[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 7، شماره 2 - ( 6-1398 ) ::
جلد 7 شماره 2 صفحات 194-177 برگشت به فهرست نسخه ها
رویکردی هندسی برای بهبود کیفیت داده‌های مکانی داوطلبانه با استفاده از تاریخچه داده‌ها (مطالعه موردی: داده‌های خطی OSM)
افسانه نصیری دهج، رحیم علی عباسپور*، علیرضا چهرقان
دانشگاه تهران
چکیده:   (896 مشاهده)
پروژه نقشه خیابانی باز (OSM)، یکی از محبوب‌ترین و شناخته‌شده‌ترین پروژه‌های اطلاعات مکانی داوطلبانه است که تمامی داده‌های آن مانند هندسه عوارض، روابط، اطلاعات توصیفی و تمامی نسخه‌های قبلی آن‌ها در فایل تاریخچه ذخیره می‌شوند. با توجه به سهولت در دسترسی به داده‌ها و همچنین چالش های موجود در بحث کیفیت آن‌ها، مسئله کیفیت اطلاعات مکانی تولید شده توسط OSM موضوع جذابی برای محققین است. ازجمله رویکردهایی که در تحقیقات پیشین به آن توجه نشده است، استفاده از فایل تاریخچه داده جهت بهبـود کیفیت اطلاعات مکانی داوطلبـانه میباشد. از این‌رو هدف از این پژوهش، ارائه راهکاری برای بهبود دقت موقعیتی عوارض خطی از طریق تولید داده جدید با استفاده از تاریخچه داده‌ها میباشد. جهت رسیدن به این هدف، رویکردی هندسی مبتنی بر تناظریابی عوارض و نمودار ورونوی ارائه می‌شود. برای بررسی کارآیی راهکار پیشنهادی، منطقه شش شهر تهران به عنوان منطقه مورد مطالعه انتخاب شد. در نهایت برای برآورد دقت، کیفیت مجموعه داده استخراج شده با مجموعه داده‌ تولیدی شهرداری تهران به‌عنوان مجموعه داده مرجع مورد مقایسه قرار گرفت. باتوجه به نتایج به‌دست آمده از این مقایسه مشخص شد که دقت کامل‌بودن 03/9 درصد و دقت موقعیتی عوارض محیط OSM، 88/8 درصد بهبود یافت.
واژه‌های کلیدی: داده‌های خطی OSM، تاریخچه داده‌ها، کیفیت مکانی، تناظریابی عوارض، نمودار ورونوی
متن کامل [PDF 2471 kb]   (307 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی)
دریافت: 1396/11/17 | پذیرش: 1397/4/25 | انتشار: 1398/6/31
فهرست منابع
1. [1] S. S. Sehra, J. Singh, and H. S. Rai, "Assessing OpenStreetMap Data Using Intrinsic Quality Indicators: An Extension to the QGIS Processing Toolbox," Future Internet, vol. 9, p. 15, 2017. [DOI:10.3390/fi9020015]
2. [2] P. Hashemi and R. A. Abbaspour, "Assessment of logical consistency in OpenStreetMap based on the spatial similarity concept," in OpenStreetMap in GIScience, ed: Springer, 2015, pp. 19-36. [DOI:10.1007/978-3-319-14280-7_2]
3. [3] O. W. c. OSM statistics "http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Stats," Accessed 24 June 2017.
4. [4] H. Senaratne, A. Mobasheri, A. L. Ali, C. Capineri, and M. Haklay, "A review of volunteered geographic information quality assessment methods," International Journal of Geographical Information Science, vol. 31, pp. 139-167, 2017. [DOI:10.1080/13658816.2016.1189556]
5. [5] H. Chen, W. Zhang, C. Deng, N. Nie, and L. Yi, "Volunteered Geographic Information for Disaster Management with Application to Earthquake Disaster Databank & Sharing Platform," in IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2017, p. 012015. [DOI:10.1088/1755-1315/57/1/012015]
6. [6] R. Feick and S. Roche, "Understanding the Value of VGI," in Crowdsourcing geographic knowledge, ed: Springer, 2013, pp. 15-29. [DOI:10.1007/978-94-007-4587-2_2]
7. [7] M. F. Goodchild and G. J. Hunter, "A simple positional accuracy measure for linear features," International journal of geographical information science, vol. 11, pp. 299-306, 1997. [DOI:10.1080/136588197242419]
8. [8] J. F. Girres and G. Touya, "Quality assessment of the French OpenStreetMap dataset," Transactions in GIS, vol. 14, pp. 435-459, 2010. [DOI:10.1111/j.1467-9671.2010.01203.x]
9. [9] R. Canavosio-Zuzelski, P. Agouris, and P. Doucette, "A photogrammetric approach for assessing positional accuracy of OpenStreetMap© roads," ISPRS International Journal of Geo-Information, vol. 2, pp. 276-301, 2013. [DOI:10.3390/ijgi2020276]
10. [10] N. Mohammadi and M. Malek, "VGI and Reference Data Correspondence Based on Location‐Orientation Rotary Descriptor and Segment Matching," Transactions in GIS, vol. 19, pp. 619-639, 2015. [DOI:10.1111/tgis.12116]
11. [11] H. Lyu, Y. Sheng, N. Guo, B. Huang, and S. Zhang, "Geometric quality assessment of trajectory‐generated VGI road networks based on the symmetric arc similarity," Transactions in GIS, 2017. [DOI:10.1111/tgis.12256]
12. [12] M. A. Brovelli, M. Minghini, M. Molinari, and P. Mooney, "Towards an automated comparison of OpenStreetMap with authoritative road datasets," Transactions in GIS, vol. 21, pp. 191-206, 2017. [DOI:10.1111/tgis.12182]
13. [13] M. Haklay, S. Basiouka, V. Antoniou, and A. Ather, "How many volunteers does it take to map an area well? The validity of Linus' law to volunteered geographic information," The Cartographic Journal, vol. 47, pp. 315-322, 2010. [DOI:10.1179/000870410X12911304958827]
14. [14] F. D'Antonio, P. Fogliaroni, and T. Kauppinen, "VGI edit history reveals data trustworthiness and user reputation," 2014.
15. [15] P. Mooney and P. Corcoran, "Characteristics of heavily edited objects in OpenStreetMap," Future Internet, vol. 4, pp. 285-305, 2012. [DOI:10.3390/fi4010285]
16. [16] M. Haklay, "How good is volunteered geographical information? A comparative study of OpenStreetMap and Ordnance Survey datasets," Environment and planning B: Planning and design, vol. 37, pp. 682-703, 2010. [DOI:10.1068/b35097]
17. [17] M. Forghani and M. R. Delavar, "A quality study of the OpenStreetMap dataset for Tehran," ISPRS International Journal of Geo-Information, vol. 3, pp. 750-763, 2014. [DOI:10.3390/ijgi3020750]
18. [18] R. Devillers, M. Gervais, Y. Bédard, and R. Jeansoulin, "Spatial data quality: from metadata to quality indicators and contextual end-user manual," in OEEPE/ISPRS Joint Workshop on Spatial Data Quality Management, 2002, pp. 21-22.
19. [19] O. full history dump, "http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Planet.osm/full," accessed 23 June 2017.
20. [20] H. Tveite, "An accuracy assessment method for geographical line data sets based on buffering," International journal of geographical information science, vol. 13, pp. 27-47, 1999. [DOI:10.1080/136588199241445]
21. [21] V. Walter, Zuordnung von raumbezogenen Daten: am Beispiel der Datenmodelle ATKIS und GDF: Beck, 1997.
22. [22] H. Fan, B. Yang, A. Zipf, and A. Rousell, "A polygon-based approach for matching OpenStreetMap road networks with regional transit authority data," International Journal of Geographical Information Science, vol. 30, pp. 748-764, 2016. [DOI:10.1080/13658816.2015.1100732]
23. [23] A. Chehreghan and R. Ali Abbaspour, "A new descriptor for improving geometric-based matching of linear objects on multi-scale datasets," GIScience & Remote Sensing, vol. 54, pp. 836-861, 2017. [DOI:10.1080/15481603.2017.1338390]
24. [24] S. Yuan and C. Tao, "Development of conflation components," Proceedings of Geoinformatics, Ann Arbor, pp. 1-13, 1999.
25. [25] I. Abbas, "Base de données vectorielles et erreur cartographique: Problèmes posés par le contrôle ponctuel, une méthode alternative fondée sur la distance de Hausdorff: le contrôle linéaire," 1994.
26. [26] S. Mustière and T. Devogele, "Matching networks with different levels of detail," GeoInformatica, vol. 12, pp. 435-453, 2008. [DOI:10.1007/s10707-007-0040-1]
27. [27] X. Tong, D. Liang, and Y. Jin, "A linear road object matching method for conflation based on optimization and logistic regression," International Journal of Geographical Information Science, vol. 28, pp. 824-846, 2014. [DOI:10.1080/13658816.2013.876501]
28. [28] M. Zhang, "Methods and implementations of road-network matching," Unpublished PhD Dissertation, Technical University of Munich, 2009.
29. [29] D. H. Douglas and T. K. Peucker, "Algorithms for the reduction of the number of points required to represent a digitized line or its caricature," Cartographica: The International Journal for Geographic Information and Geovisualization, vol. 10, pp. 112-122, 1973. [DOI:10.3138/FM57-6770-U75U-7727]
30. [30] R. C. Veltkamp, "Shape matching: Similarity measures and algorithms," in Shape Modeling and Applications, SMI 2001 International Conference on., 2001, pp. 188-197.
31. [31] D. Attali, J.-D. Boissonnat, and H. Edelsbrunner, "Stability and computation of medial axes-a state-of-the-art report," in Mathematical foundations of scientific visualization, computer graphics, and massive data exploration, ed: Springer, 2009, pp. 109-125. [DOI:10.1007/b106657_6]
32. [32] M. Wang, Q. Li, Q. Hu, and M. Zhou, "Quality analysis of open street map data," International archives of the photogrammery, remote sensing and spatial information sciences, vol. 2, p. W1, 2013. [DOI:10.5194/isprsarchives-XL-2-W1-155-2013]



XML     Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:


نصیری دهج افسانه، عباسپور رحیم علی، چهرقان علیرضا. رویکردی هندسی برای بهبود کیفیت داده‌های مکانی داوطلبانه با استفاده از تاریخچه داده‌ها (مطالعه موردی: داده‌های خطی OSM). مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1398; 7 (2) :194-177

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-721-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 7، شماره 2 - ( 6-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 4355