امروزه اطلاعات مکانی داوطلبانه(VGI)یکی از منابع مهم جمعآوری اطلاعات مکانی میباشد. برخلاف داده های رسمی، دقت و صحت اطلاعات مکانی داوطلبانه در هنگام تولید آنها مشخص نیست. از این رو تاکنون روشهای متفاوتی برای ارزیابی کیفیت این نوع اطلاعات به کار گرفته شده که یکی از این آنها ارزیابی عملکرد کاربران VGIدر ورود اطلاعات صحیح است. در این پژوهش به منظور ارزیابی کیفیت اطلاعات مکانی داوطلبانه، از روش ارزیابی عملکرد کاربران با رویکرد برآورد اعتمادپذیری آنها به کمک شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است. در روشهای پیشین، به منظور ارزیابی عملکرد کاربران VGI، متغیرهای محدودی از اطلاعات زمینه ای (پیشینه) کاربران درنظر گرفته شده و هر تحقیق به یک عامل به صورت جداگانه پرداخته است. در این پژوهش چندین متغیر مربوط به اطلاعات زمینه ای کاربران به صورت همزمان درنظر گرفته شده است. همچنین با استفاده از پارامترهای پیشینه کاربران و روش شبکه عصبی مصنوعی، میزان اعتمادپذیری کاربران برآورد گردید. جهت جمعآوری اطلاعات پیشینه کاربران، یک برنامه کاربردی تلفن همراه تحت سیستم عامل اندروید و جهت جمع آوری اطلاعات کاربران داوطلب، طراحی گردید. در این برنامه از نقشه شهر تهران استفاده و تغییراتی بر روی برخی مناطق آن اعمال گردید. هنگام استفاده از این برنامه، کاربربه سؤالاتی نظیر جنسیت، سن، تحصیلات، میزان آشنایی با GPSو یا GIS پاسخ داده و سپس درخصوص تغییرات اعمال شده بر روی نقشه به سؤالات مربوطه پاسخ داده است. پاسخ کاربر با پاسخ صحیح مقایسه و درصد پاسخ صحیح کاربر محاسبه گردید. هر کاربر به سؤالات حداقل 3 منطقه پاسخ داده و نهایتاً این اطلاعات برای 1102 منطقه جمعآوری گردید. 70% داده ها برای آموزش شبکه عصبی، 15% برای اعتبارسنجی و 15% برای آزمایش در نظر گرفته شد. شبکه عصبی طراحی شده در چند حالت مختلف آموزش دید و مورد ارزیابی قرار گرفت و بهترین حالت شبکه با خطای کمترین مربعات 19988/0 انتخاب گردید. با استفاده از شبکه عصبی آموزش دیده، این امکان وجود دارد که کاربری جدید مشخصات اولیه خود را وارد کند و درصد پاسخ صحیح کاربر توسط شبکه عصبی برآورد گردد و بر اساس ارزیابی صورت گرفته، میزان اعتمادپذیری وی مشخص شود. نتایج و رویکرد این پژوهش میتواند برای سامانه های VGI در سطح کلان مورد استفاده قرار گیرد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله: سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی) دریافت: 1401/3/1 | پذیرش: 1402/6/27 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1402/7/18 | انتشار: 1402/7/18
Azari Asgari E, Hosseinali F. Quality Evaluation of Volunteered Geographic Information (VGI) by assessing user’s reliability, using Artificial Neural Networks (ANN). jgit 2023; 11 (2) :103-119 URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-876-fa.html
آذری عسگری الهه، حسینعلی فرهاد. ارزیابی کیفیت اطلاعات مکانی داوطلبانه از طریق ارزیابی اعتماد پذیری کاربران به کمک شبکه عصبی مصنوعی. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1402; 11 (2) :103-119
