[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 4، شماره 1 - ( 3-1395 ) ::
جلد 4 شماره 1 صفحات 1-15 برگشت به فهرست نسخه ها
مقایسه مدل‌های باز پراکنش سطح خاک به منظور اعتبار سنجی و معکوس‌سازی برخی پارامترهای فیزیکی سطح خاک
سیدمحمد میرمظلومی، محمودرضا صاحبی*
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده:   (3085 مشاهده)

استفاده از داده‌های رادار با روزنه مجازی بهترین و پرطرفدارترین روش بازیابی پارامترهای سطح خاک است. در این تحقیق سعی بر انتخاب بهترین مدل برای تخمین پارامترهای سطح خاک با استفاده از داده‌های آزمایشات رطوبت خاک03 در منطقه اوکلاهومای جنوبی است. با استفاده از مدل‌های بازپراکنشی اُه، دوبوآ و رابطه تجمعی در سه باند L، C و P ابتدا به مقایسه ضرایب بازپراکنشی حاصل از مدل و تصویر در پلاریزاسیون‌های افقی افقی و عمودی عمودی پرداخته شده است؛ سپس با استفاده از معکوس همان مدل‌ها و روش‌های ریاضی، پارامترهای زبری سطح، ضریب ثابت دی الکتریک و طول همبستگی محاسبه شده و نتایج با مقادیر اندازه‌گیری‌شده زمینی مقایسه شده است. در بخش مقایسه ضرایب بازپراکنش، مدل اُه در باند C بهترین دقت را دارد. در این بخش مدل‌های دوبوآ و رابطه تجمعی در باند L دقت‌های مناسبی دارند، اما نسبت به بهترین حالت نتایج ضعیف‌تری ارائه داده‌اند. در بخش بازیابی پارامترهای سطح خاک به عنوان اصلی‌ترین هدف تحقیق، روش حل معادلات با استفاده از سرشکنی که روی مدل رابطه تجمعی صورت گرفت، در تخمین تمامی پارامترها نتایج با دقت بهتری به دست آمدند، هرچند که مدل اُه در باند C برای تخمین زبری سطح و همین مدل در باند L برای تخمین ضریب ثابت دی الکتریک نتایج مناسبی ارائه داده است. از جمله نتایج این تحقیق می‌توان به نتایج نامناسب باند P اشاره کرد، که نتایج بسیار نامناسبی نسبت به سایر باندها دارد، هم چنین نتایج ضعیف‌تر مدل‌های تجربی در تخمین پارامترهای سطح خاک نسبت به مدل تئوری رابطه تجمعی اشاره کرد. هم‌چنین پیشنهاد می‌شود در صورت امکان از داده‌های زمینی با دقت مکانی بیشتر استفاده کرد.

واژه‌های کلیدی: سنجش از دور، پارامترهای سطح خاک، مدل‌های بازپراکنش سطحی، رادار با روزنه مجازی
متن کامل [PDF 1607 kb]   (998 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سنجش از دور
دریافت: 1393/11/12 | پذیرش: 1394/5/31 | انتشار: 1395/8/16
فهرست منابع
1. [1] Pathe, C., Wagner, W., Sabel, D., Doubkova, M., & Basara, J. B. "Using ENVISAT ASAR global mode data for surface soil moisture retrieval over Oklahoma, USA". Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on, 47(2), 468-480, (2009). [DOI:10.1109/TGRS.2008.2004711]
2. [2] Topp, G. C., Davis, J. L., and Annan, A. P. "Electromagnetic determination of soil water content: Measurements in coaxial transmission lines". Water Resources Research, 16(3), 574-582, (1980). [DOI:10.1029/WR016i003p00574]
3. [3] Walker, J. P.. "Estimating soil moisture profile dynamics from near-surface soil moisture measurements and standard meteorological data".(Doctoral dissertation, The University of Newcastle), (1999).
4. [4] Baronti, S., Carla, R., Sigismondi, S., & Alparone, L. "Principal component analysis for change detection on polarimetric multitemporal SAR data". In Geoscience and Remote Sensing Symposium, 1994. IGARSS'94. Surface and Atmospheric Remote Sensing: Technologies, Data Analysis and Interpretation., International IEEE,4, (1994, August). [DOI:10.1109/IGARSS.1994.399678]
5. [5] Ulaby, F.T.; Moore, R.K.; Fung, A.K. "Microwave Remote Sensing: Active and Passive. Volume Scattering and Emission Theory,Advanced Systems and Applications". Dedham, MA, USA,14, (1986).
6. [6] Oh, Y., Sarabandi, K., & Ulaby, F. T. "An empirical model and an inversion technique for radar scattering from bare soil surfaces". Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on, 30(2), 370-381, (1992). [DOI:10.1109/36.134086]
7. [7] Fung, A.K.; Li, Z.; Chen, K.S. "Backscattering from a randomly rough dielectric surface". IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 30, 356-369. (1992). [DOI:10.1109/36.134085]
8. [8] Shi, J.; Wang, J.; Hsu, A.Y.; O'Neill, P.E.; Engman, E.T. "Estimation of bare surface soil moisture and surface roughness parameter using L-band SAR image data". IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 35, 1254-1266. (1997). [DOI:10.1109/36.628792]
9. [9] Álvarez-Mozos, J., Gonzalez-Audícana, M., & Casalí, J. "Evaluation of empirical and semi-empirical backscattering models for surface soil moisture estimation". Canadian Journal of Remote Sensing, 33(3), 176-188. (2007). [DOI:10.5589/m07-024]
10. [10] Sikdar, M.; Cumming, I. "A modified empirical model for soil moisture estimation invegetated areas using SAR data". In Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS '04), Anchorage, AK, USA,; pp. 803-806, (2004).
11. [11] Neusch, T.; Sties, M. "Application of the Dubois-model using experimental synthetic aperture radar data for the determination of soil moisture and surface roughness". ISPRS J. Photogramm. Remote Sens., 54, 273-278, (1999). [DOI:10.1016/S0924-2716(99)00019-2]
12. [12] Sahebi M. R. and J. Angles. "An inversion method based onmulti-angular approaches for estimating bare soil surface parameters fromRADARSAT-1". Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss., 6, 207–241,(2009). [DOI:10.5194/hessd-6-207-2009]
13. [13] Sahebi, M.R.; Bonn, F.; Bénié, G.B. "Neural networks for the inversion of soil surface parameters from synthetic aperture radar satellite data". Can. J. Civil Eng., 31, 95-108, (2004). [DOI:10.1139/l03-079]
14. [14] Sahebi, M. R.; Bonn, F.; Gwyn, Q. H. J. "Estimation of bare soil surface moisture from RADARSAT using simple empirical models". International Journal of Remote Sensing, 24, 2575-2582, (2003). [DOI:10.1080/0143116031000072948]
15. [15] Bindlish, R. and A. P. Barros. "Multifrequency Soil Moisture Inversion from SAR Measurements with the Use of IEM. REMOTE SENS". ENVIRON. 71:67–88, (2000).
16. [16] Dubois, P. C., & Van Zyl, J. "An empirical soil moisture estimation algorithm using imaging radar". In Geoscience and Remote Sensing Symposium. IGARSS'94 (Vol. 3, pp. 1573-1575). IEEE, (1994, August). [DOI:10.1109/IGARSS.1994.399501]



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

MirMazloumi S, Sahebi M R. Comparison of backscattering soil surface models to validate and inversion physical parameters. jgit. 2016; 4 (1) :1-15
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-33-fa.html

میرمظلومی سیدمحمد، صاحبی محمودرضا. مقایسه مدل‌های باز پراکنش سطح خاک به منظور اعتبار سنجی و معکوس‌سازی برخی پارامترهای فیزیکی سطح خاک. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1395; 4 (1) :1-15

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-33-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 4، شماره 1 - ( 3-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 4341