[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
آمار نشریه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار سایت
مقالات منتشر شده: 352
نرخ پذیرش: 63.4
نرخ رد: 36.6
میانگین داوری: 207 روز
میانگین انتشار: 335 روز
..
:: دوره 13، شماره 3 - ( 9-1404 ) ::
جلد 13 شماره 3 صفحات 140-117 برگشت به فهرست نسخه ها
مسیر یابی بهینه خطوط انتقال برق با استفاده ازسیستم اطلاعات مکانی (GIS) و الگوریتم هوش مصنوعیRRT* : مطالعه موردی شهرستان مسجد سلیمان
فاطمه غزلی زاده ، مصطفی کابلی زاده* ، سید ساجدین موسوی
دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده:   (286 مشاهده)
 طراحی بهینه مسیر خطوط انتقال برق، با هدف کاهش هزینه‌های ساخت و نگهداری و افزایش پایداری در برابر مخاطرات طبیعی، اهمیت قابل توجهی دارد. شهرستان مسجدسلیمان با توجه به تراکم رخداد زمین‌لرزه، پتانسیل زمین‌لغزش و شدت فرونشست زمین، یکی از مناطق پرریسک برای احداث شبکه‌های انتقال برق محسوب می‌شود. در این پژوهش، رویکردی ترکیبی مبتنی بر سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) و الگوریتم هوش مصنوعی RRT*برای مسیریابی بهینه توسعه داده شد. به منظور ارزیابی مخاطرات، یک لایه مکانی تلفیقی ایجاد گردید که شامل سه شاخص کلیدی (تراکم رخداد زلزله، شدت فرونشست زمین و پتانسیل زمین‌لغزش) می‌باشد که در این لایه شاخص‌ها با وزن مساوی ترکیب شدند تا لایه مخاطرات طبیعی نهایی را تشکیل دهند. خطوط انتقال برق موجود با این لایه همپوشانی داده شدند و مسیرهای پرریسک شناسایی گردیدند. مسیرهای شماره صفر و هفت بیش از 80 درصد طول خود را در نواحی پرخطر طی می‌کردند، بنابراین برای مسیریابی مجدد با الگوریتم RRT  انتخاب شدند. نتایج نشان داد مسیرهای پیشنهادی الگوریتم به‌طور قابل توجهی از نواحی پرخطر اجتناب کرده و توزیع یکنواخت‌تری از کلاس‌های خطر را ارائه می‌دهند. به طور نمونه میانگین و انحراف معیار هزینه در مسیر موجود(شماره صفر) به ترتیب 14479/07 و 12713/79بوده که در مسیر جدید به 6216/07  و 65/10536 کاهش یافت. همچنین در مسیر موجود(شماره هفت)، این مقادیر از 51/18124 و 27/14474 به 23/11548 و 58/12530 کاهش یافت. این نتایج نشان‌دهنده کاهش سطح کلی خطر و افزایش پایداری مسیرهای جدید نسبت به مسیرهای موجود است. در مجموع، یافته‌ها حاکی از آن است که ترکیب GIS و الگوریتم RRT*می‌تواند ابزاری مؤثر برای طراحی مسیرهای پایدارتر و اقتصادی‌تر در مناطق دارای مخاطرات طبیعی بالا باشد و رویکردی کاربردی برای برنامه‌ریزی شبکه‌های انتقال برق در شرایط مشابه ارائه نماید.
 
واژه‌های کلیدی: الگوریتم RRT*، مسیریابی، خطوط انتقال برق، GIS
متن کامل [PDF 1829 kb]   (30 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سیستمهای اطلاعات مکانی (عمومی)
دریافت: 1404/3/4 | پذیرش: 1404/11/28 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1404/11/28 | انتشار: 1405/1/22
فهرست منابع
1. [1] N. Mohammadi and M. Chabok, "Multi-objective routing of power transmission lines based on environmental, accessibility, and economic criteria (Case study: Sari County)," Sepehr: Scientific-Research Quarterly of Geographical Information, vol. 27, no. 108, pp. 183-196, 2019 )Persin). doi: 10.22131/sepehr.2019.34629
2. [2] A. Kargar and F. Rezaei, "AHP incorporation and fuzzy inference system for power transmission route finding (Case study: Kahak County)," Geography and Environmental Planning, vol. 26, no. 1, pp. 157-166, 2015 (Persian). doi: 10.22108/gep.2015.18715GEP
3. [3] A. Rastegar, A. Mansourian, M. Taleai, D. Yari, and S. Beheshtifar, "Power transmission lines routing using the NSGA-II algorithm," Iranian Journal of Remote Sensing and GIS, vol. 6, no. 4, pp. 1-12, 2014 (Persian).
4. [4] S. Salehi-Vaziri and A. Almodarresi, "Optimal routing of power transmission lines using fuzzy logic and hierarchical analysis model in Yazd Regional Electricity Company based on the new routing guidelines of Tavanir Company: Case study of Tiaf-Mohammadabad line," GIS and Remote Sensing Applications in Planning, vol. 35, no. 10, pp. 107-128, 2019 (Persian).
5. [5] W. P. J. Pemarathne and T. G. I. Fernando, "Multi-objective ant colony algorithm for electrical wire routing," International Journal of Swarm Intelligence, vol. 5, no. 1, pp. 97-135, 2020, doi: 10.1504.2020.106411 [DOI:10.1504/IJSI.2020.106411]
6. [6] S. Chakravorty, K. S. Sherpa, and A. Ray, "Optimal power distribution nális planning and nálisis using Q-GIS and soft computing," International Journal of Decision Support System Technology, vol. 12, no. 1, pp. 70-83, 2020. doi: 10.4018/IJDSST.2020010104 [DOI:10.4018/IJDSST.2020010104]
7. [7] V. M. Gonçalves, E. M. B. Bolonhez, G. E. M. Campos, and L. H. Sathler, "Transmission line routing optimization using rapid random trees," Electric Power Systems Research, vol. 194, p. 107096, 2021. doi: 10.1016/j.epsr.2021.107096 [DOI:10.1016/j.epsr.2021.107096]
8. [8] S. Ayazi and A. Askarzadeh, "Finding optimal path of feeder routing problem in power distribution network by an efficient and new methodology," International Transactions on Electrical Energy Systems, vol. 31, no. 12, p. e13196, 2021. doi: 10.1002/2050-7038.13196 [DOI:10.1002/2050-7038.13196]
9. [9] A. Bosisio, A. Berizzi, M. Merlo, A. Morotti, and G. Iannarelli, "A GIS-Based Approach for Primary Substations Siting and Timing Based on Voronoi Diagram and Particle Swarm Optimization Method," Applied Sciences, vol. 12, no. 12, p. 6008, 2022. doi: 10.3390/app12126008 [DOI:10.3390/app12126008]
10. [10] Y. Qin, Z. Li, J. Ding, F. Zhao, and M. Meng, "Automatic optimization model of transmission line based on GIS and genetic algorithm," Array, vol. 17, p. 100266, 2023. doi: 10.1016/j.array.2022.100266 [DOI:10.1016/j.array.2022.100266]
11. [11] Nan, G., Liu, Z., Du, H., Zhu, W., & Xu, S. (2023). Transmission Line-Planning Method Based on Adaptive Resolution Grid and Improved Dijkstra Algorithm. Sensors, 23(13), 6214. doi:10.3390/s23136214 [DOI:10.3390/s23136214]
12. [12] F. C. Jong and M. M. Ahmed, "Power line routing design by GIS-driven fuzzy traveling salesman problem-binary integer programming for green energy integration," Applied Energy, vol. 374, p. 124092, 2024. doi: 10.1016/j.apenergy.2024.124092 [DOI:10.1016/j.apenergy.2024.124092]
13. [13] Cao, Y., Zheng, X., Gu, Q., Hu, L., Geng, Y., Zhu, X., Chen, J., Peng, L., & Han, Y. (2024). A Comparation Study of Transmission Line Routing Based on A* and RRT Algorithms. Journal of Computer Science Research, 6(3), 10-16. doi:10.30564/jcsr.v6i3.6714 [DOI:10.30564/jcsr.v6i3.6714]
14. [14] Wang, B., Hua, C., Luo, H., Suo, B., & Zu, G. (2024). Research on transmission line path planning model based on TFN‐AHP and ACO. IET Generation, Transmission & Distribution, 18(13), 2373-2381. [DOI:10.1049/gtd2.13208]
15. [15] Yang, F.; Wang, P.; Zhang, R.; Xing, S.; Wang, Z.; Li, M.; Fang, Q. A*-Ant Colony Optimization Algorithm for Multi-Branch Wire Harness Layout Planning. Electronics 2024, 13, 529. https://doi.org/ 10.3390/electronics13030529 [DOI:10.3390/electronics13030529]
16. [16] S. Nazari, "The economic role of oil and its effects on the city of Masjed Soleyman," Sepehr: Geographical Information Quarterly, vol. 21, no. 81, pp. 35-37, Spring 2012 (Persian).
17. [17] Z. Zargani and H. Alamizadeh, "Landslide susceptibility zoning and geological impact assessment in the Masjed Soleyman basin using GIS," presented at the 17th National Conference on Management and Humanities Research in Iran, Tehran, 2024 (Persian).
18. [18] S. Mosavi, Z. Savari, A. Cherchi, and B. Samani, "Seismotectonic deterministic analysis of the southern Masjed Soleyman fault," presented at the 11th National Specialized Conference on Geology of Payame Noor University and the 21st Conference of the Geological Society of Iran, Qom, 2018 (Persian).
19. [19] A. Barati Nia and A. Pak, "Investigation of collapse settlement of Masjed Soleyman dam shell due to rainfall," presented at the 3rd National Conference on Geotechnical Engineering of Iran, Tehran, 2018 (Persian).
20. [20] M. Rajabi, S. Roostaei, and S. Mataee, "Assessment of land subsidence time series in Kermanshah Plain using InSAR methods," Physical Geography Research, vol. 55, no. 1, pp. 19-37, 2023 (Persian). doi:10.22059/jphgr.2023.354497.1007744
21. [21] S. Baharvand, A. Firoozfar, and S. Soori, "Identification of fault lineaments and earthquake hazard zoning using remote sensing and GIS: A case study of Rumeshkan County, Lorestan Province," Geography and Environmental Planning, vol. 34, no. 2, pp. 1-16, 2023 (Persian). doi:10.22108/gep.2022.132279.1484
22. [22] Z. Wu, Z. Meng, W. Zhao, and Z. Wu, "Fast-RRT: A RRT-based optimal path finding method," Applied Sciences, vol. 11, no. 24, p. 11777, 2021. doi: 10.3390/app112411777 [DOI:10.3390/app112411777]
23. [23] Y. Guo, X. Liu, X. Liu, Y. Yang, and W. Zhang, "FC-RRT*: An Improved Path Planning Algorithm for UAV in 3D Complex Environment," ISPRS International Journal of Geo-Information, vol. 11, no. 2, p. 112, 2022. doi: 10.3390/ijgi11020112.MDPI. [DOI:10.3390/ijgi11020112]
ارسال پیام به نویسنده مسئول


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghazalizadeh F, Kabolizadeh M, mousavi S S. Optimized Routing of Power Transmission Lines Using Geographic Information Systems (GIS) and Artificial Intelligence Algorithms (RRT*): A Case Study of Masjed Soleyman County. jgit 2025; 13 (3) :117-140
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-987-fa.html

غزلی زاده فاطمه، کابلی زاده مصطفی، موسوی سید ساجدین. مسیر یابی بهینه خطوط انتقال برق با استفاده ازسیستم اطلاعات مکانی (GIS) و الگوریتم هوش مصنوعیRRT* : مطالعه موردی شهرستان مسجد سلیمان. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1404; 13 (3) :117-140

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-987-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 13، شماره 3 - ( 9-1404 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.15 seconds with 38 queries by YEKTAWEB 4741