[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 5، شماره 4 - ( 12-1396 ) ::
جلد 5 شماره 4 صفحات 93-111 برگشت به فهرست نسخه ها
مدل‌سازی و پیش‌بینی رشد افقی شهر مشهد با استفاده از تلفیق اتوماتای سلولی فازی، شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک
فرشاد رستمی گله، مرجان قائمی، روزبه شاد ، یاسمن لهرابی
استادیار دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده:   (146 مشاهده)
در این پژوهش با بهکارگیری مدل اتوماتای سلولی (CA) توسعه یافته بر مبنای سیستم اطلاعات مکانی (GIS) و ارائه مدلی قدرتمند و ساده سعی بر مدلسازی و پیشبینی رشد شهر مشهد شده است. با وجود قابلیتهای فراوان اتوماتای سلولی در مدلسازی رشد شهری، این روش دارای محدودیت¬هایی نظیر عدم توانایی در مدلسازی عدم قطعیت موجود در سیستمهای شهری و انجام کالیبراسیون به‌صورت تجربی (روش آزمون‌وخطا) است. در روش پیشنهادی، به‌منظور غلبه بر مشکل عدم قطعیت و افزایش قابلیت مدلسازی، قوانین انتقال به‌صورت فازی بیان می-شوند. برای رفع مشکل دوم نیز عوامل موثر با استفاده از رگرسیون لجستیک وزن دهی شده و فرآیند کالیبراسیون اجرا می¬گردد. لذا در این مقاله با ترکیب روشهای مختلف در یک‌روال منطقی و بر اساس مدلی قدرتمند و ساده فرایند پیش¬بینی رشد افقی شهر مشهد اجرا میگردد. بدین منظور با استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست 8 و ETM+ رشد شهر مشهد برای دوره 2002- 2015 مدلسازی شده و پس از کالیبراسیون و اخذ نتایج قابل قبول از اعتبارسنجی، برای سال 2028 رشد افقی شهر پیشبینی میشود. نتایج به‌دست‌آمده نشان‌دهنده آن است که روش پیشنهادی با ضریب کاپای 8/54 و دقت کلی 92 درصد، بهمنظور شبیهسازی و پیشبینی رشد شهری، نشان دهنده افزایش دقت مدل در مقایسه با اتوماتای ساده متداول است.
واژه‌های کلیدی: اتوماتای سلولی فازی، پیش‌بینی رشد شهری، سیستم اطلاعات مکانی، رگرسیون لجستیک، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه.
متن کامل [PDF 1815 kb]   (36 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی)
دریافت: ۱۳۹۵/۶/۲ | پذیرش: ۱۳۹۶/۶/۱۵ | انتشار: ۱۳۹۶/۱۲/۲۸


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Rostami Galeh F, Ghaemi M, Shad R, Lohrabi Y. Modeling and Prediction of Horizontal Urban Growth of Mashhad study region by Aggregating Cellular Automata, Fuzzy Theory, Neural Network and Logistic Regression. 3. 2018; 5 (4) :93-111
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-545-fa.html

رستمی گله فرشاد، قائمی مرجان، شاد روزبه، لهرابی یاسمن. مدل‌سازی و پیش‌بینی رشد افقی شهر مشهد با استفاده از تلفیق اتوماتای سلولی فازی، شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1396; 5 (4) :93-111

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-545-fa.html



دوره 5، شماره 4 - ( 12-1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 3638