[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
آمار نشریه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار سایت
مقالات منتشر شده: 308
نرخ پذیرش: 62.8
نرخ رد: 37.2
میانگین داوری: 209 روز
میانگین انتشار: 344 روز
..
:: دوره 11، شماره 2 - ( 6-1402 ) ::
جلد 11 شماره 2 صفحات 101-83 برگشت به فهرست نسخه ها
مقایسه روش های آماری کولوکیشن و کریجینگ در درونیابی میدان جابجایی حاصل از پراکنشگر‌های دائمی تداخل سنجی راداری
حمید مهرابی* ، مینا نادیان ، فاطمه دلال زاده عطوفی
دانشگاه اصفهان
چکیده:   (804 مشاهده)
آنالیز سری زمانی تصاویر راداری مبتنی بر پراکنشگر­های دائمی، یکی از روش­های ژئودتیکی سنجش از دوری است که برای بررسی تغییرات تدریجی سطح زمین (مثل فرونشست) بسیار مورد استفاده قرار می­گیرد. پراکنشگر­های دائمی(PS) بصورت پراکنده و گسسته هستند، برای تولید یک میدان­ پیوسته جابجایی، باید از روش­های درونیابی بر روی پراکنش­گر­های دائمی استفاده نمود. در این مقاله دو روش درونیابی آماری کولوکیشن کمترین مربعات(LSC) و کریجینگ بر روی پراکنش­گر­های دائمی مورد مقایسه قرار گرفته­اند. در این راستا فرونشست بخشی از شهر اصفهان، به عنوان منطقه مطالعاتی مورد بررسی قرار گرفت و تعداد 73 تصویر از ماهواره سنتینل1-A در بازه زمانی 19/10/2014 تا 10/12/2020 پردازش شد. در روش کولوکیشن کمترین مربعات از مدل­های توابع کوواریانس تحلیلی هیروانن، گاوسی و نمایی استفاده شد و مقادیر  RMSEآن به ترتیب، 52/4 سانتی­متر، 31/5 سانتی­متر و 28/4 سانتی­متر حاصل شد. در روش کریجینگ از مدل­های توابع واریوگرام تحلیلی کروی بعلاوه اثر قطعه­ای، نمایی، گاوسی و ترکیبی استفاده شد که مقادیر RMSE آن­ها به ترتیب، 35/4 سانتی­متر، 31/4 سانتی­متر، 70/9 سانتی­متر و 40/4 سانتی­متر حاصل شد. با توجه به مقدار RMSE در روش کولوکیشن و روش­های کریجینگ معمولی و کوکریجینگ معمولی از تابع کوواریانس و واریوگرام نمایی استفاده گردید. در این تحقیق نتایج درونیابی کولوکیشن کمترین مربعات، کریجینگ معمولی و کوکریجینگ معمولی با یکدیگر مقایسه گردید و RMSE آنان به ترتیب 28/4 سانتی­متر، 31/4 سانتی­متر و 38/4سانتی­متر بدست آمد.  مقدار RMSE برای درونیابی کولوکیشن کمترین مربعات از کریجینگ معمولی و کوکریجینگ معمولی کمتر شد پس می‌توان نتیجه گرفت که درونیابی کولوکیشن کمترین مربعات برای این داده ها دقیق­تر است.
واژه‌های کلیدی: روش درونیابی کریجینگ، روش کولوکیشن کمترین مربعات، تداخل سنجی دهانه مصنوعی راداری، روش های درونیابی آماری، پراکنشگر های دائمی InSAR
متن کامل [PDF 1950 kb]   (191 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: ژئودزی (عمومی)
دریافت: 1402/2/6 | پذیرش: 1402/6/21 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1402/7/18 | انتشار: 1402/7/18
فهرست منابع
1. [1] S. Alipour, M. Motgah, M. Sharifi, and T. R. Walter, "InSAR time series investigation of land subsidence due to groundwater overexploitation in Tehran, Iran," in 2008 Second Workshop on Use of Remote Sensing Techniques for Monitoring Volcanoes and Seismogenic Areas, 2008, pp. 1-5: IEEE. [DOI:10.1109/USEREST.2008.4740370]
2. [2] Z. Zhou, "The applications of InSAR time series analysis for monitoring long-term surface change in peatlands," University of Glasgow, 2013.
3. [3] A. H.-M. Ng, L. Ge, X. Li, and K. Zhang, "Monitoring ground deformation in Beijing, China with persistent scatterer SAR interferometry," Journal of Geodesy, vol. 86, pp. 375-392, 2012. [DOI:10.1007/s00190-011-0525-4]
4. [4] Z. Yang, Z. Li, J. Zhu, H. Yi, J. Hu, and G. Feng, "Deriving dynamic subsidence of coal mining areas using InSAR and logistic model," Remote Sensing, vol. 9, no. 2, p. 125, 2017. [DOI:10.3390/rs9020125]
5. [5] S. Shimada, "Comparison of the coordinates solutions between the absolute and the relative phase center variation models in the dense regional GPS network in Japan," in Geodesy for Planet Earth: Proceedings of the 2009 IAG Symposium, Buenos Aires, Argentina, 31 August 31-4 September 2009, 2012, pp. 651-656: Springer. [DOI:10.1007/978-3-642-20338-1_80]
6. [6] D. Gómez et al., "Co-seismic deformation of the 2010 Maule, Chile earthquake: validating a least squares collocation interpolation," GeoActa, vol. 40, no. 1, pp. 25-35, 2015.
7. [7] Z. Deng, Y. Ke, H. Gong, X. Li, and Z. Li, "Land subsidence prediction in Beijing based on PS-InSAR technique and improved Grey-Markov model," GIScience & Remote Sensing, vol. 54, no. 6, pp. 797-818, 2017. [DOI:10.1080/15481603.2017.1331511]
8. [8] |M. Goli, "Comparison of least squares collocation and Poisson's integral ethods in downward continuation of airborne gravity data", Journal of Earth and Space Physics,48(1), 63-73, 2022, in persian.
9. [9] N. Darbeheshti and W. Featherstone, "Non-stationary covariance function modelling in 2D least-squares collocation," Journal of Geodesy, vol. 83, no. 6, pp. 495-508, 2009. [DOI:10.1007/s00190-008-0267-0]
10. [10] M. Reguzzoni, F. Sansó, and G. Venuti, "The theory of general kriging, with applications to the determination of a local geoid," Geophysical journal international, vol. 162, no. 2, pp. 303-314, 2005. [DOI:10.1111/j.1365-246X.2005.02662.x]
11. [11] M. Abdelazeem, R. N. Çelik, and A. El-Rabbany, "An accurate Kriging-based regional ionospheric model using combined GPS/BeiDou observations," Journal of Applied Geodesy, vol. 12, no. 1, pp. 65-76, 2018. [DOI:10.1515/jag-2017-0023]
12. [12] M. Ligas and M. Kulczycki, "Kriging approach for local height transformations," Geodesy and Cartography, vol. 63, no. 1, 2014. [DOI:10.2478/geocart-2014-0002]
13. [13] Y. Cao, Z. Li, J. Wei, J. Hu, M. Duan, and G. Feng, "Stochastic modeling for time series InSAR: with emphasis on atmospheric effects," Journal of Geodesy, vol. 92, no. 2, pp. 185-204, 2018. [DOI:10.1007/s00190-017-1055-5]
14. [14] R. Webster and M. A. Oliver, Geostatistics for environmental scientists. John Wiley & Sons, 2007. [DOI:10.1002/9780470517277]
15. [15] H. Moritz, "Advanced physical geodesy," Advances in Planetary Geology, 1980.
16. [16] B. Behnabian, M. Mashhadi Hossainali, and A. Malekzadeh, "Simultaneous estimation of cross-validation errors in least squares collocation applied for statistical testing and evaluation of the noise variance components," Journal of geodesy, vol. 92, pp. 1329-1350,, 2018. [DOI:10.1007/s00190-018-1122-6]
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mehrabi H, Nadian M, DallalZade Atoofi F. Comparison of collocation and kriging statistical methods in the interpolation of InSAR time series displacement fields. jgit 2023; 11 (2) :83-101
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-911-fa.html

مهرابی حمید، نادیان مینا، دلال زاده عطوفی فاطمه. مقایسه روش های آماری کولوکیشن و کریجینگ در درونیابی میدان جابجایی حاصل از پراکنشگر‌های دائمی تداخل سنجی راداری. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1402; 11 (2) :83-101

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-911-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 11، شماره 2 - ( 6-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 38 queries by YEKTAWEB 4645