[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 1، شماره 1 - ( 9-1392 ) ::
جلد 1 شماره 1 صفحات 31-46 برگشت به فهرست نسخه ها
بهبود روش آماری تلفیق تصاویر گانگور، با استفاده از فیلتر بالاگذر
علیرضا آفری*، مسعود ورشوساز
دانشگاه صنعتی بابل
چکیده:   (3319 مشاهده)
از جمله روش‌های تلفیق تصاویر، استفاده از روش‌های آماری است که براساس پارامترهای آماری کلی و یا محلی تصاویر مورد استفاده در فرایند تلفیق، روند تصمیم‌گیری و فرمولاسیون لازم برای تلفیق تصاویر فراهم می‌گردد. از جمله روش‌های آماری ارائه شده برای تلفیق تصاویر، روشی است که گانگور و همکاران براساس پارامترهای آماری محلی ارائه کردند. تصاویر حاصل از این روش تلفیق، کیفیت طیفی خوبی دارند. در این مقاله سعی بر آن بوده است که با استفاده از فیلتر بالاگذر، کیفیت طیفی تصویر تلفیق شده با این روش آماری، هر چه بیشتر بهبود یابد. بررسی نتایج نشان می‌دهد که استفاده از این روش ترکیبی باعث بهبود بیشتر در کیفیت طیفی تصویر تلفیق شده می‌گردد و افزون بر آن می‌توان از پنجره‌هایی با ابعاد کوچک‌تر نیز برای تلفیق استفاده کرد. به‌کارگیری این روش ترکیبی باعث سهیم‌تر شدن اطلاعات مکانی موجود در تصویر پانکروماتیک، بدون کاهش کیفیت طیفی تصویر تلفیق شده می‌گردد. مقایسه نتایج به‌دست آمده از این روش نشان‌دهنده برتری مسلم آن در قیاس با دیگر روش‌های مرسوم تلفیق مانند IHS، Brovey، PCA است و نتایج آن در حد نتایج حاصل از تلفیق با روش تبدیل موجک است.
واژه‌های کلیدی: تلفیق تصاویر، روش آماری، فیلتر بالاگذر
متن کامل [PDF 1506 kb]   (1055 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1393/11/30 | پذیرش: 1393/11/30 | انتشار: 1393/11/30
فهرست منابع
1. [1] Wald, L., Ranchin T. and Mangolini M., 1997. Fusion of Satellite Images of Different Spatial Resolutions: Assessing the Quality of Resulting images. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 63(6), 691–699.
2. [2] Ranchin, T., Aiazzi, B., Alparone, L., Baronti, S. and Wald, L., 2003. Image Fusion – ARSIS Concept and Some Successful Implementation Schemes. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 58, 4–18. [DOI:10.1016/S0924-2716(03)00013-3]
3. [3] Pohl, C. and Van Genderen, J.L., 1998. Multisensor Image Fusion in Remote Sensing: Concepts, Methods and Applications. International Journal of Remote Sensing, 19 (5), 823–854. [DOI:10.1080/014311698215748]
4. [4] Gungor, O. and Shan, J., 2005. A Statistical Approach To Multiresolution Image Fusion. ASPRS Pecora 16 Global Priorities in Land Remote Sensing, Sioux Falls, South Dakota.
5. [5] Park, J.H. and Kang, M.G., 2004. Spatially Adaptive Multi-resolution Multispectral Image Fusion. International Journal of Remote Sensing, 25(23), 5491–5508. [DOI:10.1080/01431160412331270830]
6. [6] Shamshad, A., Wan Hussin, W.M.A. and Mohd Sanusi, S.A., 2004. Comparison of Different Data Fusion Approaches for Surface Features Extraction Using Quickbird Images. Proceedings GISIDEAS 2004, Hanoi, Vietnam.
7. [7] Schowengerdt, R.A., 1980. Reconstruction of Multispatial, Multispectral Image Data Using Spatial Frequency Content. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 46(10), 1325–1334.
8. [8] Gungor, O. and Shan, J., 2004. Evaluation of Satellite Image Fusion Using Wavelet Transform. XX th ISPRS Congress, Istanbul, Turkey.
9. [9] Chavez, P.S., Sides, S.C. and Anderson, J.A., 1991. Comparison of Three Different Methods to Merge Multiresolution and Multispectral Data: Landsat TM and SPOT Panchromatic. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 57(3), 295-303.
10. [10] Van Der Meer, F., 1997. What does Multisensor Image Fusion Add in Terms of Information Content for Visual Interpretation? International Journal of Remote Sensing, 18(2), 445-452. [DOI:10.1080/014311697219187]
11. [11] Yocky, D.A., 1995. Image Merging and Data Fusion by Means of the Two-dimensional Wavelet Transform. Journal of the Optical Society of America, 12(9), 1834–1845. [DOI:10.1364/JOSAA.12.001834]
12. [12] Zhang, Y., 2002. Problems in the Fusion of Commercial Highresolution Satellite Images as well as Landsat 7 Images and Initial Solutions. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, 34(4), SDH Joint International Symposium on GeoSpatial Theory, Processing and Applications, Ottawa, Canada, July 8-12.
13. [13] Nunez, J., Otazu, X., Fors, O., Prades A., Pala, V. and Arbiol, R., 1999. Multiresolution-based Image Fusion with Additive Wavelet Decomposition. IEEE transactions on Geoscience and Remote Sensing, 37(3), 1204-1211. [DOI:10.1109/36.763274]
14. [14] Lemeshewsky, G.P., 2002. Multispectral Image Sharpening Using a Shift-invariant Wavelet Transform and Adaptive Processing of Multiresolution Edges. Visual Information Processing XI (Z. Rahman and R.A. Schowengerdt, editors). Proceedings of SPIE, 4736. [DOI:10.1117/12.477580]
15. [15] Ute G.G., Pushkar S.P. and Derrold W.H., 2008. Optimizing the High-Pass Filter Addition Technique for Image Fusion. Photogrammetric engineering & Remote Sensing, 74(1), 1107-1118.
16. [16] Zhou J., Civco D.L. and Silander J.,A., 1998. A Wavelet Transform Method to Merge Landsat TM and SPOT Panchromatic Data. International Journal of Remote Sensing, 19(4), 743-757. [DOI:10.1080/014311698215973]
17. [17] Pradhan, P., R. King, N.H.Y. and Holcomb, D.W., 2006. The Effect of Decomposition Levels in Wavelet-based Fusion for Multiresolution and Multi-sensor Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1.44(12), No. 12,
18. [18] Shi W., Zhu C., Tian, Y. and Nichol J., 2005. Fusing IKONOS Images based on Four-band Wavelet Transformation Method. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 6(3-4), 241-251. [DOI:10.1016/j.jag.2004.10.010]
19. [19] Costantini M., Farina A. and Zirilli F., 1997. The Fusion of Different Resolution SAR Images. Proceedings of the IEEE, 85(1), 139-146. [DOI:10.1109/5.554214]
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Afari A, Varshosaz M. Improvement of Gungor Image Fusion Technique Using a High Pass Filter. jgit. 2013; 1 (1) :31-46
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-55-fa.html

آفری علیرضا، ورشوساز مسعود. بهبود روش آماری تلفیق تصاویر گانگور، با استفاده از فیلتر بالاگذر. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1392; 1 (1) :31-46

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-55-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 1، شماره 1 - ( 9-1392 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 28 queries by YEKTAWEB 4341