011. [DOI:10.1016/j.cag.2011.01.005]
10. [10] M. Klebanov and Y. Doytsher "Cadastral Triangulation: A Block Adjustment Approach for Joining Numerous Cadastral Blocks" Nordic Journal of Surveying and Real Estate Research Special Series 4, pp. 53-68, 2009.
11. [11] M. Maleki and M. Mesgari "Cadastre Map Production and Legal Databases Role in Land Registry", the 82 Geomatics Conference, Iranian National Cartography Center (NCC), 2003. (Persian)
12. [12] F. Manzano-Agugliaro, C. San-Antonio-Gómez, S. López, F. Montoya, F., and C. Gil "Pareto-based evolutionary algorithms for the calculation of transformation parameters and accuracy assessment of historical maps" Computers & Geosciences, Vol. 57, pp. 124-132, 2013. [DOI:10.1016/j.cageo.2013.04.010]
13. [13] D.N. Siriba and S.M. Sester "Mutual Linear Feature Matching and Alignment Designed for Geometric Accuracy Enhancement of Graphical Cadastral Datasets" Survey Review, Vol. 44(325), pp. 91-101, 2010. [DOI:10.1179/1752270611Y.0000000011]
14. [14] D.N. Siriba, S. Dalyot, S., and M. Sester "Geometric quality enhancement of legacy graphical cadastral datasets through thin plate splines transformation" Survey Review, Vol. 44(325), pp. 91-101, 2012. [DOI:10.1179/1752270611Y.0000000011]
15. [15] Sisman, Y. (2014). Coordinate transformation of cadastral maps using different adjustment methods. Journal of the Chinese Institute of Engineers, 37(7), 869-882. doi:10.1080/02533839.2014.888800 [DOI:10.1080/02533839.2014.888800]
16. [16] X. Tong, T. Sun, J. Fan, M.F. Goodchild, and W. Shi "A statistical simulation model for positional error of line features in Geographic Information Systems (GIS)" International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Vol. 21, pp. 136-148, 2013. [DOI:10.1016/j.jag.2012.08.004]
17. [17] T. Podobnikar "Georeferencing and quality assessment of Josephine survey maps for the mountainous region in the Triglav National Park" Acta Geodaetica et Geophysica Hungarica, Vol. 44(1), pp. 49-66, 2009. [DOI:10.1556/AGeod.44.2009.1.6]
18. [18] A., Shnaidman, U. Shoshani, and Y. Doytsher "Genetic Algorithms: a stochastic approach for improving the current cadastre accuracies" Survey Review, Vol. 44(325), pp. 102-110, 2013. [DOI:10.1179/1752270611Y.0000000012]
19. [19] R. Tajabadi, H. Hajian, S. Sahabani "The Role of Cadastre Surveying in Sustainable Development" the 1st International Conference of Sustainable Ecosystems and Development, Tehran, Iran, 2014.
20. [20] M. Cˇeh, F. Gielsdorf, B. Trobec, M. Krivic, A. Lisec, "Improving the Positional Accuracy of Traditional Cadastral Index Maps with Membrane Adjustment in Slovenia" International Journal of Geo-Information Vol. 8(8):338, 2019. [DOI:10.3390/ijgi8080338]
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Rezayan H, Pourahmad N, Sadidi J. Investigation of Improvement in Georeferencing of Urban Analog Maps using the Geometric Elements and Genetic Algorithm. jgit 2021; 9 (1) :1-19
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-726-fa.html

رضائیان هانی، پوراحمد ناصر، سدیدی جواد. بررسی بهبود مکان‌مرجع‌سازی نقشه‌های غیر رقومی شهری با استفاده از المان‌های هندسی و الگوریتم ژنتیک. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1400; 9 (1) :1-19

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-726-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 9، شماره 1 - ( 4-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 38 queries by YEKTAWEB 4645