[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 4، شماره 1 - ( 3-1395 ) ::
جلد 4 شماره 1 صفحات 39-59 برگشت به فهرست نسخه ها
مدل‌سازی مکانی مناطق اکتشاف نفتی با سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) در GIS
نورالدین میثاق ، نجمه نیسانی سامانی، عطاء الله عبدالهی کاکرودی، سید کاظم علوی پناه، عباس بحرودی
چکیده:   (1740 مشاهده)

فرآیند اکتشاف منابع هیدروکربنی فرآیندی بسیار پیچیده و پرهزینه می‌باشد. در این فرایند فاکتورهای متعدد زمین‌شناسی، ژئوشیمی و ژئوفیزیک تهیه و باهم تلفیق می‌شوند.  طراحی بهترین مسیر برای برداشت داده‌های لرزه‌نگاری و همچنین  تعیین بهترین محل برای حفر چاه‌های اکتشافی از اهمیت ویژه‌ایی برخوردار است، زیرا عدم دقت در انتخاب موقعیت مکانی، صرف هزینه و زمان زیاد در طول عملیات می‌باشد. هدف این تحقیق تعیین مناطق محتمل نفت و گاز در برگه 1:250000 اهواز با 20 میدان نفتی به منظور کاهش زمان و هزینه اکتشاف و تولید است بدین منظور 17 نقشه‌ی فاکتور شامل : کمترین و بیشترین مقدار (غنای کربن آلی (TOC)، بازده پتانسیل برای تولید هیدرو‌کربن (PP)، پیک دمایی Tmax، شاخص تولید (PI)، اندیس اکسیژن (OI)، اندیس هیدروژن (HI))و‌ داده‌های مجاورت به مناطق دارای آنومالی باقیمانده ثقل بوگه بالا، محور طاقدی‌ها و گسل‌ها، نقشه‌ی ناهمواری و انحنای حاصل از منحنی‌های زیر سطحی سازند آسماری توسط توابع GIS ایجاد شدند. برای ترکیب نقشه‌های فاکتور، از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی که از روش‌های داده مبنا می‌باشد، استفاده شد. نتایج حاصل از مدل‌سازی با داده‌های آزمون نشان داد که مدل مذکور با شاخص کاپای 859/0، همبستگی 839/0 و متوسط ریشه مربع خطا برابر با 0399/0 توانسته است با دقت بالایی میدان‌های نفتی را پیش‌بینی کند، هرچند میدان‌های از قبیل شاور و سپهر شناسایی نشده و برخی قسمتها نیز به اشتباه، مناطق نفتی پیش‌بینی شده‌اند.

واژه‌های کلیدی: اهواز، مدل‌سازی، ANFIS، GIS، میدان نفتی
متن کامل [PDF 2318 kb]   (568 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی)
دریافت: ۱۳۹۴/۱۰/۱۷ | پذیرش: ۱۳۹۵/۳/۳ | انتشار: ۱۳۹۵/۸/۱۶
ارسال پیام به نویسنده مسئول


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Misagh N, Neisany Samany N, Abollahi Kakroodi A, Alavipanah S K, Bahroudi A. Spatial modeling of oil exploration areas using adaptive inference systems neuro - fuzzy (ANFIS) in GIS. 3. 2016; 4 (1) :39-59
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-184-fa.html

میثاق نورالدین، نیسانی سامانی نجمه، عبدالهی کاکرودی عطاء الله، علوی پناه سید کاظم، بحرودی عباس. مدل‌سازی مکانی مناطق اکتشاف نفتی با سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) در GIS. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1395; 4 (1) :39-59

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-184-fa.html



دوره 4، شماره 1 - ( 3-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.053 seconds with 811 queries by yektaweb 3604