امروزه فشرده‌سازی داده و بطور خاص فشرده‌سازی تصاویر عددی یکی از بحثهای مهم در بسیاری از رشته­های علوم محسوب می‌شود و متخصصین مختلف از شبکه‌های تلویزیونی و وب سرویسها تا مهندسی پزشکی و سنجش از دور و GIS در پی یافتن تکنیکهای مناسب جهت ماکزیمم فشرده‌سازی با حد­اقل اتلاف می­باشند. بر این اساس الگوریتمهای گوناگونی جهت اهداف و کاربردهای مشخصی ارائه شده است. در این مقاله پس از مروری کوتاه بر روشهای فشرده‌سازی موجک، تبدیل کسینوسی گسسته، KLT و روش تلفیقی بین تبدیل موجک و KLT یک روش فشرده‌سازی بر مبنای میانگین‌گیری چند گانه که با میانگین گیری با شروع های متفاوت از تصویر، حجم تصویر را تا یک چهارم کاهش می‌دهد و برای بازیابی تصویر نیز از تلفیق تصاویر میانگین‌گیری شده و سپس از مینیمم و ماکزیمم استفاده می‌نماید، ارائه شده است. سپس الگوریتم پیشنهادی بر روی چند تصویر از جمله یک تصویر ماهواره‌ای اجرا شده و نتایج نشان می­دهد که با کیفیت قابل قبول به میزان ۲۵%حجم ذخیره‌سازی فایلها کاهش یافته است. 

یک راه معمول برای ذخیره اطلاعات مکانی-زمانی اشیاء در حال حرکت، نمایش مسیر حرکت شئ متحرک به شکل خط سیر سه‌بعدی (موقعیت جغرافیایی نقاط به همراه زمان) است. در سال‌های اخیر تحقیقات گسترده‌ای در حوزه خط سیر انجام شده است. با این حال، در این مطالعات، ایده خط سیر معنایی یک مفهوم نسبتاً جدید است که با هدف انجام آنالیزهای معنایی مؤثر روی داده‌ها انجام می‌شود. در خط سیر معنایی که یک نمایش ثانویه از خط سیر مکانی است، حرکت شئ به شکل دنباله‌ای از توقف‌ها و حرکت‌ها توصیف می‌شود. تولید خط سیر معنایی از داده‌های خام جمع‌آوری شده، یک فرآیند با چندین گام پردازش است که با توجه به حجم عظیم داده‌ها، یکی از پیش‌پردازش‌های موردنیاز کاهش تعداد نقاط خط سیر با حفظ دقت موردنیاز با استفاده از تکینک‌های فشرده‌سازی است. با وجود این، اغلب تکنیک‌های کاهش داده خط سیر که بر اساس ساده‌سازی خطی هستند، قادر به حفظ مناطق توقف و حرکت نیستند. در این مقاله روشی برای فشرده‌سازی داده‌های خط سیر بر اساس سرعت نقاط ارائه شده است که از ترکیب دو تابع فاصله در درونیابی و محاسبه خطای نقاط استفاده کرده است. تابع فاصله اول بر اساس سرعت نقاط است که برای محاسبه خطای تقریب خط سیر استفاده شده و تابع فاصله دوم تابعی بر اساس توسعه الگوریتم شناخته شده داگلاس-پوکر است که از فرض ثابت بودن شتاب در محاسبه خطا در تقریب استفاده کرده است. الگوریتم ارائه شده روی داده‌های واقعی خط سیر پیاده‌سازی شده و نتایج به دست آمده حاکی از بهبود عمکرد در حفظ مناطق توقف در مقایسه با الگوریتم‌های فشرده‌سازی دیگر است.