[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 6، شماره 4 - ( 12-1397 ) ::
جلد 6 شماره 4 صفحات 31-50 برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی تاثیر و نقش عوامل توپوگرافی و آب و هوایی در تهیه نقشه آسیب‌پذیری بیماری لپتوسپیروز
مهرداد آهنگرکانی، مهدی فرنقی*، محمدرضا شیرزادی
دانشگاه صنعتی خواجه‌نصیرالدین طوسی
چکیده:   (1343 مشاهده)
بیماری لپتوسپیروز یکی از رایجترین و گسترش یافتهترین بیماری عفونی مشترک میان انسان و حیوان در سراسر دنیا بشمار میرود که به¬وسیله باکتری بیماری¬زایی به نام لپتوسپیرا ایجاد میشود و به شکل مستقیم یا غیر مستقیم از حیوان به انسان منتقل می‌شود. این بیماری در تمام مناطق جهان اتفاق میافتد، اما در مناطق گرمسیر پرباران شایعتر است و در اغلب این مناطق بومی میباشد. هدف اصلی این تحقیق، بررسی فصلی ارتباط میان متغیرهای محیطی و توپوگرافی از قبیل ارتفاع، شیب، پوشش گیاهی، متوسط دمای هوا، متوسط رطوبت هوا، میزان بارندگی و تعداد روزهای یخبندان با وقوع بیماری لپتوسپیروز و تهیه نقشه آسیبپذیری بیماری لپتوسپیروز در سطح بخشهای استان¬های شمالی ایران میباشد. در این تحقیق، تحلیل همبستگی پیرسون به منظور بررسی نوع و شدت همبستگی بین متغیرهای محیطی و توپوگرافی با بروز بیماری لپتوسپیروز و توصیف ارتباط بین بروز فصلی بیماری لپتوسپیروز و متغیرهای محیطی و توپوگرافی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصل از تحلیل همبستگی پیرسون مشخص نمود که متغیرهای میانگین رطوبت هوا، میانگین دمای هوا و میزان بارندگی مهمترین فاکتورها بر شیوع بیماری لپتوسپیروز در منطقه میباشند. همچنین نتایج حاصل از بررسیهای آماری نشان داد که بیشترین موارد بیماری در فصل تابستان و اواخر فصل بهار به ثبت رسیده و کمترین رخداد بیماری در فصل زمستان رخ داده است. علاوه بر این، نتایج آماری به‌دست آمده حاکی از وجود موارد وقوع بیماری لپتوسپیروز در نواحی مرکزی استان گیلان، مناطق شرقی استان مازندران و مناطق غربی استان گلستان، با آب و هوای معتدل و مرطوب با بارش شدید باران می‌باشد. در نهایت روش ماشین بردار پشتیبان به منظور مدلسازی ارتباط بین متغیرهای محیطی و توپوگرافی و توزیع فصلی الگوی مکانی بیماری لپتوسپیروز مورد استفاده قرار گرفت و عملکرد این مدل با استفاده از معیار ارزیابی منحنی مشخصه عملکرد سیستم مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از ارزیابی نقشههای خروجی روش ماشین بردار پشتیبان نشان دادند که این روش عملکرد بسیار عالی در تهیه نقشه آسیبپذیری بیماری لپتوسپیروز داشته است.
واژه‌های کلیدی: تحلیل پیرسون، سامانه اطلاعات مکانی، ماشین بردار پشتیبان، منحنی مشخصه عملکرد سیستم، بیماری لپتوسپیروز
متن کامل [PDF 1543 kb]   (426 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی)
دریافت: 1395/8/5 | پذیرش: 1396/3/10 | انتشار: 1397/12/29
فهرست منابع
1. [1] F. Babamahmoodi, A. G. Âjemi, M. kalhor, A. R. Khalilian, and G. R. shfiei, "A sero epidemiological study of helicobacter pylori infection in Sari in 2001-2002," Journal of Mazandaran University of Medical Sciences, vol. 14, pp. 39-50, 2004.
2. [2] M. C. Vega-Corredor and J. Opadeyi, "Hydrology and public health: linking human leptospirosis and local hydrological dynamics in Trinidad, West Indies," Earth Perspectives, vol. 1, p. 1, 2014. [DOI:10.1186/2194-6434-1-3]
3. [3] F. Babamahmodi, N. Motamed, M. Mahdavi, F. Nickhah, and K. Qavi Bonyeh, "Seroepidemiological study of leptospirosis in Ghaemshahr Mazandaran province-Iran, Sept-Oct 2004," Journal of Mazandaran University of Medical Sciences, vol. 16, pp. 51-56, 2006.
4. [4] H. Honarmand, S. Eshraghi, M. Khorramizadeh, R. Hartskeerl, F. Ghanaei, G. Abdolahpour, et al., "Distribution of ِHuman Leptospirosis in Guilan Province, Northern Iran," Iranian Journal of Public Health, vol. 36, pp. 68-72, 2007.
5. [5] A. Rafiei, A. H. Zadeh-Omran, F. Babamahmoodi, R. A. Navaei, R. Valadan, and I. Sari, "Review of Leptospirosis in Iran," Journal of Mazandaran University of Medical Sciences (JMUMS), vol. 22, 2012.
6. [6] A. Sh, F. Baba Mahmoudi, N. Najafi, R. Ghasemian, S. Teimouri, and L. Shahbaz Nezhad, "Clinical and paraclinical findings of Leptospirosis in Mazandaran, June-Semptember 2004," J Mazand Univ Med Sci, vol. 53, pp. 85-78, 2006.
7. [7] M. AhangarCani, M. Farnaghi, and M. R. Shirzadi, "Predictive Map of Spatio-Temporal Distribution of Leptospirosis Using Geographical Weighted Regression and Multilayer Perceptron Neural Network Methods," Journal of Geomatics Science and Technology, vol. 6, pp. 79-98, 2016.
8. [8] P. A. Burrough, "Principles of geographical information systems for land resources assessment," 1986. [DOI:10.1080/10106048609354060]
9. [9] Z. Massoomy and M. S. Mesgari, "PREDICTION OF SKIN CANCER EPIDEMIOLOGY FOR DECISION MAKING USING GEOSTATISTICAL ANALYSES," presented at the ASPRS 2006 Annual Conference, Reno, Nevada, 2006.
10. [10] S. Keola, M. Tokunaga, N. K. Tripathi, and W. Wisa, "Spatial surveillance of epidemiological disease: a case study in Ayutthaya province, Thailand," GIS@ development, 2002.
11. [11] S. L. McLafferty, "GIS and health care," Annual review of public health, vol. 24, pp. 25-42, 2003. [DOI:10.1146/annurev.publhealth.24.012902.141012]
12. [12] D. A. Henderson, "Principles and lessons from the smallpox eradication programme," Bulletin of the World Health Organization, vol. 65, p. 535, 1987.
13. [13] M. Zare, P. Shamszadeh, and A. Najjari, "Providing the opportunity to use GIS in decision-making in the health sector management," Hakim, vol. 9, pp. 58-63, 2006.
14. [14] C. Barcellos and P. C. Sabroza, "The place behind the case: leptospirosis risks and associated environmental conditions in a flood-related outbreak in Rio de Janeiro," Cadernos de Saúde Pública, vol. 17, pp. S59-S67, 2001. [DOI:10.1590/S0102-311X2001000700014]
15. [15] M. Bavia, D. Carneiro, H. da Costa Gurgel, C. M. Filho, and M. R. Barbosa, "Remote sensing and geographic information systems and risk of American visceral leishmaniasis in Bahia, Brazil," Parassitologia, vol. 47, p. 165, 2005.
16. [16] Z. Pezeshki, M. Tafazzoli-Shadpour, A. Mansourian, B. Eshrati, E. Omidi, and I. Nejadqoli, "Model of cholera dissemination using geographic information systems and fuzzy clustering means: Case study, Chabahar, Iran," Public health, vol. 126, pp. 881-887, 2012. [DOI:10.1016/j.puhe.2012.07.002]
17. [17] C. L. Lau, A. C. Clements, C. Skelly, A. J. Dobson, L. D. Smythe, and P. Weinstein, "Leptospirosis in American Samoa-estimating and mapping risk using environmental data," PLoS Negl Trop Dis, vol. 6, p. e1669, 2012. [DOI:10.1371/journal.pntd.0001669]
18. [18] K. Vahdat, I. Nabipour, M. Motamedi, S. M. Jafary, A. Ghajary, M. H. Zafarmand, et al., "A sero-epidemiological survey on leptospirosis in the livestock breeders during the outbreak of haemorrhagic fever in domestic animals of the Helleh River area in 2004," ISMJ, vol. 8, pp. 53-59, 2005.
19. [19] S. M. Alavi and M. M. Khoshkho, "Seroprevalence study of leptospirosis among rice farmers in khuzestan province, South west iran, 2012," Jundishapur journal of microbiology, vol. 7, 2014. [DOI:10.5812/jjm.11536]
20. [20] R. Golsha, B. Khodabakhshi, and A. RAHNAMA, "Leptospirosis in Golestan province in Iran (Reports of twelve cases)," 2007.
21. [21] H. Faraji, "Prevalence of leptospirosis in Mazandaran province, using microagglutination and indirect fluorescence immunoassay," Iranian Journal of Biology, vol. 22, pp. 608-618, 2009.
22. [22] R. Esmaili, F. Alhani, A. Hesamzadeh, R. Alizadeh Navaei, and M. Parsaei, "A report of 102 patients with leptospirosis in Mazandaran province between 2003 and 2008," J Mazand Univ Med Sci, vol. 19, pp. 72-75, 2009.
23. [23] H. Honarmand, G. F. MANSOUR, A. HEYDARZADEH, and M. ASMAR, "Isolation and Serotyping of endemic leptospires of eastern part of flat area of Guilan province, Iran," JOURNAL OF GORGAN UNIVERSITY OF MEDICAL SCIENCES, vol. 11, pp. 53-59, 2009.
24. [24] A. Mohammadinia, A. Alimohammadi, and R. Habibi, "Assessment of environmental factors associated with rural endemics of Leptospirosis in Guilan Province, Iran," 2015.
25. [25] A. M. Nia, A. Alimohammadi, R. Habibi, and M. Shirzadi, "Spatial and Statistical Analysis of Leptospirosis in Guilan Province, Iran," The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol. 40, p. 497, 2015. [DOI:10.5194/isprsarchives-XL-1-W5-497-2015]
26. [26] M. Rajabi, A. Mansourian, P. Pilesjö, and A. Bazmani, "Environmental modelling of visceral leishmaniasis by susceptibility-mapping using neural networks: a case study in north-western Iran," Geospatial health, vol. 9, pp. 179-191, 2014. [DOI:10.4081/gh.2014.15]
27. [27] M. R. Shirzadi, A. Mollalo, and M. R. Yaghoobi-Ershadi, "Dynamic relations between incidence of zoonotic cutaneous leishmaniasis and climatic factors in Golestan Province, Iran," Journal of arthropod-borne diseases, vol. 9, p. 148, 2015.
28. [28] A. Field, Discovering statistics using IBM SPSS statistics: Sage, 2013.
29. [29] E. Akbari, E. Mayvaneh, A. Entezari, and M. Nazari, "Survey of the Role of Bioclimatic Factors in the Outbreak of Cutaneous Leishmaniasis," Iranian Journal of Epidemiology, vol. 10, pp. 65-74, 2014.
30. [30] J. Benesty, J. Chen, Y. Huang, and I. Cohen, "Pearson correlation coefficient," in Noise reduction in speech processing, ed: Springer, 2009, pp. 1-4. [DOI:10.1007/978-3-642-00296-0_5]
31. [31] M. KHAZAEI and H. IZADBAKHSH, "COMBINATION OF DEA AND PCA FOR FULL RANKING OF DECISION MAKING UNITS," journal of Industrial Management, vol. 1, pp. 55-70, 2009.
32. [32] W. Lu, W. Wang, X. Wang, Z. Xu, and A. Leung, "Using improved neural network model to analyze RSP, NOx and NO2 levels in urban air in Mong Kok, Hong Kong," Environmental Monitoring and Assessment, vol. 87, pp. 235-254, 2003. [DOI:10.1023/A:1024819309108]
33. [33] C. J. Burges, "A tutorial on support vector machines for pattern recognition," Data mining and knowledge discovery, vol. 2, pp. 121-167, 1998. [DOI:10.1023/A:1009715923555]
34. [34] Y. Wang, Z. Xue, G. Shen, and J. Xu, "PRINTR: prediction of RNA binding sites in proteins using SVM and profiles," Amino acids, vol. 35, pp. 295-302, 2008. [DOI:10.1007/s00726-007-0634-9]
35. [35] H. Yu and S. Kim, "Svm tutorial-classification, regression and ranking," in Handbook of Natural computing, ed: Springer, 2012, pp. 479-506. [DOI:10.1007/978-3-540-92910-9_15]
36. [36] B. Schölkopf, A. Smola, K.-R. Müller, C. Burges, and V. Vapnik, "Support vector methods in learning and feature extraction," 1998.
37. [37] K.-B. Duan and S. S. Keerthi, "Which is the best multiclass SVM method? An empirical study," in International Workshop on Multiple Classifier Systems, 2005, pp. 278-285. [DOI:10.1007/11494683_28]
38. [38] Y. Liu and Y. F. Zheng, "One-against-all multi-class SVM classification using reliability measures," in Proceedings. 2005 IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2005., 2005, pp. 849-854.
39. [39] G. Anthony, H. Gregg, and M. Tshilidzi, "Image classification using SVMs: one-against-one vs one-against-all," arXiv preprint arXiv:0711.2914, 2007.
40. [40] J. Milgram, M. Cheriet, and R. Sabourin, ""One Against One" or "One Against All": Which One is Better for Handwriting Recognition with SVMs?," in Tenth International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, 2006.
41. [41] N. A. Obuchowski, "Receiver Operating Characteristic Curves and Their Use in Radiology 1," Radiology, vol. 229, pp. 3-8, 2003. [DOI:10.1148/radiol.2291010898]
42. [42] S. J. Phillips, R. P. Anderson, and R. E. Schapire, "Maximum entropy modeling of species geographic distributions," Ecological modelling, vol. 190, pp. 231-259, 2006. [DOI:10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026]
43. [43] D. M. Powers, "Evaluation: from precision, recall and F-measure to ROC, informedness, markedness and correlation," 2011.
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ahangarcani M, Farnaghi M, Shirzadi M R. Exploring the Impact of Topographical and Climate Factors on Generation of the Vulnerability-map of Leptospirosis. jgit. 2019; 6 (4) :31-50
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-643-fa.html

آهنگرکانی مهرداد، فرنقی مهدی، شیرزادی محمدرضا. بررسی تاثیر و نقش عوامل توپوگرافی و آب و هوایی در تهیه نقشه آسیب‌پذیری بیماری لپتوسپیروز. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1397; 6 (4) :31-50

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-643-fa.html



دوره 6، شماره 4 - ( 12-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 4312