[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
آمار نشریه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار سایت
مقالات منتشر شده: 324
نرخ پذیرش: 63.1
نرخ رد: 36.9
میانگین داوری: 208 روز
میانگین انتشار: 345 روز
..
:: دوره 4، شماره 1 - ( 3-1395 ) ::
جلد 4 شماره 1 صفحات 38-17 برگشت به فهرست نسخه ها
مدل‌سازی چند عامله رشد سکونتگاه‌های غیررسمی در GIS برداری
مهرداد بیجندی* ، محمد کریمی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی
چکیده:   (6154 مشاهده)

بافت‌های اسکان غیررسمی یکی از پیچیده‌ترین مسائل برنامه‌ریزی شهری و پدیده‌ای چندبعدی و دارای شاخص‌های متعدد می‌باشد. فرایند رشد مکانی سکونتگاه‌های غیررسمی تحت تأثیر محرک‌های پیچیده درونی و بیرونی شکل می‌گیرد که استفاده توأم از روش عامل مبنا و سیستم اطلاعات مکانی به‌عنوان رویکرد اصلی این پژوهش می‌تواند راهکاری مناسب برای مدلسازی این فرایند باشد. هدف از انجام این تحقیق مدلسازی پدیده رشد سکونتگاه‌های غیررسمی در مقیاس کاداستری و با استفاده از عامل‌های تصمیم‌گیر و قطعات زمین در محیط سیستم اطلاعات مکانی برداری می‌باشد. در این تحقیق دو سناریو برای تعریف همسایگی مکانی لحاظ شد و نتایج مدل‌سازی این سناریوها مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت. عامل‌های تصمیم‌گیر در این مدل افراد شاغل در هسته مرکزی شهر و افراد شاغل در نواحی صنعتی حاشیه شهر تعریف شدند که به‌عنوان عامل‌های متحرک محیط را برای انتخاب زمین مناسب جهت سکونت جستجو می‌کنند. در این مدل پارسل‌ها به‌عنوان عوامل مکانی بی‌حرکت مقدار سودمندی خود را بر اساس اولویت‌های هر عامل محاسبه و به عامل‌های تصمیم‌گیر اعلام می‌کنند. مدل ارائه‌شده بر روی یکی از محله‌های سکونتگاه‌های غیررسمی در شهر کاشان پیاده‌سازی شد و ارزیابی نتایج با داده‌های واقعی نشان داد که مدل ارائه‌شده با دقت 86% قادر به‌پیش‌بینی رشد سکونتگاه‌های غیررسمی می‌باشد. این تحقیق نشان داد هر چند برای توسعه یک قطعه زمین در مقیاس کاداستری تعداد همسایه‌های توسعه یافته آن اهمیت دارد لیکن مقدار مساحت همسایه‌های توسعه‌یافته نقشی پررنگ‌تر از تعداد آن‌ها دارد. همچنین یافته‌های این تحقیق بیانگر آن است که پارسلهای توسعه‌یافته واقع در شعاع همسایگی 120 متری قطعه زمین هدف متناسب با فواصلشان تأثیر متغیری بر روند توسعه‌یافتگی قطعه زمین هدف دارند.

واژه‌های کلیدی: مدل‌سازی، عامل مبنا، سکونتگاه‌های غیررسمی، سیستم اطلاعات مکانی برداری، کاشان
متن کامل [PDF 1949 kb]   (2011 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی)
دریافت: 1394/7/26 | پذیرش: 1394/10/20 | انتشار: 1395/8/16
فهرست منابع
1. [1] UN-HABITAT, The Challenge of Slums: Global Report on Human Settlements 2003, London: Earth scan and UN-Habitat, 2003..
2. [2] UN-HABITAT, SUF Handbook Design Phase: Volume 1: An Approach to Financial Action Planning for Slum Upgrading and New Low-Income Residential Neighbourhoods. Nairobi: UN-HABITAT, Slum Upgrading Facility, 2006.
3. [3] M. Sarrafi, "Regularizing Informal Settlements In Light Of Good Urban Governance in Iran", Journal of urban development and organization-HaftShahr, Vol. 23-24 summer, pp. 4-13, 2008 (Persian).
4. [4] http://www.unhabitat.org.ir/
5. [5] O.O. Vincent, "Exploring Spatial Growth Pattern of Informal Settlements Through Agent-based imulation", Master's thesis. International Institute for Geo-Information Science and Earth Observation, Enschede, Netherlands. 2009.
6. [6] A. Patel, A. Crooks, N. Koizumi, "Slumulation: An agent-based modeling approach to slum formations". Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 15(4), 2. 2012. [DOI:10.18564/jasss.2045]
7. [7] E. W. Augustijn-Beckers, J. Flacke, B. Retsios, "Simulating informal settlement growth in Dar es Salaam, Tanzania: An agent-based housing model". Journal of Computers Environment and Urban Systems, 35(2), 93-103, 2011. [DOI:10.1016/j.compenvurbsys.2011.01.001]
8. [8] J. Jafari, "Agent based modeling of informal settlement growth", Master's thesis, K.N.T University of technology Faculty of geodesy and geomatic, Tehran, 2011 (Persian).
9. [9] J. Barros, "Exploring urban dynamics in Latin American cities using an agent-based simulation approach" in: Agent Based Models of Geographical Systems. A.J. Heppenstall, A.T. Crooks, L.M. See, M. Batty, Netherlands: Springer, pp. 571-589, 2012. [DOI:10.1007/978-90-481-8927-4_28]
10. [10] K. Johnston, Agent-analyst: Agent-based Modeling in ArcGIS. ESRI Press, Redlands, California, 2013.
11. [11] K.C. Clarke, "Cellular Automata and Agent-Based Models". In: Handbook of Regional Science. M. Fischer, P. Nijkamp, Heidelberg: Springer, pp. 1217-1233,2014. [DOI:10.1007/978-3-642-23430-9_63]
12. [12] C.M. Macal, M.J. North, "Tutorial on agent-based modelling and simulation", Journal of simulation, Vol. 4(3), pp.151-162, 2010. [DOI:10.1057/jos.2010.3]
13. [13] N. Gilbert, Agent-based models (quantitative applications in the social sciences). London: SAGE Publications Inc, 2007.
14. [14] P. M. Torrens, "Agent‐based Models and the Spatial Sciences". Journal of Geography Compass, Vol. 4(5), pp.428-448, 2010. [DOI:10.1111/j.1749-8198.2009.00311.x]
15. [15] Municipality of Kashan, Studies of organizing and empowerment informal settlements of Kashan: On a scale of region and city with emphasis on urban poverty and identification of informal settlements, First Edition, Kashan, 2011 (Persian).
16. [16] Road and Urban Development Isfahan, Master Plan for Housing and Urban Development kashan city, Vol. 1-6, Isfahan, 2006 (Persian).
17. [17] K.R. Dahal and T.E.Chow,"A GIS toolset for automated partitioning of urban lands". Journal of Environmental Modelling & Software, Vol.55, pp. 222–234, 2014. [DOI:10.1016/j.envsoft.2014.01.024]
18. [18] K.R. Dahal and T.E.Chow, "Characterization of neighborhood sensitivity of an irregular cellular automata model of urban growth", International Journal of Geographical Information Science, Vol. 29(3), pp.475-497, 2015. [DOI:10.1080/13658816.2014.987779]
19. [19] G. Young, "Socioeconomic Analysis of Informal Settlement Growth in Dar es Salaam", Master's thesis, International Institute for Geo-Information Science and Earth Observation, Enschede, Netherlands, 2010.
20. [20] H. M. Deitel, P. J. Deitel, How to Program Java. 10th edition, Prentice Hall, New Jersey, 2015.
21. [21] K.R. Dahal, T.E.Chow, "An agent-integrated irregular automata model of urban land-use dynamics", International Journal of Geographical Information Science, Vol. 28(11), pp. 2281-2303, 2014. [DOI:10.1080/13658816.2014.917646]
22. [22] DL. Olson, D. Denle, Advanced data mining techniques. first edition, Springer Science & Business Media; 2008.
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Bijandi M, Karimi M. Multi-Agent Based Modeling of Informal Settlements Growth in Vector GIS. jgit 2016; 4 (1) :17-38
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-144-fa.html

بیجندی مهرداد، کریمی محمد. مدل‌سازی چند عامله رشد سکونتگاه‌های غیررسمی در GIS برداری. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1395; 4 (1) :17-38

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-144-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 4، شماره 1 - ( 3-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 38 queries by YEKTAWEB 4660