[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 8، شماره 1 - ( 3-1399 ) ::
جلد 8 شماره 1 صفحات 101-123 برگشت به فهرست نسخه ها
آشکارسازی زمین‌های زراعی زعفران در سری زمانی تصاویر ماهواره‌ای سنتینل-2 به کمک روش تخمین تنک
سید اشکان رزاق منش، سمیرا اله یاری بک، علیرضا صفدری نژاد
دانشگاه تفرش
چکیده:   (177 مشاهده)
امروزه مدیریت محصولات کشاورزی از طریق فن‌آوری سنجش از دور جایگاه ویژه‌ای در میان مدیران و تصمیم‌گیران حوزه‌ی کشاورزی پیدا کرده است. زعفران با عنوان طلای سرخ، یکی از محصولات کشاورزی خاص ایران و با ارزش اقتصادی بالا محسوب می‌شود که در حوزه‌های مختلف دارویی و غذایی مورد استفاده قرار می‌گیرد. بواسطه‌ی ویژگی‌های کاشت این محصول، در یک زمین زراعی نمی‌توان بطور پایدار زعفران استحصال نمود. بر این اساس، سطح زیرکشت این محصول هرساله متغیر بوده و پیش‌بینی و برآورد سالانه سطح آن می‌تواند برای اهداف مدیریتی کارآمد باشد. در این مقاله با مبنا قرار دادن رفتار فنولوژیکی زمین­های زراعی زعفران، راهکاری به منظور آشکارسازی این زمین­های زراعی از طریق الگوریتم‌های آشکارسازی هدف با استفاده از سری زمانی شاخص تفاضلی گیاهی نرمال شده مستخرج از تصاویر ماهواره‌‌ای سنتینل-2 پیشنهاد شده است. رویکرد آشکارسازی زمین‌های زعفران در این تحقیق مبتنی بر تخمین تنک پاسخ زمانی طیفی سری ‌زمانی از طریق یک واژه نامه متشکل از پاسخ زمانی طیفی زمین‌های زعفران و نمونه‌های پس‌زمینه می‌باشد. در این روند، ساختار زیرماتریس واژه نامه عناصر پس‌زمینه بصورت اتفاقی و مبتنی بر خوشه‌بندی فضای ویژگی تولید شده و در ادامه به منظور حفظ تفکیک‌پذیری با نمونه‌های هدف، فیلترگذاری شده‌اند. نتایج پیاده‌سازی این ایده در سه منطقه‌ مورد آزمون در شهرستان نیشابور بطور متوسط دقت 1/93 درصدی را بدنبال داشته و در مقایسه با روش‌های آشکارسازی CEM، ACE، MF و طبقه‌بندی‌کننده‌های متوازی‌السطوح و SVM بطور متوسط بهبود 8/4 درصدی را داشته است.
واژه‌های کلیدی: آشکارسازی هدف، تخمین تنک، سری زمانی، گیاه زعفران، شاخص گیاهی.
متن کامل [PDF 2111 kb]   (56 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سنجش از دور
دریافت: 1398/5/26 | پذیرش: 1399/3/31 | انتشار: 1399/3/31
ارسال پیام به نویسنده مسئول


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Razaghmanesh A, Allahyari Bek S, Safdarinezhad A. A Sparse Representation Method to Detect Saffron Agricultural Lands Using Sentinel-II Satellite Images Time. jgit. 2020; 8 (1) :101-123
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-786-fa.html

رزاق منش اشکان، اله یاری بک سمیرا، صفدری نژاد علیرضا. آشکارسازی زمین‌های زراعی زعفران در سری زمانی تصاویر ماهواره‌ای سنتینل-2 به کمک روش تخمین تنک. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1399; 8 (1) :101-123

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-786-fa.html



دوره 8، شماره 1 - ( 3-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 4212