[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 10، شماره 1 - ( 3-1401 ) ::
جلد 10 شماره 1 صفحات 37-17 برگشت به فهرست نسخه ها
تهیه نقشه در سطح زیرپیکسل براساس مدل جذب مکانی- طیفی و روش نوین برچسب‌گذاری
مهناز دستجانی، محمدجواد ولدان زوج*، مجتبی جنتی
دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده:   (388 مشاهده)
پیکسل­های مخلوط، دقت کلی نقشه­های پوششی تهیه شده از تصاویر سنجش از دور با قدرت تفکیک مکانی مختلف را تحت تاثیر قرار می­دهند. یکی از الگوریتم­هایی که در سال­های اخیر به منظور حل مشکل پیکسل­های مخلوط ارائه شده است تکنیک تهیه نقشه در سطح زیرپیکسل نرم­-سپس-سخت موسوم به STHSRM  (Soft-Then-Hard Super resolution mapping)است. در این تکنیک ابتدا با توجه به ضریب بزرگنمایی، هر یک از پیکسل­های تصویر اولیه به تعدادی زیرپیکسل تقسیم، و برای هر یک از آن­ها مقدار شاخصی تخمین زده می­شود؛ سپس با مقایسه این مقادیر، برچسب زیرپیکسل­ها مشخص می­گردد. مدل جذب مکانی با تخمین میزان جاذبه میان زیرپیکسل­ها و پیکسل­های همسایه یکی از روش­های محاسبه مقدار شاخص زیرپیکسل­ها است. تکنیک برچسب­گذاری در واحد کلاس (Unit Of Class) نیز از جمله روش­های برچسب­گذاری زیرپیکسل­ها است، که براساس ترتیب کلاسی تعریف شده به مقایسه مقادیر شاخص زیرپیکسل­ها در هر یک از کلاس­های حاضر در سطح پیکسل مخلوط و برچسب­گذاری آنها می­پردازد. تحقیق حاضر، با توسعه مدل جذب مکانی و تعریف مدل جذب مکانی-طیفی و همچنین ارائه روش برچسب­گذاری نوین مبتنی بر تکنیک (Unit Of Class) UOC، به تعیین بهترین حالت ممکن آرایش مکانی زیرپیکسل­ها پرداخته است. روش برچسب­گذاری پیشنهادی با تعریف تابع هزینه و محاسبه هزینه متناظر با آرایش مکانی زیرپیکسل­ها در حالات مختلف ترتیب کلاسی، حالت بهینه جانمایی زیرپیکسل­ها را تعیین می­کند. پیاده­سازی این مدل بر روی دو تصویر Worldview-3 و ROSIS-03 و مقایسه نتایج آن با روش­های پیشین تهیه نقشه در سطح زیرپیکسل نرم-سپس-سخت گویای بهبود دقت نقشه تهیه شده در سطح زیرپیکسل با روش پیشنهادی به ویژه در عوارض خطی و مرز کلاس­ها است. مقدار بهبود شاخص کاپا اصلاح شده الگوریتم پیشنهادی نسبت به مدل جذب مکانی همراه با روش برچسب­گذاری در واحد کلاس تطبیقی (AUOC) در ضریب بزرگنمایی2، به­ترتیب برای تصاویر مذکور 053/0 و 032/0 است.

 
واژه‌های کلیدی: پیکسل مخلوط، تهیه نقشه در سطح زیرپیکسل نرم-سپس-سخت، مدل جذب مکانی-طیفی، برچسب‌گذاری زیرپیکسل‌ها
متن کامل [PDF 4038 kb]   (108 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سنجش از دور
دریافت: 1397/10/17 | پذیرش: 1397/11/30 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1401/3/18 | انتشار: 1401/3/18
فهرست منابع
1. [1] G.M. Foody, "Sub-pixel methods in remote sensing", In Remote sensing image analysis: Including the spatial domain. Springer Netherlands, pp. 37-49, 2004. [DOI:10.1007/978-1-4020-2560-0_3]
2. [2] M. Niroomand Jadidi, "Super resolution land cover mapping of multispectral imagery based on spatial optimization techniques", M.Sc Thesis in Geomatics Engineering, K.N. Toosi University of Technology Faculty of Geodesy and Geomatics, 2013.
3. [3] C.H. Genitha, and K. Vani, "Super resolution mapping of satellite images using Hopfield neural networks", In Recent Advances in Space Technology Services and Climate Change (RSTSCC), 2010, pp. 114-118. IEEE, 2010.
4. [4] K.C. Mertens, B. De Baets, L.P. Verbeke, and R.R. De Wulf, "A sub‐pixel mapping algorithm based on sub‐pixel/pixel spatial attraction models", International Journal of Remote Sensing, Vol. 27(15), pp. 3293-3310, 2006. [DOI:10.1080/01431160500497127]
5. [5] K.C. Mertens, L.P. Verbeke, and R.R.D. Wulf, "Sub-pixel mapping with neural networks: Real-world spatial configurations learned from artificial shapes", In Proc. 4th Int. Symp. Remote Sens. Urban Areas, pp. 117-121, 2003.
6. [6] A.J. Tatem, H.G. Lewis, P.M. Atkinson, and M.S. Nixon, "Increasing the spatial resolution of agricultural land cover maps using a Hopfield neural network", International Journal of Geographical Information Science, Vol. 17(7), pp.647-672, 2003. [DOI:10.1080/1365881031000135519]
7. [7] J. Verhoeye, and R. De Wulf, "Land cover mapping at sub-pixel scales using linear optimization techniques", Remote Sensing of Environment, Vol. 79(1), pp.96-104, 2002. [DOI:10.1016/S0034-4257(01)00242-5]
8. [8] A. Boucher, P.C. Kyriakidis, and C. Cronkite-Ratcliff, "Geostatistical solutions for super-resolution land cover mapping", IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 46(1), pp.272-283, 2008. [DOI:10.1109/TGRS.2007.907102]
9. [9] Q. Wang, W. Shi, and L. Wang, "Allocating classes for soft-then-hard subpixel mapping algorithms in units of class", IEEE transactions on geoscience and remote sensing, Vol. 52(5), pp.2940-2959, 2014. [DOI:10.1109/TGRS.2013.2267802]
10. [10] Q. Wang, L. Wang, and D. Liu, "Integration of spatial attractions between and within pixels for sub-pixel mapping", Journal of Systems Engineering and Electronics, Vol. 23(2), pp.293-303, 2012. [DOI:10.1109/JSEE.2012.00037]
11. [11] L. Wang, Q. Wang, and D. Liu, "Sub-pixel mapping based on sub-pixel to sub-pixel spatial attraction model", In Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2011 IEEE International, pp. 593-596, IEEE, 2011. [DOI:10.1109/IGARSS.2011.6049198]
12. [12] Q. Wang, W. Shi, and H. Zhang, "Class allocation for soft-then-hard subpixel mapping algorithms with adaptive visiting order of classes", IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol.11(9), pp.1494-1498, 2014. [DOI:10.1109/LGRS.2013.2296628]
13. [13] Y. Chen, Y. Ge, and Y. Jia, "Integrating object boundary in super-resolution land-cover mapping", IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol. 10(1), pp.219-230, 2017. [DOI:10.1109/JSTARS.2016.2533571]
14. [14] Y. Ge, Y. Chen, A. Stein, S. Li, and J. Hu, "Enhanced subpixel mapping with spatial distribution patterns of geographical objects", IEEE transactions on geoscience and remote sensing, Vol. 54(4), pp.2356-2370, 2016. [DOI:10.1109/TGRS.2015.2499790]
15. [15] P. Wang, L. Wang, and J. Chanussot, "Soft-then-hard subpixel land cover mapping based on spatial-spectral interpolation", IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol. 13(12), pp.1851-1854, 2016. [DOI:10.1109/LGRS.2016.2614810]
16. [16] V.A. Tolpekin, and A. Stein, "Quantification of the effects of land-cover-class spectral separability on the accuracy of Markov-random-field-based superresolution mapping", IEEE transactions on geoscience and remote sensing, Vol. 47(9), pp.3283-3297, 2009. [DOI:10.1109/TGRS.2009.2019126]
17. [17] H. Jin, G. Mountrakis, and P. Li, "A super-resolution mapping method using local indicator variograms", International journal of remote sensing, Vol. 33(24), pp.7747-7773, 2012. [DOI:10.1080/01431161.2012.702234]
18. [18] A. Boucher, and P.C. Kyriakidis, "Super-resolution land cover mapping with indicator geostatistics", Remote Sensing of Environment, Vol. 104(3), pp.264-282, 2006. [DOI:10.1016/j.rse.2006.04.020]
19. [19] F. Ling, Y. Du, X. Li, W. Li, F. Xiao, and Y. Zhang, "Interpolation-based super-resolution land cover mapping", Remote sensing letters, Vol. 4(7), pp.629-638, 2013. [DOI:10.1080/2150704X.2013.781284]
20. [20] P.M. Atkinson, "Sub-pixel target mapping from soft-classified, remotely sensed imagery", Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. 71(7), pp.839-8, 2005. [DOI:10.14358/PERS.71.7.839]
ارسال پیام به نویسنده مسئول


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Dastjani M, Valadan Zoej M J, Jannati M. Super Resolution Mapping Based on Spatial-Spectral Attraction Model and the New Class Allocation Approach. jgit 2022; 10 (1) :17-37
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-627-fa.html

دستجانی مهناز، ولدان زوج محمدجواد، جنتی مجتبی. تهیه نقشه در سطح زیرپیکسل براساس مدل جذب مکانی- طیفی و روش نوین برچسب‌گذاری. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی 1401; 10 (1) :37-17

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-627-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 10، شماره 1 - ( 3-1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 4505