[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 3، شماره 4 - ( 12-1394 ) ::
جلد 3 شماره 4 صفحات 97-120 برگشت به فهرست نسخه ها
تعیین فاکتورهای موثر بر آتش‌سوزی جنگل با استفاده از ترکیب رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی و الگوریتم ژنتیک، مطالعه موردی: جنگل‌های استان گلستان
امین راعی ، پرهام پهلوانی، مهدی حسنلو
چکیده:   (1608 مشاهده)

امروزه شناسایی فاکتورهای موثر بر آتش‌سوزی جنگل‌ها از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است زیرا سالانه مساحت زیادی از جنگل‌های جهان بر اثر آتش‌سوزی نابود می‌شوند. با شناسایی این فاکتورها می‌توانیم نقاط و زمان‌های پرخطر برای آتش‌سوزی را شناسایی نمائیم و با وضع قوانین و سیاست‌های کارآمد در مدیریت جنگل و نظارت بیشتر در جهت مقابله با فاکتورهای محرک آتش برآییم. در این تحقیق، فاکتورهای موثر بر آتش‌سوزی‌های جنگل گلستان شناسایی شده‌اند. در این راستا، از روش رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی (GWR) در ترکیب با الگوریتم ژنتیک استفاده شد. روش ترکیبی پیشنهادی روش مناسبی برای مسائل رگرسیون مکانی است زیرا فاکتورهای موثر با لحاظ نمودن دو ویژگی خاص داده‌های مکانی یعنی خودهمبستگی و ناایستایی مکانی شناسایی گشتند. در این تحقیق، از داده‌های سه آتش‌سوزی مختلف و دو روش وزن‌دهی گوسین و مکعبی سه‌گانه در GWR استفاده گشت. مقدار R2 با استفاده از هسته گوسین 9538/0، 9990/0 و 9903/0 و با استفاده از هسته مکعبی سه‌گانه 9931/0، 9999/0 و 9980/0 به دست آمد. نتایج تحقیقات نشان داد که هر دو دسته فاکتورهای بیوفیزیکی و انسانی تأثیر بسزایی در آتش‌سوزی‌های مناطق مورد مطالعه داشتند. از فاکتورهای بیوفیزیکی ارتفاع، جهت شیب، حداقل دما، متوسط دما و از فاکتورهای انسانی کاربری زمین و فاصله از مناطق مسکونی در بیشتر حالت‌ها موثر شناخته شدند. همچنین با استفاده از هسته مکعبی سه‌گانه برای وزن‌دهی در GWR، نتایج دقیق‌تر و مناسب‌تری به دست آمد.

واژه‌های کلیدی: آتش‌سوزی جنگل، رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی، الگوریتم ژنتیک، جنگل گلستان
متن کامل [PDF 2846 kb]   (821 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: ۱۳۹۵/۴/۱۳ | پذیرش: ۱۳۹۵/۴/۱۳ | انتشار: ۱۳۹۵/۴/۱۳


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Raei A, Pahlavani P, Hasanlou M. Determining Effective Factors on Forest Fire Using the Compound of Geographically Weighted Regression and Genetic Algorithm, a Case Study: Golestan, Iran . 3. 2016; 3 (4) :97-120
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-308-fa.html

راعی امین، پهلوانی پرهام، حسنلو مهدی. تعیین فاکتورهای موثر بر آتش‌سوزی جنگل با استفاده از ترکیب رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی و الگوریتم ژنتیک، مطالعه موردی: جنگل‌های استان گلستان. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1394; 3 (4) :97-120

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-308-fa.html



دوره 3، شماره 4 - ( 12-1394 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 805 queries by yektaweb 3604