[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
آمار نشریه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار سایت
مقالات منتشر شده: 308
نرخ پذیرش: 62.7
نرخ رد: 37.3
میانگین داوری: 209 روز
میانگین انتشار: 344 روز
..
:: دوره 6، شماره 3 - ( 9-1397 ) ::
جلد 6 شماره 3 صفحات 162-139 برگشت به فهرست نسخه ها
توسعه و ارزیابی تخمین تابش موج کوتاه فرودی در سطح بر اساس عمق اپتیکی هواویز SARA و داده‌های سنجنده مادیس در شرایط بدون ابر
اسلام جوادنیا* ، علی‌اکبر آبکار
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده:   (2530 مشاهده)
یکی از عوامل اصلی عدم قطعیت در تخمین تابش موجکوتاه در سطح، عمق اپتیکی هواویز موجود در جو می باشد. در این مقاله برای محاسبه تابش موج کوتاه از مدل پارامتری یانگ که هر یک از اجزای جو را بصورت جداگانه مدل مینماید، استفاده شد. در اکثر تحقیقات قبلی برای محاسبه تابش موج کوتاه در سطح، از دادههای عمق اپتیکی هواویز سنجنده مادیس استفاده شده است، درحالی‌که در این تحقیق عمق اپتیکی برآورد شده از الگوریتم ساده شده بازیابی هواویز SARA(Simplified Aerosol Retrieval Algorithm)، مورد استفاده قرار گرفت. روش پیشنهادی برآورد تابش موج کوتاه براساس داده عمق اپتیکی هواویز SARA و همچنین روش رایج تابش موج‌کوتاه به‌دست آمده براساس محصولات عمق اپتیکی مادیس، با دادههای زمینی اندازهگیری شده در ایستگاه چیتگر شهر تهران و برای پریود زمانی تابستان 2013 اعتبار سنجی شدند. نتایج اعتبارسنجی برای تابش موج‌کوتاه برآورده شده براساس عمق اپتیکی هواویز SARA، ضریب رگرسیون R2) 88/0)، خطای جزر میانگین مربعات و بایاس بترتیب 09/25 و 05/2 وات بر مترمربع، برای تابش موج‌کوتاه براساس داده سطح 2 عمق اپتیکی هواویز مادیس، ضریب رگرسیون 61/0، خطای جزر میانگین مربعات و بایاس بترتیب 75/41 و 93/15 وات بر مترمربع و برای تابش موج-کوتاه براساس داده سطح 3 عمق اپتیکی هواویز مادیس، ضریب رگرسیون 82/0، خطای جزر میانگین مربعات و بایاس بترتیب 73/60 و 77/53 وات بر مترمربع به‌دست آمدند. نتایج بیانگر دقت بالای تابش موج-کوتاه برآورد شده بر اساس عمق اپتیکی هواویز SARA نسبت به محصولات عمق اپتیکی هواویز مادیس میباشد. بطوریکه خطای جزر میانگین مربعات بترتیب 6/1 و 2 برابر نسبت به محصولات سطح 2 و 3 مادیس میباشد و خطای بایاس در روش پیشنهادی تقریباً به صفر رسیده است. با فرض توزیع مکانی مناسب ایستگاههای آئرونت (AERONET)، روش پیشنهاد شدهی ترکیب مدل تابشی یانگ و الگوریتم برآورد عمق اپتیکی هواویز SARA، میتواند تابش موجکوتاه را از مقیاس منطقهای به جهانی، نیز برآورد نماید.
واژه‌های کلیدی: تابش فرودی موج کوتاه در سطح، عمق اپتیکی هواویز، مادیس
متن کامل [PDF 2006 kb]   (767 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سنجش از دور
دریافت: 1397/10/4 | پذیرش: 1397/10/4 | انتشار: 1397/10/4
فهرست منابع
1. [1] M. Castelli, R. Stöckli, D. Zardi, A. Tetzlaff, J. E. Wagner, G. Belluardo, et al., "The HelioMont method for assessing solar irradiance over complex terrain: Validation and improvements," Remote Sensing of Environment, vol. 152, pp. 603-613, 2014.
2. [2] Y. Ryu, S. Kang, S.-K. Moon, and J. Kim, "Evaluation of land surface radiation balance derived from moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS) over complex terrain and heterogeneous landscape on clear sky days," Agricultural and Forest Meteorology, vol. 148, pp. 1538-1552, 2008.
3. [3] S. Liang, Advanced Remote Sensing. Boston: Academic Press, 2012.
4. [4] L. Chen, G. Yan, T. Wang, H. Ren, J. Calbó, J. Zhao, et al., "Estimation of surface shortwave radiation components under all sky conditions: Modeling and sensitivity analysis," Remote Sensing of Environment, vol. 123, pp. 457-469, 2012.
5. [5] C. A. Gueymard, "Temporal variability in direct and global irradiance at various time scales as affected by aerosols," Solar Resources, vol. 86, pp. 3544-3553, 2012.
6. [6] S. Liang, Quantitative Remote Sensing of Land Surfaces. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 2004.
7. [7] R. T. Pinker and I. Laszlo, "Modeling Surface Solar Irradiance for Satellite Applications on a Global Scale," Journal of Applied Meteorology, vol. 31, pp. 194-211, 1992. https://doi.org/10.1175/1520-0450(1992)031<0194:MSSIFS>2.0.CO;2 [DOI:10.1175/1520-0450(1992)0312.0.CO;2]
8. [8] Z. Li, H. G. Leighton, K. Masuda, and T. Takashima, "Estimation of SW Flux Absorbed at the Surface from TOA Reflected Flux," Journal of Climate, vol. 6, pp. 317-330, 1993. https://doi.org/10.1175/1520-0442(1993)006<0317:EOSFAA>2.0.CO;2 [DOI:10.1175/1520-0442(1993)0062.0.CO;2]
9. [9] G. L. Stephens, A. Slingo, M. J. Webb, P. J. Minnett, P. H. Daum, L. Kleinman, et al., "Observations of the Earth's Radiation Budget in relation to atmospheric hydrology: 4. Atmospheric column radiative cooling over the world's oceans," Journal of Geophysical Research: Atmospheres, vol. 99, pp. 18585-18604, 1994.
10. [10] Y. C. Zhang, W. B. Rossow, and A. A. Lacis, "Calculation of surface and top of atmosphere radiative fluxes from physical quantities based on ISCCP data sets: 1. Method and sensitivity to input data uncertainties," Journal of Geophysical Research: Atmospheres, vol. 100, pp. 1149-1165, 1995.
11. [11] S. K. Gupta, N. A. Ritchey, A. C. Wilber, C. H. Whitlock, G. G. Gibson, and P. W. Stackhouse, "A Climatology of Surface Radiation Budget Derived from Satellite Data," Journal of Climate, vol. 12, pp. 2691-2710, 1999. https://doi.org/10.1175/1520-0442(1999)012<2691:ACOSRB>2.0.CO;2 [DOI:10.1175/1520-0442(1999)0122.0.CO;2]
12. [12] R. W. Mueller, K. F. Dagestad, P. Ineichen, M. Schroedter-Homscheidt, S. Cros, D. Dumortier, et al., "Rethinking satellite-based solar irradiance modelling: The SOLIS clear-sky module," Remote Sensing of Environment, vol. 91, pp. 160-174, 2004.
13. [13] C. Rigollier, M. Lefèvre, and L. Wald, "The method Heliosat-2 for deriving shortwave solar radiation from satellite images," Solar Energy, vol. 77, pp. 159-169, 2004.
14. [14] . Bisht, V. Venturini, S. Islam, and L. Jiang, "Estimation of the net radiation using MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) data for clear sky days," Remote Sensing of Environment, vol. 97, pp. 52-67, 2005.
15. [15] H.-Y. Kim and S. Liang, "Development of a hybrid method for estimating land surface shortwave net radiation from MODIS data," Remote Sensing of Environment, vol. 114, pp. 2393-2402, 2010.
16. [16] MODIS (2016, Web Page). Modis – Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer. Available: http://modis.gsfc.nasa.gov/
17. [17] G. Huang, S. Liu, and S. Liang, "Estimation of net surface shortwave radiation from MODIS data," International Journal of Remote Sensing, vol. 33, pp. 804-825, 2012.
18. [18] M. Suri, J. Remund, T. Cebecauer, C. Hoyer-Click, D. Dumortier, T. Huld, et al., "Comparison of Direct Normal Irradiation Maps for Europe," in Solar Paces, ed. Berlin, Germany: In: Proc. SolarPACES Conf, 2009.
19. [19] C. A. Gueymard, "Uncertainties in Modeled Direct Irradiance Around the Sahara as Affected by Aerosols: Are Current Datasets of Bankable Quality?," Journal of Solar Energy Engineering, vol. 133, pp. 031024-031024, 2011.
20. [20] R. C. Levy, L. A. Remer, S. Mattoo, E. F. Vermote, and Y. J. Kaufman, "Second-generation operational algorithm: Retrieval of aerosol properties over land from inversion of Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer spectral reflectance," Journal of Geophysical Research: Atmospheres, vol. 112, p. D13211, 2007.
21. [21] N. C. Hsu, T. Si-Chee, M. D. King, and J. R. Herman, "Aerosol properties over bright-reflecting source regions," Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on, vol. 42, pp. 557-569, 2004.
22. [22] R. C. Levy, L. A. Remer, R. G. Kleidman, S. Mattoo, C. Ichoku, R. Kahn, et al., "Global evaluation of the Collection 5 MODIS dark-target aerosol products over land," Atmospheric Chemistry and Physics, vol. 10, pp. 10399-10420, 2010.
23. [23] M. Bilal, J. E. Nichol, M. P. Bleiweiss, and D. Dubois, "A Simplified high resolution MODIS Aerosol Retrieval Algorithm (SARA) for use over mixed surfaces," Remote Sensing of Environment, vol. 136, pp. 135-145, 2013.
24. [24] M. Bilal, J. E. Nichol, and P. W. Chan, "Validation and accuracy assessment of a Simplified Aerosol Retrieval Algorithm (SARA) over Beijing under low and high aerosol loadings and dust storms," Remote Sensing of Environment, vol. 153, pp. 50-60, 2014.
25. [25] P. Hubanks, M. King, S. Platnick, and R. Pincus, "MODIS atmosphere L3 gridded product algorithm theoretical basis document Collection 005 Version 1.1," 2008.
26. [26] L. Chengcai, A. K. H. Lau, M. Jietai, and D. A. Chu, "Retrieval, validation, and application of the 1-km aerosol optical depth from MODIS measurements over Hong Kong," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 43, pp. 2650-2658, 2005.
27. [27] M. S. Wong, J. E. Nichol, and K. H. Lee, "An operational MODIS aerosol retrieval algorithm at high spatial resolution, and its application over a complex urban region," Atmospheric Research, vol. 99, pp. 579-589, 2011.
28. [28] R. M. Houborg and H. Soegaard, "Regional simulation of ecosystem CO2 and water vapor exchange for agricultural land using NOAA AVHRR and Terra MODIS satellite data. Application to Zealand, Denmark," Remote Sensing of Environment, vol. 93, pp. 150-167, 2004.
29. [29] R. E. Bird and R. L. Hulstrom, "Review, Evaluation, and Improvement of Direct Irradiance Models," Journal of Solar Energy Engineering, vol. 103, pp. 182-192, 1981.
30. [30] M. Iqbal, "Total (Broadband) Radiation under Cloudless Skies," in An Introduction to Solar Radiation, M. Iqbal, Ed., ed Toronto: Academic Press, 1983, pp. 169-213.
31. [31] K. Yang, G. W. Huang, and N. Tamai, "A hybrid model for estimating global solar radiation," Solar Energy, vol. 70, pp. 13-22, 2001.
32. [32] B. Leckner, "The spectral distribution of solar radiation at the earth's surface—elements of a model," Solar Energy, vol. 20, pp. 143-150, 1978.
33. [33] C. A. Gueymard, "Direct solar transmittance and irradiance predictions with broadband models. Part I: detailed theoretical performance assessment," Solar Energy, vol. 74, pp. 355-379, 2003.
34. [34] C. A. Gueymard, "Direct solar transmittance and irradiance predictions with broadband models. Part II: validation with high-quality measurements," Solar Energy, vol. 74, pp. 381-395, 2003.
35. [35] M. Paulescu and Z. Schlett, "Performance assessment of global solar irradiation models under Romanian climate," Renewable Energy, vol. 29, pp. 767-777, 2004.
36. [36] M. Paulescu and Z. Schlett, "A simplified but accurate spectral solar irradiance model," Theoretical and Applied Climatology, vol. 75, pp. 203-212, 2003.
37. [37] M. A. Madkour, M. El-Metwally, and A. B. Hamed, "Comparative study on different models for estimation of direct normal irradiance (DNI) over Egypt atmosphere," Renewable Energy, vol. 31, pp. 361-382, 2006.
38. [38] IRIMO (2016, Web Page). I. R. of Iran Meteorological Office. Available: http://www.irimo.ir/
39. [39] B. N. Holben, T. F. Eck, I. Slutsker, D. Tanré, J. P. Buis, A. Setzer, et al., "AERONET—A Federated Instrument Network and Data Archive for Aerosol Characterization," Remote Sensing of Environment, vol. 66, pp. 1-16, 1998.
40. [40] B. N. Holben, D. Tanré, A. Smirnov, T. F. Eck, I. Slutsker, N. Abuhassan, et al., "An emerging ground-based aerosol climatology: Aerosol optical depth from AERONET," Journal of Geophysical Research: Atmospheres, vol. 106, pp. 12067-12097, 2001.
41. [41] E. F. Vermote, S. Vibert, H. Kilcoyne, D. Hoyt, and T. Zhao, "Suspended Matter. Visible/Infrared Imager/Radiometer Suite algorithm theroretical basis document. SBRS Document# Y2390, Raytheon Systems Company," Information Technology and Scientific Services, Maryland, 2002.
42. [42] NASA (2016, Web Page). Modis Level 1, Atmosphere and Land data products. Available: http://ladsweb.nascom.nasa.gov.
43. [43] O. Lado-Bordowsky and I. Naour, "Optical paths involved in determining the scattering angle for the scattering algorithm developed in LOWTRAN7," International Journal of Infrared and Millimeter Waves, vol. 18, pp. 1689-1696, 1997.
44. [44] H. Rahman, B. Pinty, and M. M. Verstraete, "Coupled surface-atmosphere reflectance (CSAR) model: 2. Semiempirical surface model usable with NOAA advanced very high resolution radiometer data," Journal of Geophysical Research: Atmospheres, vol. 98, pp. 20791-20801, 1993.
45. [45] R. C. Levy, L. A. Remer, and O. Dubovik, "Global aerosol optical properties and application to Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer aerosol retrieval over land," Journal of Geophysical Research: Atmospheres, vol. 112, p. D13210, 2007.
46. [46] D. Tanre, M. Herman, P. Y. Deschamps, and A. d. Leffe, "Atmospheric modeling for space measurements of ground reflectances, including bidirectional properties," Appl.Opt., vol. 18, pp. 3587-3594, 1979.
47. [47] C. Kelley, Iterative Methods for Linear and Nonlinear Equations: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1995.
48. [48] C. Ichoku, R. Levy, Y. J. Kaufman, L. A. Remer, R.-R. Li, V. J. Martins, et al., "Analysis of the performance characteristics of the five-channel Microtops II Sun photometer for measuring aerosol optical thickness and precipitable water vapor," Journal of Geophysical Research: Atmospheres, vol. 107, pp. AAC 5-1-AAC 5-17, 2002.
49. [49] J. A. Ruiz-Arias, J. Dudhia, C. A. Gueymard, and D. Pozo-Vazquez, "Assessment of the Level-3 MODIS daily aerosol optical depth in the context of surface solar radiation and numerical weather modeling," Atmospheric Chemistry and Physics, vol. 13, pp. 675-692, 2013.
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Javadnia E. Development and evaluation of Downward Surface Shortwave Radiation based on SARA AOD using MODIS data under cloud-free conditions. jgit 2018; 6 (3) :139-162
URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-621-fa.html

جوادنیا اسلام، آبکار علی‌اکبر. توسعه و ارزیابی تخمین تابش موج کوتاه فرودی در سطح بر اساس عمق اپتیکی هواویز SARA و داده‌های سنجنده مادیس در شرایط بدون ابر. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1397; 6 (3) :139-162

URL: http://jgit.kntu.ac.ir/article-1-621-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 6، شماره 3 - ( 9-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی Engineering Journal of Geospatial Information Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 38 queries by YEKTAWEB 4645