[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 4، شماره 3 - ( 9-1395 ) ::
جلد 4 شماره 3 صفحات 43-56 برگشت به فهرست نسخه ها
شناسایی اشتباهات تناظریابی و تصحیح نسبی توابع رشنال در تصاویر استریو ماهواره‌ای
نوراله تتر*، محمد سعادت سرشت، حسین عارفی
دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی دانشگاه تهران
چکیده:   (2633 مشاهده)

یکی از مهم‌ترین مراحل پردازش تصاویر ماهواره‌ای و بخصوص تصاویر استریو ماهواره‌ای بحث زمین مرجع‌سازی آن‌هاست. در حال حاضر اکثر شرکت‌های تولیدکننده تصاویر استریو ماهواره‌ای از توابع رشنال برای زمین مرجع‌سازی استفاده می‌کنند. اما از آنجا که تولید توابع‌ رشنال برای هر تصویر به‌طور جداگانه انجام می‌گیرد، در عمل علاوه بر خطای مطلق این توابع، بین توابع رشنال این تصاویر  یک نوع خطای نسبی نیز وجود دارد که برای اهداف برجسته‌بینی و استخراج مختصات سه‌بعدی به نظر می‌رسد که باید تصحیح شود. ایده‌ی مطرح برای تصحیح نسبی این توابع، استفاده از نقاط متناظر عکسی است. در حال حاضر اپراتورهای بینایی رایانه می‌توانند به‌صورت اتوماتیک نقاطی را استخراج و تناظریابی کنند؛ اما تناظریابی این نقاط با اشتباهاتی همراه هستند که بایستی از چرخه محاسبات تصحیح نسبی ضرایب توابع رشنال حذف شوند. در این تحقیق برای تصحیح نسبی توابع رشنال و همچنین حذف همزمان اشتباهات تناظریابی، الگوریتم RANSAC+RPC پیشنهاد داده شده است. نتایج بدست آمده بر روی زوج تصاویر ماهواره‌ای GeoEye1 از منطقه شهری قم و تصاویر ماهواره‌ای IRS P5 از منطقه رودهن نشان می‌دهد اگرچه این استراتژی برای توجیه نسبی پایدار تصاویر ماهواره‌ای از موفقیت بالایی برخوردار است، اما میزان تاثیر تصحیحات روی نقاط سه‌بعدی بازسازی شده در حد زیر پیکسل است.

واژه‌های کلیدی: توابع رشنال، تصحیح نسبی توابع رشنال، تصاویر استریو ماهوراه ای، RANSAC+RPC، شناسایی اشتباهات تناظریابی
متن کامل [PDF 1019 kb]   (955 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری
دریافت: 1394/12/15 | پذیرش: 1395/6/15 | انتشار: 1395/12/10
فهرست منابع
1. [1] F. D. Javan and A. Azizi, "Investigations on Applicability of Affine Transformation for Geo-Referencing of Cartosat-1 imageries," Journal of Geomatics Science and Technology, vol. 1, p. 11, 2011.
2. [2] J. Grodecki and G. Dial, "Block adjustment of high-resolution satellite images described by rational polynomials," Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, vol. 69, pp. 59-68, 2003. [DOI:10.14358/PERS.69.1.59]
3. [3] C. V. Tao and Y. Hu, "A comprehensive study of the rational function model for photogrammetric processing," Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, vol. 67, pp. 1347-1358, 2001.
4. [4] C. S. Fraser and H. B. Hanley, "Bias compensation in rational functions for IKONOS satellite imagery," Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, vol. 69, pp. 53-57, 2003. [DOI:10.14358/PERS.69.1.53]
5. [5] A. Alizadeh, S. Kahazaie, H. Arefi, and A. Jamshidzadeh, "Automated bias compensation of RPCs of IRS-P5 Satellite Images Using DEM," journal of Geospatial Information Technology, vol. 2, p. 16, 2014.
6. [6] A. Azizi, A. Hadilou, M. Shankayi, and M. Aslani, "The Effect of Shift and Drift Errors in 3D Coordinates Extracted from IRS P5 Imagery," Geospatial Engineering Journal, vol. 4, p. 9, 2013.
7. [7] C. Li, Y. Shen, B. Li, G. Qiao, S. Liu, W. Wang, et al., "An improved geopositioning model of QuickBird high resolution satellite imagery by compensating spatial correlated errors," ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 96, pp. 12-19, 2014. [DOI:10.1016/j.isprsjprs.2014.06.010]
8. [8] R. Negadi, "Determination and Evaluation of The Landslide Volumetric Displacement Using IRS P5 Satellite Images Without GCPs," MS.C, University of Tehran, 2016.
9. [9] D. G. Lowe, "Distinctive image features from scale-invariant keypoints," International journal of computer vision, vol. 60, pp. 91-110, 2004. [DOI:10.1023/B:VISI.0000029664.99615.94]
10. [10] H. Bay, A. Ess, T. Tuytelaars, and L. Van Gool, "Speeded-up robust features (SURF)," Computer vision and image understanding, vol. 110, pp. 346-359, 2008. [DOI:10.1016/j.cviu.2007.09.014]
11. [11] A. Sedaghat, M. Mokhtarzade, and H. Ebadi, "Mutual Information Similarity Measure for Scale and Rotation Invariant Image Matching," Journal of Geomatics Science and Technology, vol. 1, p. 14, 2011.
12. [12] A. Sedaghat, M. Mokhtarzade, and H. Ebadi, "Uniform robust scale-invariant feature matching for optical remote sensing images," Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on, vol. 49, pp. 4516-4527, 2011. [DOI:10.1109/TGRS.2011.2144607]
13. [13] S. Badrloo, M. Mokhtarzade, and M. J. Valdan Zoj, "Matching of Remote Sensing Images based on Projective Transformation and Using Hopfield Neural Network," Geospatial Engineering Journal, vol. 6, p. 12, 2015.
14. [14] A. A. Goshtasby, Image registration: Principles, tools and methods: Springer Science & Business Media, 2012. [DOI:10.1007/978-1-4471-2458-0]
15. [15] M. A. Fischler and R. C. Bolles, "Random sample consensus: a paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography," Communications of the ACM, vol. 24, pp. 381-395, 1981. [DOI:10.1145/358669.358692]
16. [16] R. Gupta and R. Hartley, "Linear pushbroom cameras," Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, vol. 19, pp. 963-975, 1997. [DOI:10.1109/34.615446]
17. [17] J. Oh, C. Lee, Y. Eo, and J. Bethel, "Automated georegistration of high-resolution satellite imagery using a RPC model with airborne lidar information," Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, vol. 78, pp. 1045-1056, 2012. [DOI:10.14358/PERS.78.10.1045]
18. [18] F. Hu, M. Wang, and D. Li, "A novel epipolarity model of satellite stereo-imagery based on virtual horizontal plane of object-space," in International Conference on Earth Observation Data Processing and Analysis, 2008, pp. 72851D-72851D-8. [DOI:10.1117/12.815932]
19. [19] J.-H. Oh, S.-W. Shin, and K.-O. Kim, "Direct epipolar image generation from IKONOS stereo imagery based on RPC and parallel projection model," Korean Journal of Remote Sensing, vol. 22, pp. 451-456, 2006.
20. [20] M. F. Morgan, "Epipolar resampling of linear array scanner scenes," Ph.D., University of Calgary, Canada, 2004.
21. [21] H. Afsharnia, "Digital Elevation Model Generation from High Resolution Satellite Imagery using Constrained Least Squares Image Matching," M.Sc., Department of Surveying and Geomatics Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran, 2010.
22. [22] N. Tatar, M. Saadatseresht, H. Arefi, and A. Hadavand, "QUASI-EPIPOLAR RESAMPLING OF HIGH RESOLUTION SATELLITE STEREO IMAGERY FOR SEMI GLOBAL MATCHING," presented at the Sensors and models in Photogrammetry and Remote Sensing (3rd SMPR), Kish Island, Iran, 2015. [DOI:10.5194/isprsarchives-XL-1-W5-707-2015]
23. [23] M. Wang, F. Hu, and J. Li, "Epipolar resampling of linear pushbroom satellite imagery by a new epipolarity model," ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 66, pp. 347-355, 2011. [DOI:10.1016/j.isprsjprs.2011.01.002]
24. [24] M. Wang, F. Hu, and J. Li, "Epipolar arrangement of satellite imagery by projection trajectory simplification," The Photogrammetric Record, vol. 25, pp. 422-436, 2010. [DOI:10.1111/j.1477-9730.2010.00602.x]
25. [25] J. Oh, "Novel Approach to Epipolar Resampling of HRSI and Satellite Stereo Imagery-based Georeferencing of Aerial Images," Ph.D, The Ohio State University, The Ohio State, USA, 2011.
26. [26] R. Hartley and A. Zisserman, Multiple view geometry in computer vision: Cambridge university press, 2003.
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Tatar N, Saadatsresht M, Arefi H. Outlier Detection and Relative RPC Modification of Satellite Stereo Images Using RANSAC+RPC Algorithm. jgit. 2016; 4 (3) :43-56
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-220-fa.html

تتر نوراله، سعادت سرشت محمد، عارفی حسین. شناسایی اشتباهات تناظریابی و تصحیح نسبی توابع رشنال در تصاویر استریو ماهواره‌ای . مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1395; 4 (3) :43-56

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-220-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 4، شماره 3 - ( 9-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 4341