|
ارایه الگوریتمی جدید به منظور بهبود رادیومتریکی تصاویرفتوگرامتری پهپاد مبنا از نقطه نظر رنگ ، نور وکنتراست
|
نرگس معتضدیان*   ، حمید عبادی ، فرید اسماعیلی |
| دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی |
|
|
چکیده: (436 مشاهده) |
کیفیت رادیومتریک تصاویر یک عامل حیاتی است که به طور قابل توجهی بر تطبیق و ایجاد مدل های سه بعدی تأثیر می گذارد. عواملی مانند نوع دوربین مورد استفاده، پارامترهای تنظیم دوربین، زمان عکسبرداری و شرایط جوی تأثیر قابل توجهی بر کیفیت رادیومتریک تصاویر دارند. علاوه بر این، گرفتن تصاویر در آخرین ساعات روز می تواند منجر به کاهش نور و روشنایی تصویر شود، در نتیجه بر رنگ و کنتراست تاثیر می گذارد. هدف از این مطالعه شناسایی تصاویر نامناسب به منظور افزایش کیفیت رادیومتری یک مجموعه داده پهپاد از نظر رنگ، کنتراست و روشنایی است. در این راستا از یک روش پیش پردازش با استفاده از معیارهای بدون رفرنس برای شناسایی کیفیت استفاده شده است. تقسیم بندی تصاویر به دسته های با کیفیت مناسب یا نامناسب با استفاده از یک حد آستانه بر اساس یک سیستم فازی به دست می آید. بهبود تصاویر با استفاده از شبکه عصبی پیچشی انجام شده است. تجزیه و تحلیل تصاویر نمونه نشان می دهد که کیفیت تصاویر 86٪ از نظر رنگ، 56٪ در روشنایی و 53٪ در مقایسه با حالت اصلی افزایش یافته است. ارزیابی انجام شده پس از فرآیند بهبود تصویر نشان می دهد که کیفیت ارتوفوتوی تولید شده نسبت به حالت پردازش داده خام افزایش یافته است، خطاهای مربوط به مدل سازی سه بعدی کاهش یافته و تراکم ابرنقاط افزایش یافته است.
|
|
| واژه‌های کلیدی: پیش پردازش رادیومتریکی، مثلث بندی هوایی، تعیین کیفیت تصویر، بهبود تصویر با شبکه عصبی پیچشی |
|
|
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
فتوگرامتری
دریافت: 1402/5/14 | پذیرش: 1402/6/17 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1403/8/8
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
