[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
آمار نشریه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار سایت
مقالات منتشر شده: 308
نرخ پذیرش: 62.7
نرخ رد: 37.3
میانگین داوری: 209 روز
میانگین انتشار: 344 روز
..
:: دوره 4، شماره 2 - ( 6-1395 ) ::
جلد 4 شماره 2 صفحات 12-1 برگشت به فهرست نسخه ها
ارائه‌‌ی سرویس‌های هوش محدوده‌ای در شبکه‌ی خیابان‌ها با استفاده از روابط مکانی
مهری داوطلب* ، محمدرضا ملک
دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
چکیده:   (4332 مشاهده)

سرویس¬های هوش محدوده¬ای، مجموعه¬ای از خدمات هستند که در محدوده¬ای معین، به کاربران واقع در آن محدوده ارائه می¬شوند. یکی از محیط¬های هوش محدوده¬ای حائز اهمیت در شهرها، خیابان¬ها هستند. خیابان هوشمند خیابانی است که بتواند به کاربرانی که در آن واقع می‌شوند خدمات مرتبط و متناسب با شرایط آن‌ها را ارائه کند. یکی از انواع سرویس¬های هوش محدوده¬ای سرویس‌های اطلاع رسانی هستند. پیام‌های تبلیغاتی مراکز خرید، آمار ترافیکی مناطق مختلف شهر و اطلاعیه‌های پلیس در ایستگاه-های ثابت و سیار شهری نمونه‌هایی مهم از سرویس¬های اطلاع رسانی شهری به‌شمار می¬آیند. از آنجا که بسیاری از سرویس گیرندگان، مانند کاربران سوار بر وسایل نقلیه، کاربرانی بوده که مقید به حرکت روی شبکه هستند، لذا مناطق خدماتی نیز باید روی شبکه تعریف شود. تعیین محدوده¬ی خدمات رسانی به‌ویژه در شبکه¬ی راه‌ها و به‌طور خاص برای خودروها مساله¬ی مهمی است که تا کنون در هوش محدوده¬ای مورد توجه قرار نگرفته است. یکی از آنالیز¬های مکانی در زمینه¬ی خدمات مکان¬مبنا در شبکه¬ی راه‌ها، استفاده از ساختار ورونوی شبکه¬ای می¬باشد چرا که مساله¬ی نزدیکی به مراکز سرویس دهنده بایستی با در نظر گرفتن فاصله در شبکه مدنظر قرار داده شود. در این تحقیق روشی پیشنهادی برای ارسال سرویس¬های اطلاع رسانی به خودروهای واقع در شبکه¬ی خیابانی ارائه شده است. در این روش معیارهایی از قبیل نزدیکی خودرو به منطقه خدماتی، زمان سرویس¬دهی مناطق خدماتی و نیز جهت کیفی حرکت خودروها مدنظر قرار داده شده است. نتایج حاصل از پیاده سازی روش پیشنهادی برای یکی از مناطق شهر تهران نشان می¬دهد که عملکرد سیستم در به‌کارگیری آنالیزهای مکانی شبکه‌ای، رضایت‌مندی 68 درصد کاربران شرکت کننده را به‌همراه داشته است.

واژه‌های کلیدی: سرویس های هوش محدوده‌ای، خیابان هوشمند، نمودار ورونوی شبکه‌ای، آنالیزهای مکانی
متن کامل [PDF 1023 kb]   (1426 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی)
دریافت: 1393/11/7 | پذیرش: 1394/11/11 | انتشار: 1395/10/26
فهرست منابع
1. [1] Ahola, J., Ambient Intelligence, in ERICIM News. 2001.
2. [2] Loke, S., Context-aware pervasive systems: architectures for a new breed of applications, CRC Press, 2006. [DOI:10.1201/9781420013498]
3. [3] Dourish, P., K. Anderson, and D. Nafus, Cultural mobilities: Diversity and agency in urban computing, in Human-Computer Interaction–INTERACT 2007. 2007, Springer. p. 100-113. [DOI:10.1007/978-3-540-74800-7_8]
4. [4] Aarts, E.H.L., et al., True Visions: The Emergence of Ambient Intelligence (Frontiers Collection), Springer-Verlag New York, Inc, 2006. [DOI:10.1007/978-3-540-28974-6]
5. [5] Tobler, W.R., A computer movie simulating urban growth in the Detroit region. Economic geography, 1970: p. 234-240. [DOI:10.2307/143141]
6. [6] Youngblood, G.M., D.J. Cook, and L.B. Holder, The mavhome architecture. Department of Computer Science and Engineering University of Texas at Arlington, Techinal Report, 2004.
7. [7] Augusto, J.C., et al., Management of uncertainty and spatio-temporal aspects for monitoring and diagnosis in a smart home. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2008. 1(4): p. 361-378. [DOI:10.1080/18756891.2008.9727632]
8. [8] Augusto JC, et al., Handbook on Ambient Assisted Living IOS Press: Amsterdam, 2012.
9. [9] van den Broek G, Cavallo F, and W. C, AALIANCE Ambient Assisted Living Roadmap.in Ambient Intelligence and Smart Environments Series. 2010, IOS Press: Amsterdam. p. 136.
10. [10] Abowd, G.D., Classroom 2000: An experiment with the instrumentation of a living educational environment. IBM systems journal, 1999. 38(4): p. 508-530. [DOI:10.1147/sj.384.0508]
11. [11] Franklin, D. Cooperating with people: The intelligent classroom. in AAAI/IAAI. 1998: Citeseer.
12. [12] Xuan, K., et al. Network Voronoi diagram based range search. in Advanced Information Networking and Applications, 2009. AINA'09. International Conference on. 2009: IEEE.
13. [13] Papadias, D., et al. Query processing in spatial network databases. in Proceedings of the 29th international conference on Very large data bases-Volume 29. 2003: VLDB Endowment. [DOI:10.1016/B978-012722442-8/50076-8]
14. [14] Tao, Y., D. Papadias, and Q. Shen. Continuous nearest neighbor search. in Proceedings of the 28th international conference on Very Large Data Bases. 2002: VLDB Endowment. [DOI:10.1016/B978-155860869-6/50033-0]
15. [15] Safar, M. and D. Ebrahimi, eDAR algorithm for continuous KNN queries based on pine. Agent Technologies and Web Engineering: Applications and Systems: Applications and Systems, 2008: p. 154.
16. [16] Safar, M., K nearest neighbor search in navigation systems. Mobile Information Systems, 2005. 1(3): p. 207-224. [DOI:10.1155/2005/692568]
17. [17] Xuan, K., et al., Voronoi-based range and continuous range query processing in mobile databases. Journal of Computer and System Sciences, 2011. 77(4): p. 637-651. [DOI:10.1016/j.jcss.2010.02.005]
18. [18] Demiryurek, U. and C. Shahabi. Indexing network voronoi diagrams. in Database Systems for Advanced Applications. 2012: Springer. [DOI:10.1007/978-3-642-29038-1_38]
19. [19] Kolahdouzan, M. and C. Shahabi. Voronoi-based k nearest neighbor search for spatial network databases. in Proceedings of the Thirtieth international conference on Very large data bases-Volume 30. 2004: VLDB Endowment. [DOI:10.1016/B978-012088469-8.50074-7]
20. [20] Nutanong, S., et al. Local network voronoi diagrams. in Proceedings of the 18th SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems. 2010: ACM. [DOI:10.1145/1869790.1869808]
21. [21] Okabe, A., et al., Generalized network Voronoi diagrams: Concepts, computational methods, and applications. International Journal of Geographical Information Science, 2008. 22(9): p. 965-994. [DOI:10.1080/13658810701587891]
22. [22] Safar, M., D. Ibrahimi, and D. Taniar, Voronoi-based reverse nearest neighbor query processing on spatial networks. Multimedia systems, 2009. 15(5): p. 295-308. [DOI:10.1007/s00530-009-0167-z]
23. [23] Dijkstra, E.W., A note on two problems in connecxion with graphs. Numerische mathematik 1959. 1(1): p. 269-271. [DOI:10.1007/BF01386390]
24. [24] Davtalab, M., M.R. Malek, and F. Nasseri, Modeling Spatial Context for Policy Conflict Resolution of Providing Information in Ambient Intelligence, in MSc,Civil and Surveying Engineering2014, Kerman graduate university of advanced technology
25. [25] Rossi, G., S. Gordillo, and A. Fortier. Seamless engineering of location-aware services. in On the Move to Meaningful Internet Systems 2005: OTM 2005 Workshops. 2005: Springer. [DOI:10.1007/11575863_34]
26. [26] Okabe, A. and K. Okunuki, A computational method for estimating the demand of retail stores on a street network and its implementation in GIS. Transactions in GIS, 2001. 5(3): p. 209-220. [DOI:10.1111/1467-9671.00078]
27. [27] Baldzer, J., et al. Location-aware mobile multimedia applications on the Niccimon platform. in The 2nd Symposium on Informationssysteme fur Mobile Anwendungen IMA. 2004.
28. [28] O'Grady, M.J. and G.M. O'Hare, Gulliver's Genie: agency, mobility, adaptivity. Computers & Graphics, 2004. 28(5): p. 677-689. [DOI:10.1016/j.cag.2004.06.007]
29. [29] Malek, M.R., Using Smart Map in a Mobile Information System Environment for Tourism. Proceeding of the International Conference CIPA, 2007.
30. [30] Samany, N.N., et al., Modelling spatio-temporal relevancy in urban context-aware pervasive systems using voronoi continuous range query and multi-interval algebra. Mobile Information Systems, 2013. 9(3): p. 189-208. [DOI:10.1155/2013/284904]
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

davtalab M, malek M R. Providing Ambient Intelligent Services on the Streets Network using Spatial Relationships. jgit 2016; 4 (2) :1-12
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-25-fa.html

داوطلب مهری، ملک محمدرضا. ارائه‌‌ی سرویس‌های هوش محدوده‌ای در شبکه‌ی خیابان‌ها با استفاده از روابط مکانی. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1395; 4 (2) :1-12

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-25-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 4، شماره 2 - ( 6-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 38 queries by YEKTAWEB 4645