[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
آمار نشریه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار سایت
مقالات منتشر شده: 344
نرخ پذیرش: 63.4
نرخ رد: 36.6
میانگین داوری: 207 روز
میانگین انتشار: 338 روز
..
:: ::
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
پیش‌بینی عمق بستر دریا با استفاده از مدل های عصبی–فازی: مطالعه‌ای تطبیقی با تلفیق داده های ژئودزی و بهینه‌سازی بر اساس داده‌های محلی
محمدعلی محمد ، ایرج جزیرئیان* ، محمود پیروزنیا
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده:   (36 مشاهده)
اطلاع دقیق از عمق بستر دریا نقش مهمی در درک فرآیندهای اقیانوسی، اقیانوس‌شناسی فیزیکی، زیست‌شناسی دریایی، اکوهیدرولیک و زمین‌شناسی دریایی دارد. روش‌های مرسوم مدلسازی عمق معمولاً با استفاده از داده‌های ارتفاع‌سنجی ماهواره‌ای، مدل ثقل یا داده‌های ثقل‌سنجی دریایی انجام می‌شوند که دقت یا قدرت تفکیک مکانی مناسبی ندارند. در این پژوهش، یک مطالعه تطبیقی بین مدلهای عصبی فازی برای مدل‌سازی منطقه‌ای عمق بستر در خلیج فارس و دریای عمان انجام شده و نتایج با کمک داده­های محلی بهینه­سازی شده است. برای این منظور،  استنتاج عصبیفازی تطبیقی (ANFIS) و درخت مدل خطی محلی (LOLIMOT) به عنوان مدل‌های غیرخطی برای شناسایی رابطه بین ورودی‌ها و خروجی استفاده شده‌اند.  ورودی‌های مدل شامل داده­های ژئودزی یعنی ارتفاع ژئوئید، گرادیان ثقل و آنومالی ثقل و خروجی آن مدل عمق سنجی GEBCO است. نتایج نشان داد مدل  LOLIMOT انطباق بهتری با داده­های آزمون دارد. لذا مدل پایه مذکور سپس با داده‌­گواری مشاهدات عمق دریایی از طریق روش بهینه‌سازی متغیر سه‌بعدی (3DVAR)  بهبود یافته و مدل نهایی عمق­سنجی حاصل شده است. مدل پیشنهادی با داده‌های عمق­سنجی مسیرهای کنترل مناطق چابهار، گناوه و علمشاه اعتبارسنجی شد و نتایج دقت بالای آن را با RMSE  به ترتیب حدود حدود 0/4 متر، 8/0 متر و 9/0 متر نشان می‌دهد. این مدلسازی، روش دقیقی برای تحلیل و پیش‌بینی عمق بستر دریا در مطالعات علمی و کاربردی ارائه می‌دهد.

 
واژه‌های کلیدی: مدل‌سازی عمق دریا، ارتفاع سنجی ماهواره ای، ثقل دریایی، یادگیری ماشین، مدل عصبی–فازی
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: ژئودزی (عمومی)
دریافت: 1404/7/8 | پذیرش: 1404/9/29 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1404/11/11
ارسال پیام به نویسنده مسئول


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.1 seconds with 38 queries by YEKTAWEB 4735