[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 6، شماره 1 - ( 3-1397 ) ::
جلد 6 شماره 1 صفحات 155-169 برگشت به فهرست نسخه ها
ارائه روشی جهت نرمال‌سازی و هم مختصات نمودن تصاویر چند زمانه جهت آشکارسازی تغییرات
یوسف رضایی ، محمدجواد ولدان زوج، محمودرضا صاحبی
استادیار دانشگاه بوعلی سینا
چکیده:   (54 مشاهده)
تصاویر ماهوارهای جهت پایش و ارزیابی تغییرات پوششهای زمینی در بازههای زمانی به‌کار میروند. همسانی رادیومتریکی و هندسی بین تصاویر چندزمانه و چند سنجنده اخذ شده، به علت تغییرات در سنجنده، شرایط جوی، زاویه تابش خورشید و زاویه دید سنجنده، به‌ندرت ممکن است وجود داشته باشد و میتواند باعث ایجاد مشکل در آشکارسازی تغییرات شود. همسانسازی رادیومتریکی و هندسی تصاویر چند زمانه و چند سنجنده‌ای که از یک منطقه از سطح زمین برای آشکارسازی تغییرات و اختلافات نسبی عوارض زمینی اخذ شده‌اند بسیار ضروری میباشد. از دادههای زمینی جهت کالیبراسیون رادیومتریک مطلق و یا عوارض شبه‌پایدار (PIF) جهت نرمالسازی رادیومتریک نسبی تصاویر چند زمانه می‌توان استفاده نمود، اما جمع‌آوری دادههای زمینی هزینه بر بوده و اخذ همزمان آنها با گذر ماهواره با مشکلاتی همراه است و همچنین انتخاب عوارض شبه‌پایدار نیز بصورت بصری بوده و نیاز به نظارت کاربر دارد. در این تحقیق به منظور نرمالسازی رادیومتریکی و هندسی دو تصویر چند زمانه از منطقه یخچالی علم چال، روشی ارائه شده است. در این تحقیق، انتخاب عوارض شبه‌پایدار به‌صورت خودکار و آماری می‌باشد و تصاویر ماهوارهای به یک سطح رادیومتریکی مرجع تبدیل میشوند. جهت هم مختصات سازی تصاویر، ابتدا نویز در آنها حذف شده و به‌صورت تکراری با استفاده از روش تناظریابی تصاویر، دو تصویر هم مختصات گردیدند. به‌منظور ارزیابی نتایج از مقایسه هیستوگرام تصاویر، پارامترهای آماری و نقاط مستقل چک استفاده گردید. نتایج نشان دهنده نزدیکی پارامترهای آماری دو تصویر همسان شده به‌یکدیگر میباشد، همچنین با استفاده از نقاط چک مقدار جذر میانگین مربع خطاها روش هممختصات سازی برابر 52/0 به‌دست آمد.
واژه‌های کلیدی: تصاویر چند زمانه، نرمال‌سازی رادیومتریکی، هم مختصات سازی، عوارض شبه‌پایدار
متن کامل [PDF 1385 kb]   (36 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری
دریافت: ۱۳۹۷/۴/۳ | پذیرش: ۱۳۹۷/۴/۳ | انتشار: ۱۳۹۷/۴/۳
فهرست منابع
1. [1] J. Im and J. R. Jensen, "A change detection model based on neighborhood correlation image analysis and decision tree classification," Remote Sensing of Environment, vol. 99, pp. 326-340, 11/30/ 2005.
2. [2] A. Eivazi, A. Kolesnikov, V. Junttila, and T. Kauranne, "Variance-preserving mosaicing of multiple satellite images for forest parameter estimation: Radiometric normalization," ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 105, pp. 120-127, 2015. [DOI:10.1016/j.isprsjprs.2015.03.007]
3. [3] A. A. N. Morton J.canty "Automatic radiometric normalization of multitemporal satellite imagery with the iteratively re-weighted MAD transformation," Remote Sensing of Environment(ELSEVIER), 2007.
4. [4] Y. Du, P. M. Teillet, and J. Cihlar, "Radiometric normalization of multitemporal high-resolution satellite images with quality control for land cover change detection," Remote sensing of Environment, vol. 82, pp. 123-134, 2002. [DOI:10.1016/S0034-4257(02)00029-9]
5. [5] F. G. Hall, Strebel, D. E., Nickeson, J. E., Goetz, S. J., "Radiometric rectification: toward a common radiometric response among multi-data, multi-sensor images.," Remote Sensing of Environment(ELSEVIER), vol. 35, pp. 11-27, 1991. [DOI:10.1016/0034-4257(91)90062-B]
6. [6] D. Yuan and C. D. Elvidge, "Comparison of relative radiometric normalization techniques," ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 51, pp. 117-126, 1996. [DOI:10.1016/0924-2716(96)00018-4]
7. [7] J. Heo, Fitzhugh, F. W., "A standardized radiometric normalization method for change detection using remotely sensed imagery., " ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, vol. 60, pp. 173-181, 2000.
8. [8] S.-H. Liu, C.-W. Lin, Y.-R. Chen, and C.-M. Tseng, "Automatic radiometric normalization with genetic algorithms and a Kriging model," Computers & Geosciences, vol. 43, pp. 42-51, 2012. [DOI:10.1016/j.cageo.2011.12.016]
9. [9] P. M. T. Yong Du, Josef Cihlar, "Radiometric normalization of multitemporal high-resolution satellite images with quality control for land cover change detection," Remote Sensing of Environment(ELSEVIER), vol. 82, pp. 123-134, 2002. [DOI:10.1016/S0034-4257(02)00029-9]
10. [10] V. Sadeghi, H. Ebadi, and F. F. Ahmadi, "A new model for automatic normalization of multitemporal satellite images using Artificial Neural Network and mathematical methods," Applied Mathematical Modelling, vol. 37, pp. 6437-6445, 2013. [DOI:10.1016/j.apm.2013.01.006]
11. [11] V. Sadeghi, F. F. Ahmadi, and H. Ebadi, "A new automatic regression-based approach for relative radiometric normalization of multitemporal satellite imagery," Computational and Applied Mathematics, pp. 1-18, 2015.
12. [12] R. E. Kennedy and W. B. Cohen, "Automated designation of tie-points for image-to-image coregistration," International Journal of Remote Sensing, vol. 24, pp. 3467-3490, 2003/01/01 2003.
13. [13] B. Zitova and J. Flusser, "Image registration methods: a survey," Image and vision computing, vol. 21, pp. 977-1000, 2003. [DOI:10.1016/S0262-8856(03)00137-9]
14. [14] S. Leprince, S. Barbot, F. Ayoub, and J. P. Avouac, "Automatic and Precise Orthorectification, Coregistration, and Subpixel Correlation of Satellite Images, Application to Ground Deformation Measurements," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 45, pp. 1529-1558, 2007. [DOI:10.1109/TGRS.2006.888937]
15. [15] Y. Han, F. Bovolo, and L. Bruzzone, "An Approach to Fine Coregistration Between Very High Resolution Multispectral Images Based on Registration Noise Distribution," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 53, pp. 6650-6662, 2015. [DOI:10.1109/TGRS.2015.2445632]
16. [16] A. Sedaghat, M. Mokhtarzade, and H. Ebadi, "Uniform Robust Scale-Invariant Feature Matching for Optical Remote Sensing Images," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 49, pp. 4516-4527, 2011. [DOI:10.1109/TGRS.2011.2144607]
17. [17] L. M. Fonseca and B. Manjunath, "Registration techniques for multisensor remotely sensed imagery," PE & RS- Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, vol. 62, pp. 1049-1056, 1996.
18. [18] N. Bao, A. M. Lechner, A. Fletcher, A. Mellor, D. Mulligan, and Z. Bai, "Comparison of relative radiometric normalization methods using pseudo-invariant features for change detection studies in rural and urban landscapes," Journal of Applied Remote Sensing, vol. 6, pp. 063578-1-063578-18, 2012. [DOI:10.1117/1.JRS.6.063578]
19. [19] A. Bovik, "Preface," in Handbook of Image and Video Processing (Second Edition), ed Burlington: Academic Press, 2005, pp. v-vi.
ارسال پیام به نویسنده مسئول


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Rezaei Y, Valadan Zouje M J, Sahebi M R. A method for normalization and co-registration of multi temporal imagery for change detection. jgit. 2018; 6 (1) :155-169
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-568-fa.html

رضایی یوسف، ولدان زوج محمدجواد، صاحبی محمودرضا. ارائه روشی جهت نرمال‌سازی و هم مختصات نمودن تصاویر چند زمانه جهت آشکارسازی تغییرات. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1397; 6 (1) :155-169

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-568-fa.html



دوره 6، شماره 1 - ( 3-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 3731