[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 5، شماره 3 - ( 9-1396 ) ::
جلد 5 شماره 3 صفحات 77-97 برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی جامع بر روی روش‌های طبقه‌بندی غیرپارامتریک به منظور تفکیک عوارض شهری با استفاده از تلفیق داده‌های لایدار و تصویر هوایی با توان تفکیک مکانی بسیار بالا
زینت قوامی، حسین عارفی ، بهناز بیگدلی، میلاد جانعلی پور
استادیار دانشگاه تهران
چکیده:   (232 مشاهده)
امروزه به دست آوردن اطلاعات پوشش اراضی شهری، یکی از مهمترین ابزارهای مدیریت شهری است و کاربرد زیادی در بررسی تغییرات زمین دارد. طبقه‌بندی تصاویر، یکی از متداول¬ترین روشهای استخراج اطلاعات از دادههای سنجش از دور است. وجود نواحی شهری پیچیده و متراکم یکی از مشکلات آنالیزهای سنجش از دور می¬باشد. دقت عملکرد طبقه‌بندی در این مناطق برای محققان مورد توجه بوده و همواره سعی در بهبود این دقت داشته¬اند. با استفاده از تکنیک تلفیق داده¬های مختلف و به کارگیری اطلاعات متنوع از عوارض میتوان به طبقهبندی دقیقتر با قابلیت اعتماد بالاتر دست یافت. از جمله روش-های موفقیت آمیز طبقه‌بندی در سالهای اخیر، میتوان به الگوریتمهای ماشین بردار پشتیبان و الگوریتمهای یادگیری دسته جمعی مانند بگینگ، بوستینگ و جنگل تصادفی اشاره کرد. در این مقاله در مورد عملکرد این چهار الگوریتم برای شناسایی عوارض شهری با استفاده از نقاط متراکم لایدار و تصویر هوایی با قدرت تفکیک بسیار بالا بحث شده است. در این تحقیق از سه شیوه بر اساس طبقه‌بندی داده لایدار و تصویر هوایی به تنهایی و تلفیق هر دو داده استفاده شدهاست. نتایج نشان میدهد که ترکیب داده لایدار و تصویر هوایی، طبقه‌بندی بهتری را از عوارض شهری به‌دست می‌دهد. در نهایت طبقه‌بندی عوارض شهری با کمک تلفیق داده‌های لایدار و تصویر هوایی و با استفاده از الگوریتم ماشینهای بردار پشتیبان با دقت ۹۹/۹۳٪،  توانایی بالاتری نسبت به سایر روش¬های طبقه‌بندی مورد استفاده مانند بگینگ، بوستینگ و جنگل تصادفی دارد.
واژه‌های کلیدی: داده لایدار، تصویر هوایی، ماشین‌های بردار پشتیبان، بگینگ، بوستینگ، جنگل تصادفی
متن کامل [PDF 2378 kb]   (90 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سنجش از دور
دریافت: ۱۳۹۶/۱۰/۲۰ | پذیرش: ۱۳۹۶/۱۰/۲۰ | انتشار: ۱۳۹۶/۱۰/۲۰
ارسال پیام به نویسنده مسئول


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Comprehensive investigation on non-parametric classification methods in order to separate urban objects using the integration of very high spatial resolution LiDAR and aerial data. 3. 2017; 5 (3) :77-97
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-517-fa.html

قوامی زینت، عارفی حسین، بیگدلی بهناز، جانعلی پور میلاد. بررسی جامع بر روی روش‌های طبقه‌بندی غیرپارامتریک به منظور تفکیک عوارض شهری با استفاده از تلفیق داده‌های لایدار و تصویر هوایی با توان تفکیک مکانی بسیار بالا. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1396; 5 (3) :77-97

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-517-fa.html



دوره 5، شماره 3 - ( 9-1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.051 seconds with 808 queries by yektaweb 3600