[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 3، شماره 1 - ( 3-1394 ) ::
جلد 3 شماره 1 صفحات 1-14 برگشت به فهرست نسخه ها
تعیین مناطق لرزه زمین ساخت با به‌کارگیری روش‌های خوشه‌بندی افرازی داده‌های لرزه ای
محمد کاظمی بیدختی، رحیم علی عباسپور
دانشگاه تهران
چکیده:   (2443 مشاهده)

مناطق لرزه زمین ساخت به مناطقی اطلاق می‌‌شوند که ویژگی‌های لرزه‌ای، زمین  ساخت ­جنبا و سیستم گسلی شبیه به هم داشته باشند. شناسایی این مناطق به منظور ارزیابی خطر زمین لرزه، یکی از موضوعات حائز اهمیت در مطالعات لرزه‌‌ای است. روش‌‌های خوشه بندی به‌عنوان ابزاری مناسب برای شناسایی اطلاعات مرتبط باهم و استخراج الگوهای معنادار از بین تعداد زیادی از داده‌‌ها شناخته می‌شوند. با توجه به اینکه این روش‌ها علاوه بر نمایش بصری مناسب، نتایج قابل اعتمادی را نیز ارائه می‌‌دهند، می‌توانند ابزاری مناسب برای تعیین مناطق لرزه­زمین ساخت باشند. در این تحقیق، از 3 روش خوشه‌بندی افراز کا-مینز، ;کلارا و فازی سی-مینز استفاده شده است. به­منظور تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها در هر روش خوشه بندی، 5 شاخص اعتبارسنجی داویس بولدین، سیل هات، SD، S_Dbw و شیه-بنی مورد استفاده قرار گرفت. پارامترهای موقعیت زمین لرزه، عمق زمین لرزه، بزرگا، جاذبه، مغناطیس و تراکم گسل‌ها به­منظور تعیین تعداد مناطق لرزه­زمین ساخت، که به‌عنوان ورودی روش‌های خوشه بندی مورد استفاده قرار می‌گیرند، در نظر گرفته شدند. پس از تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها، برای ارزیابی نتایج روشهای خوشه بندی، از مدل لرزه زمین ساخت کمیته ملی سدهای بزرگ ایران استفاده شد. بر اساس نتایج بدست آمده مشخص گردید که روش کلارا در مقایسه با بقیه روش‌ها سازگاری بسیار بیشتری با مناطق لرزه­زمین ساخت ایران را دارد. در نهایت پس از مقایسه روش‌های خوشه بندی در تعداد خوشه‌های بهینه با مدل لرزه­زمین ساخت مورد استفاده، تعداد مناطق لرزه­زمین ساخت 13 منطقه بدست آمد.

واژه‌های کلیدی: مناطق لرزه زمین ساخت، خوشه بندی، شاخص‌های اعتبارسنجی، داده‌های زلزله
متن کامل [PDF 1187 kb]   (938 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: ۱۳۹۴/۱۱/۲ | پذیرش: ۱۳۹۴/۱۱/۲ | انتشار: ۱۳۹۴/۱۱/۲
فهرست منابع
1. [1] A. Ansari, A. Noorzad, H. Zafarani,"Clustering analysis of the seismic catalog of Iran", Computers & Geosciences, Vol. 35, Issue 3, PP. 475–486,2009.
2. [2] M.Berberian. "Contribution to Seismotectonics of Iran (part II)" Geological Survey of Iran, Report no. 39, PP.518, 1976.
3. [3] A. Nowroozi. "Seismotectonic provinces of Iran", Bulletin of the Seismological Society of America, Vol. 66, No. 4, PP. 1249-1276,1976.
4. [4] C.Meletti, E. Patacca, P. Scandone "Construction of a Seismotectonic model: the case of Italy". Pure Appl Geophys, Vol.157, Issue 1-2,:pp. 11-35, 2000. [DOI:10.1007/PL00001089]
5. [5] J.Kulgel. " Seismic hazard analysis —Quo vadis?" Earth Science Reviews, Vol.88, Issues 1–2, PP. 1–32,2008.
6. [6] H.Ye, G.Chen,Q. Zhou "Study on the intraplate potential seismic sources". In: Proceedings of the Fifth International Conference on Seismic Zonation, Nice, France, pp. 1424–1430, 1995.
7. [7] A.H.Kazmi, M.Q.Jan. "Geology and Tectonics of Pakistan". Graphic Publishers, Karachi, vol.64,pp. 554,1997.
8. [8] M.Q.MonaLisa,Jan, A.A.Khwaja "A preliminary seismotectonic zonation map of the Nw himalayan fold-and-thrust belt, Pakistan, for the period 1904– 2006 ". In: Proceedings of the Pakistan Academy of Science, vol. 46, pp. 175–182,2009.
9. [9] T.Kumamoto, T.Masataka, "Multivariate statistical analysis for seismotectonic zonation by the use of earthquake, active fault and crustal structure". Japan Geosciences :union: Meeting, 2011.
10. [10] R.L.Wheeler, C.G.Bufe, M.L.Johnson, R.L.Dart. "Seismotectonic Map of Afghanistan, with Annotated Bibliography". U.S. Geological Survey, Open-File Report. p 31, 2005.
11. [11] M.Berberian. "Discussion of the paper A. A. Nowroozi, 1976 "Seismotectonic provinces of Iran" ".Bulletin of the Seismological Society of America.vol. 69.pp. 293–297,1979.
12. [12] M.A.A.Nogol Sadat. "Seismotectonic map of Iran (scale 1:1 000 000)". Geological Survey of Iran, 1993.
13. [13] H.Ramazi. "Seismotectonic map of Iran", 1/2500000 scale, Engineering Geophysics (Ph.D. dissertation). Charles University, Prague, Czech Republic p. 100, 1995.
14. [14] Iranian National Committee on Large Dams (IRCOLD), "Seismotectonic province of Iran". Report No. 12, 50 pp, 1996.
15. [15] N.Mirzaei, M.Gao, Y.T.Chen. "Seismic source regionalization for seismic zoning of Iran: major seismotectonic provinces". J. Earthquake Prediction Res. Vol.7,PP. 465–495,1998.
16. [16] B.Tavakoli, M.Ghafory-Ashtiany. "Seismic hazard assessment of Iran". Annals of Geophysics. Vol.42,PP. 1013–1021, 1999.
17. [17] A.Zamani, M.Nedaei, R.Boostani. "Tectonic zoning of Iran based on selforganizing map". Journal of Applied Sciences. Vol.9,PP. 4099–4114, 2009
18. [18] M.Mojarab, H.Memarian, M.Zare, A.H.Morshedy, M.H.Pishahang "Modeling of the seismotectonic provinces of Iran using the self-organizing map algorithm" Computers & Geosciences, Vol. 67, PP. 150–162, 2013.
19. [19] G.Piatetski-Shaprio, W.J.Frawley. "Knowledge Discovery in Databases". AAAI Press/The MIT Press, Monlo Park, CA, pp. 525, 1991.
20. [20] L.Kaufman, P.J.Rousseeuw "Finding groups in data: an introduction to cluster analysis." JOHN WILEY & SONS, INC. Hoboken, New Jersey, 2005.
21. [21] H.Shah, J.Undercoffer, A.Joshi "Fuzzy Clustering for Intrusion Detection" Fuzzy Systems. FUZZ '03. The 12th IEEE International Conference on , Vol. 2, PP. 1274-1278, 2003.
22. [22] J.Bezdek, L.Hall, L.Clarke. "Review of MR image segmentation techniques using pattern recognition", Med. Phys, Vol. 20, No. 4, PP.1033 -1048, 1993.
23. [23] J.Wang, X.Wu, C.Zhang. "Support vector machines based on K-means clustering for real-time business intelligence systems", Int. J. Bus. Intell. Data Mining, Vol. 1, No. 1, PP.54 -64, 2005.
24. [24] O.Zamir, O.Etzioni. "Grouper: a dynamic clustering interface to Web search results", Proceedings of the eighth international conference on World Wide Web, Toronto, Canada, 1999. [DOI:10.1016/S1389-1286(99)00054-7]
25. [25] N.P.Lin, C.Chang, H.Chueh, H.Chen, W.Hao, "A deflected Grid-based Algorithm for Clustering Analysis" W. Trans. On Comp. VOL. 7, Issue 4, PP.125-132, 2008.
26. [26] J.Han, M.Kamber, J.Pe. "Data Mining: Concepts and Techniques ".Morgan Kaufmann Publishers, USA. 2011.
27. [27] P.Berkhin. "Survey of clustering data mining techniques". Technical report, Accrue Software, San Jose, CA, pp.56, 2002.
28. [28] A.K.Jain, M.N.Murty, P.J.Flynn. "Data clustering: a review". ACM Computing Surveys, vol.31,pp. 264–323, 1999. [DOI:10.1145/331499.331504]
29. [29] G.Gan, C. Ma, J. Wu. "Data clustering theory, algorithms, and applications", Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, Pennsylvania, USA, 2007. [DOI:10.1137/1.9780898718348]
30. [30] C.A.Charu , K.R.Chandan. "Data Clustering: Algorithms and Applications " , Chapman and Hall/CRC, 6000 Broken Sound Parkway NW, Suite 300 Boca Raton, 2013.
31. [31] F.Hosseininezhad, A.Salajegheh "Study and Comparison of Partitioning Clustering Algorithms", Iranian Journal of Medical Informatics,Vol.2,Issue1, 2012.
32. [32] C.A.Charu. K.R.Chandan. "Data Clustering: Algorithms and Applications " , Chapman and Hall/CRC, 6000 Broken Sound Parkway NW, Suite 300 Boca Raton, 2013.
33. [33] M.Hung, D.Yang "An efficient fuzzy c-means clustering algorithm", Proc. IEEE Int. Conf. Data Mining, pp.225 -232, 2001.
34. [34] D.W.Kim, K.H.Lee, D.Lee. "On cluster validity index for estimation of the optimal number of fuzzy clusters". Pattern Recognit. Vol.37,pp. 2009–2025, 2004. [DOI:10.1016/j.patcog.2004.04.007]
35. [35] A.Topchy, J.W.Punch. "Combining multiple weak clusterings". In: Proceedings of the Third IEEE International Conference on Data Mining (ICDM003), pp. 331–338, 2003. [DOI:10.1109/ICDM.2003.1250937]
36. [36] J.MacQueen. " Some methods for classification and analysis of multivariate observations " In Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Vol. 1, PP. 281–297, Berkeley, CA, USA, 1967.
37. [37] L.Kaufman, PJ.Rousseeuw ."Clustering Large Applications (Program CLARA). Finding groups in data" an introduction to cluster analysis,pp.126–163, 1990.
38. [38] M.Halkidi, Y.Batistakis, M.Vazirgiannis. "Clustering Validity Checking Methods: Part ǁ." ACM SIGMODRecord, Vol. 31 Issue 2, PP. 19-27, 2002.
39. [39] L.Davies, L.David, L.Bouldin, W.Donald. "A Cluster Separation Measure". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. PP. 224–227, 1979.
40. [40] PJ.Rousseeuw . "Silhouettes: a Graphical Aid to the Interpretation and Validation of Cluster Analysis". Computational and Applied Mathematics,vol. 20,pp. 53–65, 1987. [DOI:10.1016/0377-0427(87)90125-7]
41. [41] M.Halkidi, Y.Batistakis, M.Vazirgiannis. " Quality scheme assessment in the clustering process". In PKDD, London, UK,. Springer-Verlag.pp.s 265–276, 2000.
42. [42] M.Halkidi, Y.Batistakis, M.Vazirgiannis. " Clustering validity assessment: Finding the optimal partitioning of a data set". In Proceedings of the 2001 IEEE International Conference on Data Mining, pp. 187–194, 2001. [DOI:10.1109/ICDM.2001.989517]
43. [43] R.Minho Kim, S.Ramakrishna. "New indices for cluster validity assessment". Pattern Recognition Letters, vol.26,issue,15.pp.2353–2363, 2005.
44. [44] M.Shahvar, M.Zare. S.Castellaro "A unified seismic catalog for the Iranian plateau (1900–2011)" Geoscienceworld, Vol. 84, no. 2, pp. 233-249, 2013.
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Kazemi Beydokhti M, Ali Abbaspour R. Determination of the Number of Seismotectonic Provinces using Partitioning Clustering of Seismic Data. jgit. 2015; 3 (1) :1-14
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-188-fa.html

کاظمی بیدختی محمد، علی عباسپور رحیم. تعیین مناطق لرزه زمین ساخت با به‌کارگیری روش‌های خوشه‌بندی افرازی داده‌های لرزه ای . مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1394; 3 (1) :1-14

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-188-fa.html



دوره 3، شماره 1 - ( 3-1394 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 3781