[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 4، شماره 1 - ( 3-1395 ) ::
جلد 4 شماره 1 صفحات 83-101 برگشت به فهرست نسخه ها
ارزیابی کیفیت توده‌سنگ بخش زیرزمینی معدن انگوران با استفاده از تحلیل‌گر زمین آماری در محیط GIS
آقای یاسین تقوی، دکتر جعفر خادمی حمیدی ، دکتر احمدرضا صیادی
تربیت مدرس
چکیده:   (2085 مشاهده)

یکی از پارامتر‏های تاثیر گذار در طراحی معادن زیرزمینی، ویژگی‌سنجی توده‏سنگ است. این تحقیق به منظور پیش‌بینی توزیع وضعیت کیفی و پهنه‌بندی توده‏سنگ افق 2740+ بخش زیرزمینی معدن انگوران به کمک تخمین‏گر زمین‎آماری انجام شده است. بدین منظور داده‌های کیفیت توده‏سنگ بر اساس شاخص Q شامل 427 نقطه در تونل‏های آماده‏سازی جمع‎آوری شد. نتایج تحلیل داده‌های Q نشان داد که: 1- داده‌ها از توزیع نرمال برخوردار نیست، 2- خطای بارز عمومی و محلی در داده‌ها وجود ندارد و 3- در داده‌ها روند وجود دارد. به دلیل وجود روند در داده‏های Q، از روش کریجینگ عام برای درون‏یابی استفاده شد. با ارزیابی پنچ معیار خطای تخمین، بهترین مدل واریوگرام انتخاب شد. بررسی‎ها نشان داد که ‏واریوگرام مدل کروی، بهترین مدل برازش شده به ساختار فضایی داده‏ها است. اعتبارسنجی متقابل، دقت بالای پیش‌بینی را نشان داد. سپس نقشه رده‏بندی وضعیت کیفیت توده‏سنگ محدوده مورد مطالعه در محیط آرک جی آی اس تهیه شد. نتایج حاصل نشان داد که تقریباً 53% از مساحت کل محدوده مورد مطالعه، در رده توده‏سنگ ضعیف تا فوق‌العاده ضعیف، 8% در رده توده‏سنگ متوسط و 39% در رده توده‏سنگ خوب تا فوق‏العاده خوب قرار دارد.

واژه‌های کلیدی: رده‌بندی کیفیت توده‌ سنگ، تخمین‌گر زمین‎آماری، سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)، معدن سرب و روی انگوران
متن کامل [PDF 1762 kb]   (523 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی)
دریافت: ۱۳۹۴/۸/۱۰ | پذیرش: ۱۳۹۵/۳/۹ | انتشار: ۱۳۹۵/۸/۱۶
فهرست منابع
1. [1] K. Terzaghi, "Rock defects and loads on tunnel supports", In: Rock Tunneling with Steel Supports, Youngstown, Ohio, pp. 15–99, 1946.
2. [2] H. Lauffer, "Classification for tunnel construction", Geologie und Bauwesen, 24(1), pp. 46–51, 1958.
3. [3] D. U. Deere, "Technical description of rock cores for engineering purposes", Rock Mech. Eng. Geol. 1(1), pp. 17–22, 1963.
4. [4] G. E. Wickham, H. R. Tiedemann, and E. H. Skinner, "Support determination based on geologic predictions", In: Proc. RETC, AIME, New York, pp. 43–64, 1972.
5. [5] Z. T. Bieniawski, "Engineering classification of jointed rock masses", Trans. S. Afr. Inst. Civ. Eng. 15, pp. 335–344, 1973.
6. [6] N. Barton, R. Lien, and J. Lunde, "Engineering classification of rock masses for the design of tunnel support", Rock mechanics, Vol. 6(4), pp. 189-236, 1974. [DOI:10.1007/BF01239496]
7. [7] A. Palmstrom, RMi - a rock mass characterization system for rock engineering purposes. PhD thesis, University of Oslo, 400 p., 1995.
8. [8] E. Hoek, and E. T. Brown, "Practical estimates of rock mass strength", Int J Rock Mech Min Sci 34(8), pp. 1165–86, 1997. [DOI:10.1016/S1365-1609(97)80069-X]
9. [9] J. W. Suh, and H. D. Park, "GIS-based subsidence risk assessment due to underground mining activities at Taeback Province in Korea", In: Proceedings of the 45th US rock mechanics/geomechanics symposium, San Francisco, USA, 2011.
10. [10] R. E. Hammah, and J. H. Curran, "Geostatistics in Geotechnical Engineering: Fad or Empowering?", GeoCongress, pp. 1-5, 2006.
11. [11] C. A. Öztürk, and E. Nasuf, "Geostatistical assessment of rock zones for tunneling", Tunnelling and Underground Space Technology, Vol. 17(3), pp. 275-85, 2002. [DOI:10.1016/S0886-7798(02)00023-8]
12. [12] S. Oh, H. Chung, and D. K. Lee, "Geostatistical integration of MT and borehole data for RMR evaluation", Environmental Geology, Vol. 46(8), pp. 1070-78, 2004. [DOI:10.1007/s00254-004-1115-z]
13. [13] A. Rafiee, and M. Vinches, "Application of geostatistical characteristics of rock mass fracture systems in 3D model generation", International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, Vol. 45(4), pp. 644-52, 2008. [DOI:10.1016/j.ijrmms.2007.09.009]
14. [14] S. L. Ellefmo, and J. Eidsvik, "Local and spatial joint frequency uncertainty and its application to rock mass characterisation", Rock Mechanics and Rock Engineering, Vol. 42(4), pp. 667-88, 2009. [DOI:10.1007/s00603-008-0009-x]
15. [15] N. M. Esfahani, and O. Asghari, "Fault detection in 3D by sequential Gaussian simulation of Rock Quality Designation (RQD)- Case study: Gazestan phosphate ore deposit, Central Iran", Arabian Journal of Geosciences, Vol. 6(10), pp. 3737-47, 2013. [DOI:10.1007/s12517-012-0633-3]
16. [16] F. Ferrari, T. Apuani, and G. P. Giani, "Rock Mass Rating spatial estimation by geostatistical analysis", International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, Vol. 70, pp. 162-76, 2014. [DOI:10.1016/j.ijrmms.2014.04.016]
17. [17] M. Doustmohammadi, A. Jafari and O. Asghari, "Geostatistical estimation of discontinuities condition in Behesht-Abad water conveying tunnel", In: Proceedings of the 5th Iranian Mining Engineering Conference, Tehran, Iran, 2014 (Persian).
18. [18] K. Kaewkongkaew, N. Phien-wej, and D. Kham-ai, "Prediction of rock mass along tunnels by geostatistics", KSCE Journal of Civil Engineering, Vol. 19(1), pp. 81-90, 2015. [DOI:10.1007/s12205-014-0505-3]
19. [19] V. Vaziri, J. Khademi Hamidi, and A. R. Sayadi, "Tabas mechanized coal mine roof classification using CMRR", In: Proceedings of the 5th Iranian Mining Engineering Conference, Tehran, Iran, 2014 (Persian).
20. [20] V. Vaziri, J. Khademi Hamidi, and A. R. Sayadi, "Studying the impact of fault zones on mining process in Tabas coal mine using GIS", In: Proceedings of the National Mining Sciences Conference, Sari, Iran, 2014 (Persian).
21. [21] V. Vaziri, J. Khademi Hamidi, and A. R. Sayadi, "Estimation of coal gas content using geostatistical methods in GIS environment: A case study from Tabas coal mine", In: Proceedings of the 24th International Mining Congress of Turkey, Antalya, Turkey, 2015.
22. [22] A. Keogh, C. Moulton, and C. Iron, "Median indicator kriging—a case study in iron ore", In: Proceedings of the One Day Symposium: Beyond Ordinary Kriging. October 30th, Perth, Western Australia, 106–120, 1995.
23. [23] W. D. Watson, L. F. Ruppert, L. J. Bragg, and S. J. Tewalt, "A geostatistical approach to predicting sulfur content in the Pittsburgh coal bed", International Journal of Coal Geology, Vol. 48, pp. 1–22, 2001. [DOI:10.1016/S0166-5162(01)00035-0]
24. [24] J. Taboada, A. Vaamonde, A. Saavedra, and C. Ordó-ez, "Geostatistical study of the feldspar content and quality of a granite deposit", Engineering Geology, Vol. 65, pp. 285–92, 2002. [DOI:10.1016/S0013-7952(01)00138-7]
25. [25] C. D. Lloyd, and P. M. Atkinson, "Increased accuracy of geostatistical prediction of nitrogen dioxide in the United Kingdom with secondary data", International Journal of Applied Earth Observation and Geo-information, Vol. 5(4), pp. 293–305, 2004. [DOI:10.1016/j.jag.2004.07.004]
26. [26] D. Potoglou, and P. S. Kanaroglou, "Carbon monoxide emissions from passenger vehicles: predictive mapping with an application to Hamilton, Canada", Transportation Research Part D, Vol. 10(2), pp. 97–109, 2005. [DOI:10.1016/j.trd.2004.11.003]
27. [27] J. W. Suh, and H. D. Park, "GIS-based subsidence risk assessment due to underground mining activities at Taeback province in Korea", In: Proceedings of the 45th US Rock Mechanics/Geomechanics Symposium, San Francisco, USA, 2011.
28. [28] E. Sutcu, "Use of GIS to discover potential coalfields in Yatagan–Milas area in Turkey", International Journal of Coal Geology, Vol. 98, pp. 95-109, 2012. [DOI:10.1016/j.coal.2012.04.009]
29. [29] C. E. Akumu, J. A. Johnson, D. Etheridge, P. Uhlig, M. Woods, D. G. Pitt, and S. McMurray, "GIS-fuzzy logic based approach in modeling soil texture: Using parts of the Clay Belt and Hornepayne region in Ontario Canada as a case study", Geoderma, Vol. 239-240, pp. 13–24, 2015. [DOI:10.1016/j.geoderma.2014.09.021]
30. [30] B. Singh, and R. K. Goel, Rock mass classification: a practical approach in civil engineering. Elsevier Science Ltd., 1999.
31. [31] . N. Barton, "Some new Q-value correlations to assist in site characterisation and tunnel design", International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, Vol. 39(2), pp. 185-216, 2002. [DOI:10.1016/S1365-1609(02)00011-4]
32. [32] Madan Zamin Co., Design of Anguran underground mine. Basic Design Report, 2004 (Persian).
33. [33] Kavoshgaran Consulting Eng., Design of opening up and exploitation of Sulfur part, Anguran Lead and Zinc Mine. 2008.
34. [34] K. Johnston, M. Jay, V. Hoef, K. Krivoruchko, and N. Lucas, Using ArcGIS Geostatistical Analyst. Environmental System Research Institute – USA, 2003.
35. [35] S. Hamad, Geostatistical analysis of groundwater levels in the south Al Jabal Al Akhdar area using GIS. Water resource department, General Water Authority, 32718, Benghazi, Libya, 2009.
36. [36] K. H. Kamble, and P. Aggrawal, "Geostatistical Analyst for Deciding Optimal Interpolation Strategies for Delineating Compact Zones", International Journal of Geosciences, Vol. 2(4), pp. 585-96, 2011. [DOI:10.4236/ijg.2011.24061]
37. [37] A. Margaret, and J. Carignan, Geostatistique lineaire application au domaine minier. Paris, Presses de l'École des Mines de Paris, 1997.
38. [38] S. Burke, G. Chu, J. Heyer, J. Lee, X. Tang, T. Tran, and L. Zhang, Mass Quantification of PCE in Los Angeles Groundwater from the GeoTracker Database. Los Angeles, UCLA Institute of the Environment and Sustainability Senior Practicum, 2013.
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Taghavi Y, Khademi Hamidi J, Sayadi A. Evaluation of Rock Mass Quality in Underground Section of Anguran Mine Using Geostatistical Analyst in GIS Environment. jgit. 2016; 4 (1) :83-101
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-153-fa.html

تقوی یاسین، خادمی حمیدی جعفر، صیادی احمدرضا. ارزیابی کیفیت توده‌سنگ بخش زیرزمینی معدن انگوران با استفاده از تحلیل‌گر زمین آماری در محیط GIS. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1395; 4 (1) :83-101

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-153-fa.html



دوره 4، شماره 1 - ( 3-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 3781