[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
آمار نشریه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار سایت
مقالات منتشر شده: 308
نرخ پذیرش: 63
نرخ رد: 37
میانگین داوری: 209 روز
میانگین انتشار: 344 روز
..
:: دوره 10، شماره 3 - ( 11-1401 ) ::
جلد 10 شماره 3 صفحات 47-29 برگشت به فهرست نسخه ها
بهبود الگوریتم سه مرحله‌ای جهت برآورد ارتفاع جنگل با استفاده از داده تداخل‌سنجی با پلاریزاسیون دوگانه
طیبه مناقبی ، یاسر مقصودی ، محمدجواد ولدان زوج*
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده:   (1484 مشاهده)
این مقاله روشی جهت برآورد ارتفاع جنگل با استفاده از داده‌های تداخل‌سنجی راداری با پلاریزاسیون دوگانه تک فرکانس و تک خط مبنا ارائه می‌دهد.روش پیشنهادی بر مبنای یک مدل فیزیکی دو لایه‌ای حجمی بر روی زمین (RVoG) و با استفاده از تکنیک تداخل‌سنجی پلاریمتری راداری (PolInSAR) ارائه می‌شود. الگوریتم ارائه شده امکان بهره‌گیری از دو مزیت حد تفکیک مکانی بالاتر و عرض برداشت بیشتر تصاویر با پلاریزاسیون دوگانه نسبت به داده پلاریمتریک را در کاربرد برآورد ارتفاع جنگل فراهم می‌کند. در این پژوهش، از یک روش بهینه‌سازی پلاریمتریک برای انتخاب پایه پلاریزاسیون حجمی بهینه جهت بهبود نتایج الگوریتم وارونگی سه‌مرحله‌ای استفاده شده‌است. جهت ارزیابی الگوریتم ارائه شده از داده‌های سنجنده هوابرد ESAR در باند L، که در سال 2007 توسط آژانس هوایی اروپا از منطقه مطالعاتی رمینگ استرپ در جنوب سوئد، اخذ شده‌اند استفاده شده‌است. الگوریتم ارائه شده قابلیت استفاده از داده راداری با پلاریزاسیون HH/HV را در برآورد ارتفاع درختان جنگل بدون کاهش محسوس دقت در مقایسه با داده کامل پلاریمتریک نشان می‌دهد. روش ارائه شده منجر به متوسط خطای 39/4 متر و ضریب تعیین 66/0 در اندازه‌گیری‌ ارتفاع در پانزده ناحیه از پیش تعیین شده در مقایسه با ارتفاع مرجع لیدار می‌شود.
واژه‌های کلیدی: ارتفاع جنگل، الگوریتم وارونگی سه‌مرحله‌ای، بهینه‌سازی پلاریمتریک، پلاریزاسیون دوگانه، تداخل‌سنجی پلاریمتری
متن کامل [PDF 1178 kb]   (478 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سنجش از دور
دریافت: 1397/4/18 | پذیرش: 1397/10/16 | انتشار: 1401/11/17
فهرست منابع
1. [1] J. P. M. Overman, H. J. L. Witte, and J. G. Saldarriaga, "Evaluation of regression models for above-ground biomass determination in Amazon rainforest": Journal of tropical Ecology, 10(2), 207-218, 1994. [DOI:10.1017/S0266467400007859]
2. [2] M. C.Dobson, F. T. Ulaby, T. LeToan, A. Beaudoin, E. S. Kasischke, and N. Christensen, "Dependence of radar backscatter on coniferous forest biomass": IEEE Transactions on Geoscience and remote Sensing, 30(2), 412-415, 1992. [DOI:10.1109/36.134090]
3. [3] B. J. Enquist, J. H. Brown, and G. B. West, "Allometric scaling of plant energetics and population density": Nature, 395(6698), 163-165, 1998. [DOI:10.1038/25977]
4. [4] K. P. Papathanassiou, and S. R. Cloude, "Single-baseline polarimetric SAR interferometry": IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 39(11), 2352-2363, 2001.‏ [DOI:10.1109/36.964971]
5. [5] S. R. Cloude, and K. P. Papathanassiou, "Three-stage inversion process for polarimetric SAR interferometry": IEE Proceedings-Radar, Sonar and Navigation, 150(3), 125-134, 2003.‏ [DOI:10.1049/ip-rsn:20030449]
6. [6] M. Lavalle, and S. Hensley, "Extraction of structural and dynamic properties of forests from polarimetric-interferometric SAR data affected by temporal decorrelation": IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 53(9), 4752-4767, 2015.‏ [DOI:10.1109/TGRS.2015.2409066]
7. [7] F. Garestier, P. C. Dubois-Fernandez, and I. Champion, "Forest height inversion using high-resolution P-band Pol-InSAR data": IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 46(11), 3544-3559, 2008. [DOI:10.1109/TGRS.2008.922032]
8. [8] S. R. Cloude, and K. P. Papathanassiou, "Polarimetric SAR interferometry": IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, 36(5), 1551-1565, 1998.‏ [DOI:10.1109/36.718859]
9. [9] F.Wenxue, G. Huadong, L. Xinwu, T. Bangsen, and S. Zhongchang,"Extended three-stage polarimetric SAR interferometry algorithm by dual-polarization data": IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54(5), 2792-2802, 2015.‏ [DOI:10.1109/TGRS.2015.2505707]
10. [10] T. Managhebi, Y. Maghsoudi, and M. J. Valadan Zoej, "An improved three-stage inversion algorithm in forest height estimation using single-baseline polarimetric sar interferometry data": IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 15(6), 887-891, 2018. [DOI:10.1109/LGRS.2018.2808945]
11. [11] T. Managhebi, Y. Maghsoudi, and M. J. Valadan Zoej, "A volume optimization method to improve the three-stage inversion algorithm for forest height estimation using PolInSAR data": IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 15(8), 1214-1218, 2018.‏ [DOI:10.1109/LGRS.2018.2830744]
12. [12] R. N. Treuhaft, and P. R. Siqueira, "Vertical structure of vegetated land surfaces from interferometric and polarimetric radar": Radio Science, 35(1), 141-177, 2000.‏ [DOI:10.1029/1999RS900108]
13. [13] Q. Xie, J. Zhu, C. Wang, and H. Fu, "Boreal forest height inversion using E-SAR PolInSAR data based coherence optimization methods and three-stage algorithm": Third International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications (EORSA) (pp. 145-150), 2014. [DOI:10.1109/EORSA.2014.6927867]
14. [14] M. Qong, "Coherence optimization using the polarization state conformation in PolInSAR": IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2(3), 301-305, 2005.‏ [DOI:10.1109/LGRS.2005.847754]
15. [15] V. D. Navarro-Sanchez, J. M. Lopez-Sanchez, and F. Vicente-Guijalba, "A contribution of polarimetry to satellite differential SAR interferometry: Increasing the number of pixel candidates": IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 7(2), 276-280, 2009.‏ [DOI:10.1109/LGRS.2009.2033013]
16. [16] I. Hajnsek, R. Scheiber, S. Lee, L. Ulander, A. Gustavsson, S. Tebaldini, and A. Monte Guarnieri, Technical assistance for the development of airborne SAR and geophysical measurements during the BioSAR 2007 experiment: ESA-ESTEC, 2008.‏
17. [17] I. Hajnsek, R. Scheiber, S. Lee, L. Ulander, A. Gustavsson, S. Tebaldini, and A. Monte Guarnieri, Technical assistance for the development of airborne SAR and geophysical measurements during the BioSAR 2007 experiment: ESA-ESTEC, 2007.‏
18. [18] T. Managhebi, Y. Maghsoudi, and M. J. Valadan Zoej, "Four-stage inversion algorithm for forest height estimation using repeat pass polarimetric SAR interferometry data": Remote Sensing, 10(8), 1174, 2018.‏ [DOI:10.3390/rs10081174]
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Managhebi T, Maghsoudi Y, Valadan Zoej M J. Three-stage inversion improvement for forest height estimation using dual-PolInSAR data. jgit 2023; 10 (3) :29-47
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-572-fa.html

مناقبی طیبه، مقصودی یاسر، ولدان زوج محمدجواد. بهبود الگوریتم سه مرحله‌ای جهت برآورد ارتفاع جنگل با استفاده از داده تداخل‌سنجی با پلاریزاسیون دوگانه. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1401; 10 (3) :29-47

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-572-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 10، شماره 3 - ( 11-1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 38 queries by YEKTAWEB 4657