در حوزه علوم زمین، درک و مدل‌سازی شبکه پیچیده وابستگی‌ها بین متغیرهای مختلف، از جمله توزیع‌های آماری و روابط بین مقادیر ژئوفیزیکی، برای مجموعه گسترده‌ای از کاربردها ضروری است. ارزیابی هم‌زمان تأثیر ترکیبی از چندین متغیر مستقل بر چندین متغیر وابسته هدف مورد توجه در اغلب تحقیقات است. تحلیل همبستگی کانونی به‌عنوان یک ابزار ارزشمند امکان سنجش تأثیر هم‌زمان چندین متغیر مستقل بر چندین متغیر وابسته را فراهم کرده است و تحلیل دقیق‌تر و معتبرتری ارائه می‌دهد. بخار آب قابل بارش (PWV) از جمله پارامترهای اساسی در حوزه تغییرات اقلیمی و پیش‌بینی هواشناسی است. این پارامتر تغییرات مکانی و زمانی قابل توجهی داشته و امروزه با استفاده از مشاهدات سیستم تعیین موقعیت جهانی (GPS) قابل ‌برآورد است. در این مطالعه از تکنیک آماری تحلیل همبستگی کانونی برای بررسی رابطه پیچیده بین PWV به‌دست‌آمده از مشاهدات GPS و پنج پارامتر هواشناسی (دما، رطوبت نسبی، دمای نقطه شبنم، دمای سطح خاک و سرعت باد) استخراج شده از مدل 5-ERA استفاده گردید.  منطقه مورد مطالعه در امریکای شمالی واقع شده و شامل ۲۵ ایستگاه GPS پراکنده می‌باشد. مقادیر PWV را برای یک هفته‌ تابستانی با استفاده از داده‌های GPS برآورد گردید. یافته‌های تحقیق نشان می‌دهند که ضریب همبستگی کانونی بین PWV و پارامترهای هواشناسی به‌دست‌آمده از مدل 5-ERA، برابر 88 درصد می‌باشد که نشان‌دهنده همبستگی قوی و مثبت این دو گروه متغیر با یکدیگر بوده و تغییرات در یکی از آن‌ها موجب تغییرات در دیگری می‌شود.