[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 1، شماره 2 - ( 12-1392 ) ::
جلد 1 شماره 2 صفحات 51-68 برگشت به فهرست نسخه ها
اولویت‌بندی مخازن ذخیره‌سازی زیرزمینی گاز طبیعی با استفاده از سیستم‌های اطلاعات مکانی و فن رتبه‌بندی براساس تشابه با حالت آرمانی
مهدی زنگنه ، محمودرضا دلاور، بهزاد مشیری، سعید قوام‌پور، میثم عفتی
دانشگاه تهران
چکیده:   (2389 مشاهده)
در این تحقیق روشی مناسب و منطبق بر اصول علمی برای اولویت‌بندی ذخیره‌سازی گاز طبیعی در مخازن زیرزمینی موجود ارائه گردیده، و با استفاده از دانش کارشناسی و تلفیق سیستم‌های اطلاعات مکانی با تصمیم‌گیری چندمعیاره مکانی به اولویت‌بندی این مخازن پرداخته شده است. روش پیشنهادی برمبنای فن رتبه‌بندی براساس تشابه به حالت آرمانی و مجموع وزین و رده‌بندی شده است. به منظور بررسی کامل گزینه‌های تحقیق، مهم‌ترین معیارهای ممکن ـ شامل خصوصیات مخزن، فاصله از مراکز ثقل مصرف، فاصله از مراکز تولید، ‌فاصله از شبکه راه‌های کشور، دمای مناطق اطراف مخزن، ویژگی‌های زیست‌محیطی مخزن، گاز مورد استفاده مناطق اطراف مخزن، تراکم جمعیتی مناطق اطراف مخزن و تعداد مراکز صنعتی مهم تحت پوشش هر یک از مخازن ـ در نظر گرفته شده‌اند. برای ارزیابی نتایج تحقیق، پاسخ‌های روش‌های پیاده‌سازی شده با یکدیگر مقایسه گردیدند و با توجه به ارزیابی چندین کارشناس از پاسخ‌های به‌دست آمده، اولویت‌بندی نهایی مخازن صورت پذیرفت. نتایج به‌دست آمده حاکی از خطای بسیار اندک فن رتبه‌بندی براساس تشابه به حالت آرمانی و تطابق کلی نتایج این روش با دیدگاه‌های کارشناسان در زمینه رتبه‌بندی مخازن ذخیره‌سازی زیرزمینی گاز است.
واژه‌های کلیدی: سیستم‌های اطلاعات مکانی، تصمیم‌گیری چندمعیاره مکانی، ذخیره‌سازی زیرزمینی گاز طبیعی، روش مجموع وزین و رده‌بندی شده، فن رتبه‌بندی براساس تشابه به حالت آرمانی
متن کامل [PDF 1547 kb]   (791 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: ۱۳۹۳/۱۱/۳۰ | پذیرش: ۱۳۹۳/۱۱/۳۰ | انتشار: ۱۳۹۳/۱۱/۳۰
فهرست منابع
1. [1] Azin, R., 2009. Natural Gas Storage in Depleted Oil and Gas Underground Reservoirs. Journal of Chemical Engineering of Iran, 40, 45-52.
2. [2] USA: Federal Energy Regulatory Commission. 2004. Current State of and Issues Concerning Underground Natural Gas Storage. Docket No Ado4- 11- 000. pp. 1- 33.
3. [3] Malczewski, J., 1999. GIS and Multi-Criteria Decision Analysis. New york: John Wiley & Sons, 177- 194.
4. [4] Grataloupa, D. B., 2009. A Site Selection Methodology for CO2 Underground Storage in Deep. Science Direct, 10(2), 2930- 2936.
5. [5] Yami, B.A., 2009, Optimum Location of Wells using Multi-Criteria Analysis and Satellite Imagery. In: 4th National GIS symposium In Saudi Arabia, Dhahran.
6. [6] Company Sakhalin Energy, 2003. Liquefied Natural Gas Plant, Oil Export Terminal Site Selection Report.
7. [7] PB-KBB., 1998. Advanced Under Ground Gas Storage Concepts. PB-KBB Energy Company Report.
8. [8] Samadi, R. and Eghbali, S., 2008. Site Selection for the Construction of Thermal Power Plants to Help GIS and AHP. In: The First Conference of GIS Applications in Planning, Designing and Monitoring Iimproved Management and Operation of Electricity Networks. Regional Electric Company, Mazandaran and Golestan.
9. [9] Nassiri, A., 2009. Application of Multi Criteria Decision Making Techniques Integrated with GIS in Urban Land Use. In: Geomatics 88 Conference. NCC, Tehran, Iran, April 2010. pp. 1-8.
10. [10] Basiri, M. and Shakur Shahabi, R., 2007. Ranking Countries by Way of Minerals Similar to the Ideal Decision. Mining Journal Research. 2(4), 1-10.
11. [11] Sabeti Saleh, E., 2009. Multi Criteria Decision Model for Ranking Fuzzy Applicant Bank Financing. In: The Second International Conference on Development of supply of Financing System in Iran, Tehran, Iran.
12. [12] Opricovic, S., Tzeng, G., 2002. Compromise Solution by MCDM Methods: A Comparative Analysis of VIKOR and TOPSIS. European Journal of Operational Research, 156, 444- 454.
13. [13] Shih, H.S., 2008. Incremental Analysis for MCDM with an Application to Group TOPSIS. European Journal of Operational Research, 186, 720–734. [DOI:10.1016/j.ejor.2007.02.012]
14. [14] Asgharpour, M.J., 2009. Multi Criteria Decision Making. Iran: University of Tehran, press.
15. [15] Kiavarz Moghaddam, H., 2005. Optimal Routing of Oil and Gas Pipelines to Assist Geospatial Information Systems. M.Sc. Thesis, College of Engineering. University of Tehran.
16. [16] Zangeneh, M., Delavar, M.R. Moshiri, B. and Ghavampour, S., 2011. Rating Underground Storage Tanks of Natural Gas Based on Multi Criteria Decision Making Integrated Spatial and Geospatial Information Systems. In: GIS & SDI 89 Conference. NCC, Tehran, Iran, 1-14.
17. [17] Dietert, J.A. and D.A. Pursell, 2000. Underground Natural Gas Storage. Simmons & Company International, 1-14.
18. [18] http://www.eia.doe.gov/pub/oil_gas/natural_gas/analysis_publications/storagebasics/storagebasics.htm 1.
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Zangeneh M, Delavar M R, Moshiri B, Ghavampour S, Effati M. Prioritizing Underground Storage Tanks of Natural Gas Using GIS and TOPSIS. jgit. 2014; 1 (2) :51-68
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-63-fa.html

زنگنه مهدی، دلاور محمودرضا، مشیری بهزاد، قوام‌پور سعید، عفتی میثم. اولویت‌بندی مخازن ذخیره‌سازی زیرزمینی گاز طبیعی با استفاده از سیستم‌های اطلاعات مکانی و فن رتبه‌بندی براساس تشابه با حالت آرمانی. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1392; 1 (2) :51-68

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-63-fa.html



دوره 1، شماره 2 - ( 12-1392 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 3781